miércoles, 24 de mayo de 2023

Así la IA generativa mejora las estrategias de marketing

  • Se estima que para 2030 cerca del 50% de las ganancias de las empresas se generen por medio de inteligencia artificial.

  • La Inteligencia Artificial Generativa fue una de las tendencias estratégicas más destacadas este 2022.

  • Este mercado crecerá a los 16 mil millones de dólares en 2026.

Las nuevas tecnologías se han convertido en la herramienta más importante para la industria del marketing y es que con estas las estrategias que los equipos de mercadotecnia están aplicando siguen aumentando el rendimiento y los resultados de las marcas. Un ejemplo clave de esto es el uso de la Inteligencia Artificial (IA) generativa, que ya se demuestra como mejora significativamente las estrategias de marketing.

El concepto de Inteligencia Artificial se está registrando en el mundo desde años pasado, pero este 2023 se ha incrementado más el uso de esta tecnología. Con eso ha surgido la de Inteligencia Artificial Generativa (IAG) que, según datos de Business school, es una rama de la IA que se enfoca en la generación de contenido original a partir de datos existentes.

De acuerdo a datos de Gartner sobre las novedades de esta tecnología, la Inteligencia Artificial Generativa es una de las tendencias estratégicas más destacadas para este 2022 en adelante, donde las empresas están adoptando estas prácticas y se está viendo el crecimiento hasta tres veces más su valor que aquellas que no modifiquen su enfoque de la IA. También datos de los informes de IDC, refleja que este mercado crecerá a una tasa compuesta anual del 37 por ciento, pasando los 16 mil millones de dólares en 2026.

IA generativa en las estrategias de marketing

Una nueva investigación presentada por LLYC refiere como actualmente creativos, diseñadores, redactores, community managers, estudiantes, y profesores, están usando la IA generativa como una herramienta para mejorar los resultados de sus trabajos.

Ante eso, Luis Manuel Núñez Maestre, director de Estrategia y Desarrollo de Negocio Deep Digital Américas en LLYC, refiere que “la pregunta que nos debemos plantear y responder día a día es, ¿cómo?. Y quizá la respuesta sea diferente cada día. Nunca estaremos por delante de las soluciones que desarrollan las big tech y siempre habrá espacio para seguir investigando y aprendiendo, ¿pero a qué ritmo? Lo cierto es que debemos saber qué beneficio concreto nos aportan estas tecnologías en nuestro día a día, en nuestro trabajo y, sobre todo, en nuestro negocio. “IA con propósito”, podría llamarse este artículo”.

En ese sentido, explican que la IA Generativa ha llegado para democratizar el uso de la tecnología en marketing. Y con eso, ya no será necesario tener grandes equipos de ingenieros para integrar sistemas o herramientas porque “existen soluciones zero-code”, y los profesionales del marketing tienen en sus manos nuevas herramientas que incrementan el valor del conocimiento de estos profesionales.

Asimismo, la consultora explicó cómo esta tecnología se puede aprovechar en las campañas de comercio electrónico, al lograr personalización y adaptar las imágenes de producto, descripciones y otros contenidos de manera personalizada en función a las preferencias del cliente.

También puede ayudar en la eficiencia y automatización del servicio al cliente de una marca, porque con esta tecnología podrás librar tiempo para dedicarlo en tareas más críticas de la satisfacción al cliente.

Otra clave es que podrás tener escalabilidad y tendrás la capacidad para crear contenido personalizado en las PDP y monitorizar las operaciones sin sacrificar calidad, suponiendo ahorro de tiempo.

“Pero el corazón de nuestras organizaciones son las personas, ¿cómo afectará además a la salud de nuestros profesionales? ¿Podría una red neuronal curar la epidemia social de la soledad? Eduquemos a nuestros profesionales haciendo entender que la IA Generativa no viene a sustituir las capacidades creativas, llega a complementarlas de manera exponencial” agrega el especialista de LLYC.

Finalmente, debemos entender que la IA viene a mejorar el trabajo si se sabe utilizar, como pasa con muchas tecnologías que en su momento han llegado.

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