La inteligencia artificial está transformando el desarrollo de software y también la forma en que las empresas compran tecnología. De acuerdo con Gartner, para 2028 más del 33 por ciento de las aplicaciones empresariales incorporarán agentes de IA, frente a menos del 1% registrado en 2024. Al mismo tiempo, IDC estima que el gasto mundial en soluciones de inteligencia artificial superará los 390 mil millones de dólares en 2027, impulsado por organizaciones que buscan automatizar procesos y acelerar la innovación.
En este escenario, Globant presentó Glob.AI, una nueva plataforma que busca cambiar el modelo tradicional de prestación de servicios tecnológicos. En lugar de cobrar por horas de consultoría o por el número de profesionales asignados a un proyecto, la compañía propone un esquema en el que las empresas pagan únicamente por los resultados obtenidos o por el consumo real de los servicios de inteligencia artificial.
Glob.AI busca convertirse en el “marketplace” de servicios de IA
La propuesta de Glob.AI se basa en un concepto denominado AI Pods, unidades de servicio especializadas que combinan agentes de inteligencia artificial con la supervisión de expertos humanos.
A través de un modelo self-service, las empresas podrán acceder desde una sola plataforma a soluciones específicas para distintas tareas e industrias, desplegarlas de manera inmediata y monitorear su ejecución en tiempo real.
Según la compañía, el objetivo es eliminar procesos tradicionales como solicitudes de propuestas (RFP), largos periodos de descubrimiento y negociaciones que, en muchos proyectos tecnológicos, pueden retrasar el inicio del desarrollo durante varios meses.
Del cobro por horas al pago por resultados
Uno de los principales cambios planteados por Glob.AI es el modelo comercial.
Mientras la consultoría tecnológica tradicional factura en función de las horas trabajadas o del tamaño del equipo asignado, la nueva plataforma propone un esquema basado en:
- Pago por resultados validados.
- Cobro por consumo real.
- Sin tarifas por horas de consultoría.
- Sin cargos derivados de retrabajos o respuestas erróneas de la IA.
Para Martín Migoya, CEO y cofundador de Globant, el reto actual no consiste únicamente en incorporar inteligencia artificial, sino en utilizarla de forma eficiente.
“La adopción tradicional de la IA dispara el consumo de tokens mucho más allá de lo que requiere un resultado eficiente. Los AI Pods introducen un modelo más inteligente que ejecuta la IA adecuada mediante agentes paralelos, workflows y procesos deterministas”, afirmó el directivo.
¿Qué son los AI Pods?
Los AI Pods son unidades de servicio integradas por múltiples agentes de inteligencia artificial que trabajan de forma coordinada y bajo supervisión humana.
Cada uno está diseñado para resolver tareas específicas y puede adaptarse a diferentes industrias.
Entre sus características destacan:
- Procesos documentados y repetibles.
- Supervisión permanente por especialistas.
- Gobernanza empresarial.
- Compatibilidad con distintos modelos de IA.
- Protección de datos corporativos.
Globant asegura que este enfoque permite obtener al menos un 30% más de productividad respecto a los modelos tradicionales en los que un ingeniero utiliza herramientas de IA como apoyo.
Gobernanza y control de los datos
Uno de los elementos centrales de la plataforma es la gobernanza de la inteligencia artificial.
La empresa explicó que los clientes mantienen control total sobre:
- Los modelos de IA que utilizan.
- El lugar donde se ejecutan.
- La información utilizada durante los procesos.
Además, los tokens consumidos quedan registrados dentro de una Token Vault propiedad del cliente, evitando que los datos sean utilizados para entrenar modelos externos y facilitando la trazabilidad del conocimiento generado.
Casos reales: de FIFA a YPF
Aunque Glob.AI fue presentada oficialmente este 6 de agosto, los AI Pods comenzaron a implementarse desde mediados de 2025 en compañías del Fortune 500.
Entre los resultados compartidos por Globant destacan:
- FIFA: incremento del 20 por ciento en la eficiencia para generar throughput sin afectar la calidad.
- LALIGA: implementación de soluciones de IA en funciones estratégicas en solo tres meses.
- YPF: reducción de hasta 40 por ciento en los tiempos de procesos contractuales.
- PharmaMar: generación de insights para investigación oncológica 15 veces más rápido.
- Un banco comercial internacional: migración de sistemas COBOL completada en dos meses, frente a los 14 meses estimados con metodologías tradicionales.
Alianzas con OpenAI, Anthropic y los principales proveedores cloud
La plataforma estará disponible inicialmente mediante una lista de espera e incluirá flujos de trabajo especializados para sistemas empresariales y diferentes industrias.
Para ello, Glob.AI integra alianzas con empresas como:
- OpenAI.
- Anthropic.
- AWS.
- Microsoft Azure.
- Google Cloud.
- SAP.
- Salesforce.
- Adobe.
- Vercel.
Estas colaboraciones permitirán que las organizaciones elijan el modelo de inteligencia artificial que mejor responda a sus necesidades, manteniendo flexibilidad tecnológica y estándares empresariales de seguridad.
Más que una plataforma, un cambio en el negocio de la consultoría
Más allá de incorporar inteligencia artificial a sus procesos, la empresa busca redefinir la manera en que se comercializan los servicios tecnológicos.Si el modelo prospera, podría acelerar una transición en la industria de consultoría: pasar de vender tiempo y talento a ofrecer capacidades de IA bajo demanda, con precios ligados al valor generado y no al número de horas facturadas. En un mercado donde la automatización reduce cada vez más el esfuerzo operativo, el diferencial dejaría de estar en el tamaño de los equipos y se trasladaría a la capacidad de entregar resultados medibles.
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