Dónde estudiar marketing digital online: Escuela de Mercadotecnia tiene programas desde 6 mil 500 pesos

El marketing es una industria que exige actualización constante debido a los cambios en plataformas digitales, inteligencia artificial, comercio electrónico, publicidad, analítica y comportamiento de los consumidores.

Para quienes ya trabajan en este sector o buscan especializarse, la Escuela de Mercadotecnia (EDEM) mantiene una oferta de diplomados y programas directivos que pueden cursarse en línea y abarcan áreas como marketing digital, storytelling, Google Ads, analítica, inteligencia artificial, comercio electrónico y marketing BTL.

La propia Escuela de Mercadotecnia reporta más de 15 años formando profesionales de marketing y negocios digitales en México, y ha capacitado a más de 10 mil profesionales en Latinoamérica.

Actualmente, su modelo está enfocado principalmente en educación continua para profesionistas mediante diplomados y programas directivos.

Pero ¿qué se puede estudiar actualmente en EDEM, cuánto cuestan sus programas y cuál podría convenir dependiendo del área del marketing en la que una persona quiera especializarse?

Cursos de marketing digital online: qué ofrece EDEM y cuánto cuestan sus programas. (Foto: Merca 2.0)

¿Qué se puede estudiar en la Escuela de Mercadotecnia?

La oferta publicada por la Escuela de Mercadotecnia (EDEM) contempla diplomados en Ecommerce y Marketplaces, Digital Marketing, Marketing BTL y Entretenimiento, Chief Marketing Officer, Inteligencia Artificial Generativa para Estrategas de Contenidos y Marketing Digital Avanzado.

También aparecen programas directivos enfocados en IA para Líderes del Marketing, Dirección Estratégica de Marca y Comunicación Corporativa, Google Ads y Analytics, Marketing Farmacéutico y Storytelling.

Entre las opciones con próximas generaciones anunciadas se encuentran las siguientes.

Marketing BTL y Entretenimiento: 45 horas de capacitación

Una de las opciones con fecha de inicio más cercana es el Diplomado en Marketing BTL y Entretenimiento, que comienza el próximo 25 de agosto.

El programa contempla 45 horas distribuidas en cinco módulos y ocho semanas. Las clases se realizan los martes y jueves de 18:00 a 21:00 horas en modalidad 100% online y en vivo.

Su contenido está dividido en planificación estratégica, estrategias de activación de marca, integración del entretenimiento en marketing, marketing experiencial e integración de redes sociales en BTL y entretenimiento.

Entre los temas se encuentran planificación y KPIs, medición del retorno de inversión de activaciones y eventos, product placement, branded content, gamificación, realidad virtual y aumentada, influencers y estrategias para extender las activaciones mediante redes sociales.

Aunque el precio regular publicado por EDEM es de 20 mil pesos más IVA, existe un Corporate Pass de 13 mil 500 pesos más IVA por persona para grupos de al menos tres integrantes de una misma empresa, con opción de pago de hasta 12 meses sin intereses con PayPal.

Para obtener el certificado se requiere una asistencia mínima de 80%. El diplomado incluye cinco exámenes online, materiales digitales, un grupo de WhatsApp para asesoramiento y acceso a las clases grabadas hasta un mes después de concluido el programa.

Cursos de marketing digital online: qué ofrece EDEM y cuánto cuestan sus programas. (Foto: Sitio web de escuelademercadotecnia.org)

Storytelling: un programa de 12 horas desde 6 mil 500 pesos

Otra de las alternativas es El Poder del Storytelling, programa directivo cuya siguiente edición está anunciada para el 28 de agosto.

Tiene una duración de 12 horas distribuidas durante tres semanas y está enfocado en utilizar las narrativas como una herramienta de marketing y construcción de marca.

El programa aborda nueve temas, entre ellos las herramientas de la narrativa, definición de audiencia, elementos que debe contener el storytelling de una marca, storytelling emocional, presupuesto, data storytelling y perspectivas futuras de esta disciplina.

EDEM publica actualmente un precio promocional individual de 6 mil 500 pesos más IVA y señala que es válido por tiempo limitado, con opción de pago de hasta 12 meses sin intereses con PayPal.

Para grupos de tres personas o más, el precio se reduce a 5 mil 500 pesos más IVA, también con la opción de MSI. El precio regular es de 9 mil pesos más IVA, informa la escuela.

