jueves, 2 de julio de 2026

El 86% ya no responde números desconocidos (y lo bien que hacen): así cambió la confianza en las llamadas

confianza en las llamadas

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  • El 86% de las llamadas de números desconocidos ya no son respondidas, según Hiya.
  • El crecimiento del spam y las voces generadas por IA deterioró la confianza en el teléfono como canal comercial.
  • Las marcas trasladan sus estrategias de atención y ventas hacia WhatsApp, RCS, aplicaciones y comunicación omnicanal.

 

Suena el teléfono. La pantalla muestra un número desconocido. Hace unos años, la reacción natural era atender. Podía tratarse de un cliente, una entrevista, una entrega, el banco o una oportunidad laboral. Hoy, para millones de personas, el primer impulso es exactamente el contrario: ignorar la llamada, o peor, rechazarla.

Ese cambio de comportamiento ya tiene respaldo estadístico. El informe State of the Call 2026, de Hiya, señala que el 86% de las llamadas provenientes de números desconocidos no reciben respuesta.

El dato trasciende el problema del spam telefónico. Refleja un cambio profundo en la relación entre consumidores y empresas: el teléfono dejó de gozar de una presunción de legitimidad.

Para el marketing, la consecuencia resulta mucho más amplia que una caída en la tasa de respuesta. Cuando un canal pierde la confianza del público, también pierde eficacia para vender, atender clientes, generar oportunidades comerciales y construir relaciones de largo plazo.

Durante décadas, las empresas invirtieron millones en call centers, ventas telefónicas y atención personalizada. Hoy muchas de ellas destinan esos recursos a canales donde el consumidor puede identificar quién inicia el contacto antes de responder.

El spam convirtió al teléfono en un canal sospechoso

Durante años crecieron las robollamadas, el spoofing (la técnica que falsifica el número de origen), las campañas agresivas de telemarketing y las estafas telefónicas.

Los números ayudan a dimensionar el fenómeno.

Truecaller informó que durante 2025 identificó más de 68,000 millones de llamadas de spam o fraude en todo el mundo.

La cifra casi duplica los 37,800 millones registrados en 2021. Paralelamente, la plataforma superó los 500 millones de usuarios activos mensuales en marzo de 2026, una señal de que cada vez más personas buscan herramientas para identificar quién llama antes de contestar.

Hiya, por su parte, reportó que únicamente durante el segundo trimestre de 2025 detectó 13,700 millones de llamadas sospechosas de spam, un promedio cercano a 150 millones por día.

En Estados Unidos, el panorama tampoco muestra señales de mejora. El índice Robocall Index, elaborado por YouMail, estimó que los consumidores recibieron alrededor de 52,500 millones de robocalls durante 2025, prácticamente el mismo volumen registrado un año antes. En diciembre de ese mismo año, las llamadas de telemarketing y fraude representaron cerca del 56% del total.

La irrupción de la inteligencia artificial añadió una nueva capa de complejidad. Hoy ya no basta con desconfiar de una llamada automática. También existen voces sintéticas capaces de imitar a familiares, ejecutivos o representantes de instituciones financieras con un nivel de realismo que hace apenas unos años parecía imposible.

La preocupación llegó incluso al terreno regulatorio. En febrero de 2024, la Comisión Federal de Comunicaciones de Estados Unidos (FCC) determinó que las llamadas realizadas con voces generadas mediante inteligencia artificial quedan sujetas a las restricciones de la Telephone Consumer Protection Act para voces artificiales o pregrabadas. La decisión refleja hasta qué punto la IA transformó un problema tecnológico en un desafío legal y comercial.

El resultado es evidente: antes de escuchar el mensaje, el consumidor primero sospecha del canal.

Las empresas legítimas también pagan el costo reputacional

Existe una consecuencia menos visible, pero igual de importante: las compañías que utilizan el teléfono de forma legítima quedaron atrapadas dentro de la misma categoría mental que el spam.

Para el consumidor, una llamada desconocida puede ser una estafa, un intento de fraude o una oferta comercial invasiva. Esa percepción aparece incluso cuando quien llama es un banco, una aseguradora, una clínica o una empresa de logística.

