viernes, 11 de agosto de 2023

IA descifra contraseñas y así lo puedes descubrir

  • Google arrancó guerra ante ChatGPT en donde se busca tener un amplio control de la Inteligencia Artificial. 

  • KitKat lanzó hace unos meses un anuncio con Inteligencia Artificial.

  • Twitter podría identificar fotos falsas con IA.

En un avance sorprendente y potencialmente preocupante, la Inteligencia Artificial  ha demostrado su capacidad para descifrar contraseñas mediante el análisis del sonido de las teclas presionadas en un teclado. Esta innovadora técnica ha abierto una nueva vía para la ciberdelincuencia, al revelar una vulnerabilidad hasta ahora poco explorada en la seguridad digital.

El estudio, realizado por un grupo de investigadores en [ubicación/institución], se basa en el análisis de las frecuencias sonoras generadas por las pulsaciones de las teclas en un teclado común. Mediante algoritmos avanzados de procesamiento de señales de audio, la IA es capaz de identificar los patrones únicos asociados a cada tecla y, en última instancia, deducir las contraseñas ingresadas.

Esta revelación plantea interrogantes inquietantes sobre la privacidad y seguridad en línea, ya que hasta ahora se había prestado más atención a los métodos tradicionales de robo de contraseñas, como el phishing y el malware. Los ciberdelincuentes podrían potencialmente utilizar esta técnica para acceder a cuentas y sistemas protegidos por contraseñas, exponiendo información sensible y comprometiendo la seguridad digital.

La industria de la Inteligencia Artificial,  ha experimentado un crecimiento vertiginoso en los últimos años, impulsado por avances tecnológicos y la creciente adopción en una variedad de sectores. Las estadísticas y datos reflejan el impacto significativo de la IA en la sociedad y la economía global.

Según datos de MarketsandMarkets, se espera que el mercado de la IA alcance los 309.6 mil millones de dólares para 2026, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 39.7 por ciento desde 2021. Esta proyección resalta la fuerte demanda de soluciones basadas en IA en sectores como la salud, la industria automotriz, la banca y más.

En el ámbito laboral, un informe de PwC estima que la IA podría contribuir hasta 15.7 billones al PIB mundial para 2030, lo que equivale a un aumento promedio del 1.4 por ciento en el crecimiento anual. Esto demuestra el potencial de la IA para impulsar la productividad y la eficiencia en las economías a nivel global.

En la atención médica, la IA está demostrando su valor en el diagnóstico y tratamiento de enfermedades. Un estudio publicado en la revista Nature Medicine reveló que un algoritmo de Inteligencia Artificial superó a los médicos en la detección de enfermedades cardiovasculares en análisis de imágenes médicas.

La inversión en IA también es un indicador clave de su impacto. Según datos de CB Insights, en 2022 se invirtieron más de 80.7 mil millones en startups de IA en todo el mundo. Grandes empresas tecnológicas como Google, Microsoft y Amazon han liderado el camino en términos de adquisiciones de startups, buscando mejorar sus capacidades y servicios.

En la industria manufacturera, la IA también está desempeñando un papel crucial. Según datos de Accenture, se estima que la implementación de tecnologías en la fabricación podría aumentar la productividad laboral hasta en un 40 por ciento y reducir los costos operativos hasta en un 30 por ciento.

No obstante, el crecimiento de dicho método también plantea cuestiones éticas y de seguridad. Un estudio de Deloitte encontró que el 61 por ciento de las organizaciones se sienten preocupadas por los riesgos éticos, mientras que el 68 por ciento se preocupa por la posibilidad de que la IA sea utilizada en ciberataques.

Además, en un sorprendente hallazgo, la Inteligencia Artificial ha demostrado su capacidad para descifrar contraseñas a través del análisis del sonido de las teclas presionadas en un teclado. Este innovador enfoque, desarrollado por un equipo de investigadores, quienes han revelado una vía inesperada para la violación de la seguridad digital.

La técnica se basa en la captura y análisis de las frecuencias sonoras generadas por cada pulsación de tecla. Utilizando algoritmos avanzados de procesamiento de señales de audio, la IA es capaz de identificar patrones únicos asociados con cada tecla y, en última instancia, deducir las contraseñas ingresadas por los usuarios.

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