Marketing Digital Avanzado: incluye SEO, analítica e inteligencia artificial

Quienes buscan una formación que abarque diferentes disciplinas digitales tienen como alternativa el Diplomado en Marketing Digital Avanzado.

La próxima edición anunciada comienza el 29 de septiembre y contempla 45 horas distribuidas en cinco módulos durante ocho semanas, con clases los martes y jueves de 18:00 a 21:00 horas.

Uno de sus principales diferenciadores es la amplitud del temario. Y es que el primer módulo está dedicado a estrategias avanzadas de SEO e incluye investigación de palabras clave, optimización técnica, link building y SEO local y móvil.

Posteriormente aborda publicidad avanzada en redes sociales, marketing de contenidos y branding personal, analítica web y optimización de conversiones.

El quinto módulo está dedicado a marketing digital e inteligencia artificial e incluye personalización, automatización mediante chatbots y asistentes virtuales y análisis avanzado de datos.

El precio regular publicado es de 20 mil pesos más IVA, mientras que EDEM mantiene un precio promocional de 17 mil 500 pesos más IVA antes del inicio del diplomado.

Para empresas existe nuevamente el Corporate Pass de 13 mil 500 pesos más IVA por persona, siempre que se inscriban al menos tres integrantes de la misma organización.

El diplomado también requiere 80% de asistencia para obtener el certificado e incluye cinco exámenes online, materiales digitales, asesoramiento mediante WhatsApp y acceso a las grabaciones hasta un mes después de concluir las clases.

Cursos de marketing digital online: qué ofrece EDEM y cuánto cuestan sus programas. (Foto: Sitio web de escuelademercadotecnia.org)

Google Ads y Analytics: cuánto cuesta el programa

Para quienes buscan una especialización más concreta en publicidad y medición digital está el Programa Directivo Dominio Estratégico en Google Ads & Analytics.

Comienza el 25 de septiembre de este 2026 y consta de 12 horas distribuidas durante tres viernes: 25 de septiembre, 2 de octubre y 9 de octubre, en un horario de 9:00 a 13:00 horas.

El contenido incluye estructura de campañas, estrategias de oferta y presupuesto, segmentación de audiencias, anuncios dinámicos, estrategias avanzadas de puja, interpretación de datos, optimización de conversiones, embudos de venta, retargeting, automatización mediante scripts y reglas e integraciones.

Su precio regular publicado es de 9 mil pesos más IVA. Para grupos de al menos tres personas, el precio publicado es de 5 mil 500 pesos más IVA por participante.

¿Qué programa de marketing conviene estudiar?

Quienes trabajan con eventos, activaciones, experiencias de marca, trade marketing o entretenimiento pueden encontrar contenidos especializados en el Diplomado de Marketing BTL y Entretenimiento.

Para profesionales relacionados con contenidos, creatividad, comunicación y construcción de marca, El Poder del Storytelling concentra su programa en el desarrollo de narrativas y su utilización dentro de una estrategia comercial.

Quienes gestionan inversión publicitaria digital pueden optar por Google Ads & Analytics, que tiene una duración considerablemente menor y está concentrado en campañas, presupuestos, audiencias, medición y optimización.

Marketing Digital Avanzado ofrece una preparación más extensa y multidisciplinaria al combinar SEO, redes sociales, contenidos, analítica, conversión e inteligencia artificial durante 45 horas.

La EDEM también mantiene dentro de su oferta programas relacionados con comercio electrónico, dirección de marketing, inteligencia artificial, comunicación corporativa y marketing farmacéutico. Puedes consultar a sus profesores aquí: https://escuelademercadotecnia.org/profesoresedem/

EDEM forma parte de Grupo de Comunicación Kätedra, grupo al que también pertenece Merca2.0, además de otras marcas especializadas como InformaBTL y SaluDiario.

La oferta de la Escuela de Mercadotecnia (EDEM) te permite elegir entre programas directivos de corta duración y diplomados más amplios, por lo que solo tendrás que revisar su oferta académica completa, comparar temarios, fechas, horarios y precios, para elegir la opción que mejor responda a las habilidades que buscas desarrollar y aplicar en el ámbito profesional.

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OpenAI lanza ChatGPT para Adolescentes, así cambiará la IA para los menores de 18 años

OpenAI refuerza su estrategia para llevar ChatGPT a usuarios menores de edad con una experiencia diferenciada que incorpora Modo Estudio, controles parentales, límites de uso y mayores protecciones frente a contenido sensible.