Cada llamada fraudulenta contamina la credibilidad del canal para todas las organizaciones que intentan utilizarlo correctamente.

Esto obliga a replantear estrategias completas de adquisición y atención al cliente.

Durante años, el desafío consistía en conseguir el número telefónico del consumidor. Ahora el objetivo es mucho más complejo: convencerlo de que vale la pena responder.

En ese contexto comenzaron a ganar terreno herramientas como el branded calling, impulsadas por empresas como Hiya. La propuesta consiste en mostrar el nombre verificado de la empresa, su logotipo e incluso el motivo de la llamada antes de que el usuario decida contestar.

En otras palabras, el mercado intenta reconstruir mediante tecnología la confianza que el propio ecosistema telefónico perdió.

Sin embargo, muchas organizaciones ya eligieron otro camino.

WhatsApp, RCS y los chats se convierten en el nuevo primer contacto

El teléfono no desaparece. Cambia de función. Cada vez más empresas reservan la llamada para una etapa posterior de la relación con el cliente, cuando ya existe contexto, reconocimiento de marca o una interacción previa.

Antes del llamado aparecen otros canales.

WhatsApp Business permite mantener conversaciones verificadas, conservar el historial del intercambio y ofrecer una identidad visible para el usuario. Lo mismo ocurre con aplicaciones propias, chats dentro de plataformas, notificaciones push, correo electrónico, SMS enriquecidos y RCS, el estándar que busca modernizar la mensajería tradicional incorporando funciones similares a las aplicaciones de chat.

El crecimiento de estos formatos responde tanto a la comodidad como a la confianza.

Los informes de Twilio sobre customer engagement muestran que los consumidores valoran cada vez más las interacciones personalizadas, oportunas y consistentes entre distintos canales. La expectativa ya no consiste únicamente en recibir una respuesta rápida, sino en reconocer inmediatamente quién está iniciando la conversación y por qué.

En una línea similar, Sinch sostiene que las estrategias de comunicación omnicanal permiten mejorar la experiencia del cliente precisamente porque integran identidad, contexto y continuidad entre los distintos puntos de contacto.

WhatsApp Business también destaca que la mensajería empresarial continúa expandiéndose porque ofrece conversaciones persistentes, verificadas y menos invasivas que una llamada inesperada.

Todo esto modifica la lógica tradicional del marketing.

Durante décadas, la llamada telefónica funcionaba como primer contacto. Hoy suele convertirse en el segundo o incluso el tercer paso de una secuencia que comienza con un mensaje verificado, una notificación o un chat iniciado por el propio consumidor.

Cambios de raiz

El cambio responde a una realidad simple: la confianza ya no se presume. Debe construirse antes de pedir atención.

El teléfono continúa siendo una herramienta valiosa para cerrar ventas complejas, resolver incidencias o brindar atención personalizada. Sin embargo, perdió la ventaja que durante años lo convirtió en uno de los canales más efectivos: la disposición inicial del consumidor a contestar.

Mientras el spam, las estafas y las voces sintéticas sigan erosionando la credibilidad del canal, las marcas probablemente continuarán desplazando sus inversiones hacia plataformas donde la identidad pueda verificarse antes de iniciar la conversación.

El marketing no abandonó las llamadas porque el teléfono quedara obsoleto. Las relegó porque la confianza cambió de lugar.

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Multa a Google Android: confirman sanción récord de 4.6 millones de dólares

Multa a Google Android

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  • La Unión Europea ratificó la multa de 4,100 millones de euros contra Google por el caso Android.
  • El fallo fortalece la postura regulatoria europea frente a las grandes tecnológicas.
  • La decisión también anticipa cambios que podrían influir en marcas, agencias y anunciantes de América Latina.

 

La batalla legal entre Google y la Unión Europea llegó a su fin. El Tribunal de Justicia de la Unión Europea confirmó la multa de 4,100 millones de euros (unos 4.6 mdd) impuesta contra la compañía por utilizar el sistema operativo Android para favorecer sus propios servicios frente a los de la competencia.

La resolución mantiene vigente una de las mayores sanciones antimonopolio de la historia y respalda la postura de la Comisión Europea, que desde hace más de una década investiga las prácticas comerciales de las grandes plataformas digitales.