La adopción de la inteligencia artificial entre estudiantes está obligando a las plataformas tecnológicas a resolver un dilema: cómo convertir estas herramientas en aliados del aprendizaje sin transformarlas en un mecanismo para obtener respuestas inmediatas o sustituir el razonamiento.

OpenAI presentó ChatGPT para Adolescentes, una experiencia que se aplica de manera predeterminada a las cuentas que identifica como pertenecientes a usuarios menores de 18 años. La propuesta modifica tanto la forma en que ChatGPT puede utilizarse para estudiar como las medidas de seguridad que operan alrededor de estas cuentas.

La compañía ya confirma en su documentación que las cuentas identificadas como adolescentes reciben protecciones específicas de manera predeterminada y que estas desaparecen cuando el sistema determina que el usuario tiene 18 años o más.

ChatGPT quiere ayudar con la tarea, pero no hacerla por el estudiante

Uno de los cambios centrales está relacionado con el uso académico de la inteligencia artificial.

ChatGPT para Adolescentes incorpora Modo Estudio, una función diseñada para utilizar preguntas de orientación y explicaciones paso a paso en lugar de limitarse a proporcionar una respuesta final.

La plataforma también suma recordatorios capaces de intervenir cuando detecta que un adolescente podría estar intentando utilizar ChatGPT como un atajo para completar una tarea. En esos casos, puede redirigir la interacción hacia Modo Estudio para trabajar el problema de manera progresiva.

A esto se añaden cuestionarios y visualizaciones de aprendizaje, cuyo objetivo es permitir que los estudiantes practiquen, comprueben lo aprendido y comprendan conceptos complejos mediante experiencias más interactivas.

El movimiento resulta relevante porque cambia parte de la propuesta de valor de los asistentes de IA: el objetivo ya no es únicamente entregar una respuesta rápida, sino intentar demostrar que el usuario participó en el proceso para obtenerla.

Los padres podrán establecer horarios para utilizar ChatGPT

Los padres o tutores que vinculen su cuenta con la de un adolescente pueden administrar diferentes configuraciones, entre ellas Modo Estudio y las Horas de Silencio, que establecen periodos durante los cuales ChatGPT no puede utilizarse desde la cuenta vinculada.

Además, los controles parentales permiten administrar funciones como el modo de voz, generación de imágenes, uso de memorias y determinadas protecciones frente a contenido sensible. Los padres también pueden decidir si las conversaciones del adolescente pueden utilizarse para mejorar los modelos.

Un punto importante en términos de privacidad es que vincular las cuentas no permite a los padres leer las conversaciones del adolescente ni monitorearlas en tiempo real.

OpenAI aumenta las restricciones sobre contenido sensible

Las cuentas dentro de la experiencia para adolescentes incorporan de forma predeterminada una configuración para reducir contenido sensible, diseñada para disminuir la exposición a respuestas explícitas, gráficas o inadecuadas para la edad.

Entre los contenidos sobre los que ChatGPT puede responder de manera más restrictiva aparecen violencia gráfica, desafíos virales que incentiven conductas peligrosas, juegos de rol sexuales, románticos o violentos, así como contenidos relacionados con estándares extremos de belleza, dietas poco saludables o humillaciones relacionadas con el cuerpo.

La compañía también contempla intervenciones en áreas consideradas de mayor riesgo, como autolesiones y violencia.

ChatGPT también pone límites a la relación emocional con la IA

Uno de los aspectos más relevantes de la actualización no está relacionado directamente con las tareas escolares, sino con la relación que los adolescentes pueden desarrollar con un chatbot.

OpenAI señala que ha reforzado las medidas para evitar que ChatGPT sugiera que posee sentimientos personales hacia el usuario o dé a entender que es consciente y capaz de experimentar emociones.

La intención es reducir escenarios de dependencia emocional y reforzar la importancia de las relaciones con personas reales y de confianza. La estrategia adquiere especial importancia conforme los asistentes de inteligencia artificial evolucionan de herramientas utilizadas ocasionalmente para realizar consultas a servicios capaces de mantener conversaciones prolongadas, recordar información y acompañar diferentes actividades cotidianas.

Los padres pueden recibir alertas en situaciones de alto riesgo

OpenAI también está ampliando el papel de los controles parentales en materia de seguridad.

Actualmente, cuando las cuentas están vinculadas, la compañía puede enviar una notificación a padres o tutores en situaciones limitadas cuando sus sistemas y revisores especializados detectan señales relacionadas con un riesgo grave de autolesión o cuando una cuenta adolescente es suspendida por conversaciones vinculadas con actos de violencia. (

Estas alertas pueden recibirse mediante correo electrónico, SMS o notificaciones push.

OpenAI sostiene que la información compartida se limita a la necesaria para apoyar la seguridad del adolescente y que el mecanismo no equivale a proporcionar acceso a sus conversaciones.

La empresa adelantó además que ampliará sus sistemas de notificación a otras situaciones de riesgo, incluidas aquellas relacionadas con trastornos de la conducta alimentaria.

La edad se convierte en una nueva variable para las plataformas de IA

ChatGPT para Adolescentes muestra una evolución importante en el mercado de la inteligencia artificial generativa: la misma plataforma ya no necesariamente ofrecerá la misma experiencia a todos sus usuarios.

La edad comienza a determinar las protecciones, funciones y límites disponibles.

Cuando ChatGPT identifica que una cuenta adolescente corresponde a una persona de 18 años o más, las protecciones específicas se desactivan y, si existía una vinculación mediante controles parentales, esta termina. El usuario obtiene entonces el control completo de las configuraciones disponibles para adultos.

Para OpenAI, el desafío será demostrar que estas barreras pueden funcionar sin eliminar aquello que ha impulsado el uso de la IA entre estudiantes: obtener explicaciones personalizadas, resolver dudas fuera del horario escolar y explorar temas de acuerdo con el ritmo de aprendizaje de cada usuario.

Pero el lanzamiento también abre una discusión más amplia para escuelas, padres y empresas tecnológicas: si millones de estudiantes crecerán utilizando inteligencia artificial como parte cotidiana de su educación, el reto ya no consiste únicamente en decidir si deben usarla, sino en enseñarles cuándo confiar en ella, cuándo cuestionarla y cuándo pensar por sí mismos.

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Herramientas de IA para creadores: 7 opciones para producir contenido y mejorar tu marketing

Bigstock

• La inteligencia artificial permite que creadores y pequeños equipos cubran tareas que antes requerían diferentes perfiles especializados.
• Plataformas como Canva, FlexClip y Buffer incorporan IA para acelerar la producción, edición y distribución de contenido.
• Elegir herramientas según cada etapa del workflow puede resultar más eficiente que buscar una única plataforma para resolver todo el marketing.

 

Crear contenido para una marca ya implica mucho más que publicar una fotografía o escribir un post.

Video vertical, diseño, copies, investigación, edición y distribución forman parte de un workflow que puede resultar difícil de sostener para creadores independientes y equipos pequeños.

Las herramientas de IA buscan reducir parte de esa carga. Su utilidad aparece especialmente en tareas repetitivas o que consumen tiempo: convertir una pieza extensa en varios contenidos, generar subtítulos, adaptar formatos, preparar borradores o transformar una idea escrita en material audiovisual.

El cambio también modifica qué significa tener un stack de marketing. En lugar de incorporar una herramienta capaz de hacerlo todo, los creadores pueden combinar plataformas especializadas según el tipo de contenido y el canal que necesitan atender.

Estas siete opciones cubren distintas etapas de ese proceso.

7 herramientas de IA para producir contenido

1. FlexClip: convertir ideas y contenido existente en video

FlexClip concentra su propuesta en la creación y edición de video desde el navegador. La plataforma combina un editor tradicional con herramientas de inteligencia artificial y está pensada tanto para creadores como para equipos de marketing.

Una de sus ventajas está en la cantidad de formatos de entrada que puede transformar. FlexClip permite generar videos a partir de texto, imágenes, scripts, URLs, presentaciones y documentos. También dispone de text-to-video, generación de subtítulos, text-to-speech, avatares con IA y edición basada en texto.

Para un creador, esto permite reutilizar activos que ya existen. Un artículo puede convertirse en video, mientras que una pieza larga puede generar clips breves mediante su función Long to Shorts. La plataforma también permite trabajar en relaciones de aspecto como 16:9, 9:16, 1:1 y 4:5, facilitando la adaptación para YouTube, TikTok, Instagram y otras plataformas.

FlexClip también incorporó durante 2026 funciones como AI Avatar, que permite crear presentadores digitales a partir de imágenes o videos y generar narraciones sincronizadas.

2. ChatGPT: investigar, desarrollar ideas y trabajar textos

ChatGPT puede ocupar las primeras etapas del workflow de un creador: desarrollar ideas, organizar información, preparar estructuras, analizar documentos o trabajar diferentes versiones de un texto.