Para el regulador europeo, Google aprovechó la posición dominante de Android para consolidar la presencia de aplicaciones como Google Search y Chrome mediante acuerdos de preinstalación con fabricantes de teléfonos inteligentes.

La empresa, propiedad de Alphabet, sostuvo durante todo el proceso que Android ofrece libertad de elección a usuarios, desarrolladores y fabricantes.

Además, recordó que desde 2018 modificó parte de sus acuerdos comerciales para atender las exigencias de las autoridades europeas.

Sin embargo, el máximo tribunal europeo consideró suficientes los argumentos presentados por la Comisión y rechazó la apelación de Google.

La regulación europea endurece la presión sobre las Big Tech

La decisión representa mucho más que una sanción económica. También fortalece la estrategia regulatoria que la Unión Europea desarrolla desde hace varios años para limitar el poder de mercado de las grandes plataformas tecnológicas.

El caso Android comenzó en 2015, cuando la Comisión Europea abrió una investigación para determinar si Google utilizaba su posición dominante en sistemas operativos móviles para restringir la competencia.

Tres años después impuso una multa récord superior a los 4,300 millones de euros, cifra que posteriormente un tribunal redujo a poco más de 4,100 millones de euros, monto que ahora quedó confirmado de manera definitiva.

Este precedente se suma a otras investigaciones abiertas contra Google relacionadas con publicidad digital, además de los procesos que enfrentan empresas como Apple y Meta bajo la Ley de Mercados Digitales (Digital Markets Act), una regulación diseñada para evitar que las plataformas consideradas “gatekeepers” limiten la competencia o condicionen el acceso al mercado.

En paralelo, la decisión también refleja el creciente contraste entre Europa y Estados Unidos respecto al control de las grandes tecnológicas.

Mientras Bruselas mantiene una política de supervisión cada vez más estricta, la administración del presidente Donald Trump criticó en distintas ocasiones las multas y regulaciones europeas dirigidas contra compañías estadounidenses.

Android también es una poderosa herramienta de distribución

Más allá del aspecto jurídico, el caso revela uno de los activos más valiosos del negocio digital: controlar el punto de entrada del usuario.

Android domina una parte importante del mercado mundial de teléfonos inteligentes. Estar presente desde el primer momento en un dispositivo permite que servicios como el buscador de Google, Chrome, Maps o la Play Store partan con una ventaja competitiva frente a cualquier alternativa.

La discusión impulsada por la Comisión Europea no se centró únicamente en el buscador. También cuestionó la capacidad de Google para utilizar el sistema operativo como una plataforma de distribución privilegiada para todo su ecosistema de productos.

Desde la perspectiva del marketing digital, la distribución constituye uno de los factores más determinantes para construir hábitos de consumo. Cuando una aplicación viene instalada de fábrica, disminuye la necesidad de que el usuario busque opciones alternativas, descargue nuevos servicios o compare diferentes soluciones.

Por esa razón, la decisión europea vuelve a colocar sobre la mesa un tema que trasciende a Google: el acceso al consumidor también forma parte de la competencia.

El precedente europeo puede influir en marcas y agencias de América Latina

Aunque la resolución tiene efectos legales dentro de la Unión Europea, sus implicaciones alcanzan a toda la industria del marketing digital.

Las decisiones regulatorias que afectan a Google suelen modificar el funcionamiento de herramientas utilizadas diariamente por anunciantes, agencias, desarrolladores y plataformas tecnológicas en todo el mundo.

Cuando Europa obliga a introducir cambios en productos con alcance global, esos ajustes frecuentemente terminan extendiéndose a otros mercados.

Para las marcas latinoamericanas, el precedente confirma que depender excesivamente de un solo ecosistema tecnológico representa un riesgo estratégico.

La diversificación de canales, la construcción de audiencias propias y el fortalecimiento del first-party data adquieren todavía mayor relevancia conforme aumenta la regulación sobre las plataformas.

Las agencias también podrían enfrentar un escenario donde la competencia entre navegadores, motores de búsqueda y servicios digitales genere nuevos espacios para distribuir campañas y captar consumidores.

Si disminuye la ventaja que ofrece la preinstalación de determinadas aplicaciones, otros actores podrían ganar visibilidad y abrir oportunidades para estrategias de medios más diversificadas.