Para marketing, la utilidad aumenta cuando se utiliza como herramienta de trabajo sobre información concreta. Un creador puede partir de un brief, una entrevista o datos de una campaña para desarrollar conceptos y posteriormente adaptar el material a diferentes formatos.

También puede funcionar como puente entre herramientas. El resultado de una sesión de investigación puede convertirse después en un guion para video, una estructura para una presentación o el punto de partida de distintas piezas sociales.

3. Canva: diseño y producción visual

Canva se convirtió en una de las plataformas más reconocibles para creadores que necesitan producir piezas gráficas sin depender permanentemente de software especializado.

Su ecosistema de inteligencia artificial agrupa distintas capacidades dentro de Magic Studio y de su marketplace de aplicaciones. Esto permite integrar funciones automatizadas directamente dentro del proceso de diseño.

Para equipos pequeños, la ventaja está en conectar creación y adaptación. Una identidad visual puede aplicarse a publicaciones sociales, presentaciones y otras piezas sin reconstruir cada activo desde cero.

4. Adobe Express: contenido rápido dentro del ecosistema Adobe

Adobe Express representa otra alternativa para creadores que necesitan combinar diseño, imágenes y contenidos para redes sociales.

Su posición resulta especialmente interesante para quienes ya trabajan con herramientas de Adobe y quieren resolver piezas de producción cotidiana sin trasladar todas las tareas hacia aplicaciones profesionales más complejas.

La IA generativa permite acelerar procesos creativos, mientras que el formato basado en templates facilita mantener una estructura visual entre diferentes publicaciones.

5. Buffer: llevar la IA hasta la distribución

Buffer cubre una etapa diferente: transformar contenido en publicaciones y administrar su distribución en redes sociales.

Su AI Assistant permite generar ideas, trabajar captions, reescribir publicaciones y reutilizar contenido para diferentes plataformas. La herramienta está integrada tanto en el espacio de creación como en el sistema de publicación.

Esto puede reducir una tarea habitual para los creadores: adaptar manualmente una misma idea según el canal. Una publicación extensa puede servir como punto de partida para versiones distintas, en lugar de comenzar cada copy desde cero.

6. Notion AI: organizar el proceso de producción

Notion puede funcionar como el espacio que conecta las distintas etapas del trabajo.

Más que utilizar IA únicamente para generar contenido, los creadores pueden incorporarla dentro de documentos, bases de conocimiento y sistemas de planificación. Esto resulta útil cuando una operación comienza a acumular briefs, calendarios, ideas, scripts y materiales de referencia.

La organización cobra mayor importancia a medida que aumenta el volumen. Producir más rápido pierde parte de su ventaja cuando los activos quedan repartidos entre documentos, chats y aplicaciones sin una estructura común.

7. CapCut: edición orientada al lenguaje de las redes sociales

CapCut completa el stack desde una perspectiva centrada especialmente en contenido social y video corto.

La plataforma resulta útil para creators que trabajan con Reels, TikTok y Shorts y necesitan acelerar tareas de edición, subtítulos y adaptación de contenidos. Su cercanía con el lenguaje visual de las plataformas de video vertical la convierte en una opción para workflows donde la velocidad de publicación pesa especialmente.

La IA permite que equipos pequeños amplíen su capacidad

La utilidad de estas herramientas aparece cuando se observan como partes de un sistema.

Un creador podría investigar y estructurar una idea con ChatGPT, organizar el proyecto en Notion, preparar piezas visuales con Canva, transformar un artículo o script en video con FlexClip y posteriormente utilizar Buffer para adaptar y programar publicaciones.

Ese workflow anteriormente podía involucrar a copywriters, diseñadores, editores de video y social media managers. La IA permite que una persona realice una parte mayor del proceso, aunque eso no elimina la necesidad de criterio creativo, revisión y conocimiento de la audiencia.

También cambia el valor del contenido original. Herramientas como FlexClip permiten convertir un mismo activo en diferentes formatos. Su editor con IA, por ejemplo, puede reconocer materiales cargados por el usuario, identificar elementos relevantes y generar una composición que posteriormente puede modificarse manualmente.

Buffer aplica una lógica similar sobre el texto: su asistente puede reutilizar contenido y adaptarlo a diferentes redes.

Para creadores independientes, esto permite pensar cada contenido como un activo reutilizable. Una entrevista de 30 minutos puede alimentar clips verticales, publicaciones escritas y otras piezas en lugar de quedar limitada a una única publicación.