El futuro de la publicidad digital

El caso también impulsa una reflexión sobre el futuro de la publicidad digital. Durante años, gran parte de la planeación de medios se construyó alrededor de ecosistemas cerrados dominados por unas cuantas compañías.

Las autoridades europeas buscan reducir ese nivel de concentración y favorecer condiciones más abiertas para la competencia.

Para América Latina, donde Google concentra buena parte de las búsquedas, la publicidad móvil y el acceso a múltiples servicios digitales, cualquier ajuste en la arquitectura del ecosistema puede modificar la manera en que las marcas captan usuarios, distribuyen contenido y optimizan inversiones publicitarias.

Aunque todavía no existen cambios inmediatos para anunciantes de la región, la decisión envía una señal: el crecimiento de las plataformas digitales estará cada vez más condicionado por regulaciones que buscan equilibrar innovación, competencia y libertad de elección.

En ese contexto, las marcas y las agencias que construyan estrategias menos dependientes de un único actor tecnológico tendrán una mayor capacidad para adaptarse a un mercado digital cada vez más competitivo.

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miércoles, 1 de julio de 2026

SEO para IA: la reputación de las marcas en ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity

seo marketing kpis ia

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CANVA
  • Los medios pueden multiplicar hasta por 1.78 las menciones de una marca en las respuestas de los LLM.
  • El estudio analizó más de 40,000 respuestas generadas por ChatGPT, Gemini, Perplexity y AI Overview.
  • La reputación de una marca ya también depende de las fuentes que utilizan los modelos de inteligencia artificial.

 

La irrupción de la inteligencia artificial generativa abrió un nuevo escenario para las marcas. Durante años, la reputación digital se construyó principalmente a partir de tres espacios: los medios de comunicación, los motores de búsqueda y las redes sociales.

Ahora, los modelos de lenguaje como ChatGPT, Gemini, Perplexity y AI Overview suman un cuarto territorio donde las empresas son descritas, comparadas, recomendadas o descartadas incluso antes de que un usuario visite su sitio web.

Ese cambio también modifica la forma en que las compañías deben trabajar su SEO para IA.

Un estudio elaborado por Good Rebels y Asesores concluye que los medios de comunicación mantienen un papel determinante en este nuevo ecosistema y, en algunos casos, pueden llegar a multiplicar por 1.78 las menciones de una marca dentro de las respuestas generadas por los modelos de inteligencia artificial.

La investigación analizó más de 40,000 respuestas obtenidas a partir de más de 10,000 prompts realizados en ChatGPT, Gemini, Perplexity y AI Overview, con el objetivo de identificar qué tipo de fuentes utilizan estos sistemas para construir sus respuestas y cómo influyen en la percepción de una marca.

El análisis introduce el concepto de reputación algorítmica, entendido como la imagen que los modelos de IA construyen de una empresa a partir de la información disponible en internet y de la autoridad que asignan a cada fuente consultada.

La reputación algorítmica abre un nuevo frente para las marcas

A diferencia del SEO tradicional, donde el objetivo principal consiste en posicionar una página entre los primeros resultados de un buscador, la IA generativa sintetiza información procedente de distintas fuentes para elaborar una respuesta única.

Esto significa que una empresa ya no depende exclusivamente de la calidad de su sitio web.

También influye la forma en que aparece retratada en medios, comparadores, publicaciones especializadas, plataformas corporativas y otros espacios digitales considerados confiables por los modelos.

El estudio muestra que cada plataforma sigue una lógica diferente. Perplexity concede un peso especialmente alto a las páginas corporativas y a los comparadores especializados.

AI Overview mantiene un comportamiento más cercano al posicionamiento orgánico tradicional de Google, mientras que Gemini selecciona con mayor cuidado las fuentes editoriales.

ChatGPT también presenta un comportamiento particular. Aunque suele ofrecer menos enlaces directos que otras herramientas, responde con especial sensibilidad a la presencia editorial. Según el análisis, cerca de una cuarta parte de sus respuestas incorpora referencias a medios de comunicación.

Estas diferencias evidencian que no existe una estrategia universal de SEO para IA. La visibilidad dependerá del modelo utilizado por el usuario, del tipo de consulta realizada y de las fuentes que cada sistema considere más confiables para responder.

Los medios recuperan protagonismo en la era de la IA

Uno de los hallazgos más relevantes del estudio es el peso que mantienen los medios de comunicación dentro de las respuestas generadas por los modelos de lenguaje.

Mientras los comparadores aportan datos funcionales y las páginas corporativas ofrecen la visión oficial de una empresa, los contenidos editoriales incorporan elementos que resultan especialmente valiosos para la inteligencia artificial: contexto, análisis, reputación, innovación, estrategia y opiniones de terceros.

En el sector bancario, la presencia en medios genera un multiplicador de 1.78 en las menciones de marca, el valor más alto registrado por la investigación. En seguros alcanza 1.64; en hoteles llega a 1.38 y en telecomunicaciones se ubica en 1.05.

Aunque la intensidad varía según la industria, el patrón se mantiene: las referencias editoriales ayudan a reforzar la autoridad de una marca dentro de los modelos de IA.

El informe también identifica un equilibrio entre distintos tipos de fuentes. En banca, por ejemplo, disponer de entre seis y ocho referencias diferentes permite elevar la probabilidad de aparecer en las respuestas hasta un rango de entre 61% y 68%.

La arquitectura más efectiva combina una página corporativa, varios comparadores especializados y una o dos referencias en medios de comunicación.

Esa mezcla reproduce el modelo clásico de una estrategia integrada de comunicación, donde los activos propios conviven con la validación de terceros.

Para las áreas de marketing y comunicación, el mensaje resulta claro: la cobertura editorial ya no influye únicamente sobre las personas que leen una noticia. También alimenta los sistemas de inteligencia artificial que responderán futuras consultas de millones de usuarios.

El SEO para IA exige una estrategia más amplia

Los resultados del estudio también anticipan un cambio en la manera en que las marcas deberían abordar su estrategia digital.

El SEO técnico continuará siendo una pieza importante, pero dejará de ser suficiente por sí solo.

La visibilidad dentro de los modelos de IA dependerá cada vez más de la capacidad de una empresa para construir autoridad en múltiples fuentes confiables.

En ese escenario, las relaciones públicas recuperan protagonismo. Las menciones editoriales aportan una validación independiente que difícilmente puede replicarse desde un sitio corporativo y, según el estudio, ese contexto adicional influye directamente en la forma en que los modelos describen a una marca.

La diversificación también cobra relevancia. Contar con presencia en medios, comparadores, investigaciones propias, contenidos especializados y plataformas corporativas aumenta las probabilidades de que una empresa sea considerada por los modelos cuando elaboran una respuesta.

Los medios de nicho pueden convertirse en aliados estratégicos

El estudio no diferencia entre medios generalistas y especializados, pero sus conclusiones permiten anticipar una tendencia relevante para el SEO para IA.

Si los modelos buscan fuentes con autoridad para responder consultas específicas, es razonable pensar que las publicaciones de nicho podrían ganar protagonismo en determinados sectores.

Un medio especializado en marketing, salud, turismo, tecnología o finanzas desarrolla durante años una profundidad temática que puede convertirlo en una referencia natural para responder preguntas relacionadas con esas industrias.

Para las marcas, esto representa una oportunidad de replantear sus estrategias de comunicación.

Más allá de buscar visibilidad en medios de gran alcance, también podrían fortalecer su presencia en publicaciones reconocidas por su especialización, donde el contexto, el análisis y la calidad editorial aportan señales de autoridad que los modelos de IA podrían considerar especialmente valiosas.

Al mismo tiempo, producir investigaciones propias, estudios sectoriales, informes y datos originales puede convertirse en otra ventaja competitiva.

Este tipo de contenidos alimenta el trabajo periodístico y amplía las posibilidades de que una marca sea citada por terceros, fortaleciendo su reputación algorítmica.

En definitiva, el SEO para IA comienza a integrar disciplinas que hasta hace poco funcionaban de manera independiente. El objetivo ya no consiste únicamente en aparecer entre los primeros resultados de un buscador, sino en convertirse en una fuente confiable dentro del ecosistema informativo que utilizan los modelos de inteligencia artificial para construir sus respuestas.

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