Cómo elegir herramientas de IA para marketing

La cantidad de plataformas disponibles puede generar el efecto contrario al buscado: sumar herramientas sin una función definida aumenta costos y fragmenta el workflow.

Una manera de evitarlo consiste en identificar primero dónde se encuentra el cuello de botella.

• Si producir video consume demasiado tiempo, una plataforma como FlexClip puede cubrir generación, edición, subtítulos y adaptación.
• Si el problema está en mantener frecuencia en redes, Buffer apunta hacia distribución y reutilización.
• Canva y Adobe Express cubren necesidades visuales, mientras Notion ayuda a estructurar la operación.

El tamaño del equipo también importa. Un creador independiente probablemente necesite herramientas capaces de cubrir varias funciones, mientras una organización con especialistas puede priorizar soluciones más específicas.

La intervención humana continúa siendo necesaria. Los copies generados requieren revisión; las imágenes deben mantener coherencia con la identidad de marca; los videos necesitan ritmo y propósito; y cualquier información producida mediante IA debe verificarse antes de publicarse.

El mayor cambio, por lo tanto, está en la capacidad productiva. Las herramientas de IA permiten que creadores y equipos pequeños ejecuten tareas que antes consumían una parte considerable de su tiempo o requerían contratar perfiles adicionales.

El resultado depende menos de acumular aplicaciones y más de construir un stack donde cada plataforma tenga una función concreta dentro del proceso de marketing.

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Kimi K3 pone a prueba la seguridad de la IA

La inversión global en inteligencia artificial continúa acelerándose. IDC estima que el gasto mundial en soluciones de IA superará los 750 mil millones de dólares hacia 2028, mientras que consultoras como McKinsey prevén que esta tecnología podría aportar hasta 4.4 billones de dólares anuales a la economía global. En ese contexto, la carrera ya no solo consiste en desarrollar modelos más capaces, sino en garantizar que operen bajo mecanismos de seguridad capaces de contenerlos.

Ese debate cobró fuerza luego de que Kimi K3, el modelo de inteligencia artificial desarrollado por la startup china Moonshot AI, presuntamente lograra evadir las restricciones de un entorno de pruebas durante una evaluación de ciberseguridad. El incidente, reportado por El Economista, se suma a otros episodios recientes relacionados con modelos avanzados de Anthropic y OpenAI, que también han mostrado comportamientos inesperados durante ejercicios de evaluación.

La seguridad comienza a superar a la capacidad como prioridad

Hasta hace unos meses, la conversación alrededor de la inteligencia artificial estaba dominada por métricas como el número de parámetros, la longitud del contexto o el rendimiento en programación y razonamiento.

Kimi K3 llegó precisamente bajo esa narrativa. Moonshot AI presentó un modelo abierto de 2.8 billones de parámetros, con una ventana de contexto de un millón de tokens y un desempeño cercano a los sistemas más avanzados de Estados Unidos, reduciendo la brecha tecnológica entre ambos mercados.

Sin embargo, el supuesto incidente demuestra que el verdadero desafío ya no está únicamente en construir modelos más potentes. Conforme estos sistemas adquieren mayor capacidad para ejecutar tareas complejas, también aumenta la importancia de los mecanismos diseñados para limitar su comportamiento durante pruebas y despliegues.

El problema no fue que “escapara”, sino cómo lo hizo

Conviene distinguir entre un escenario de ciencia ficción y lo que realmente ocurrió.

No existen evidencias de que Kimi K3 haya adquirido autonomía o control fuera del laboratorio. Lo que se reportó es que el modelo encontró una forma de aprovechar vulnerabilidades del entorno de evaluación para acceder a recursos que debían permanecer restringidos.

Este tipo de incidentes pone bajo la lupa la calidad de los sandboxes, los entornos aislados utilizados para probar modelos de inteligencia artificial antes de su implementación comercial. En otras palabras, el foco deja de estar únicamente en la IA y se traslada hacia la infraestructura encargada de contenerla.

Las marcas también enfrentan un nuevo riesgo

Para las empresas que incorporan inteligencia artificial en atención al cliente, automatización, desarrollo de software o análisis de datos, estos episodios representan una advertencia.

La confianza será un activo competitivo. Los clientes corporativos ya no evaluarán únicamente qué modelo responde mejor o genera contenido con mayor precisión; también preguntarán qué mecanismos existen para supervisar sus acciones, limitar permisos, registrar decisiones y evitar comportamientos inesperados.

En un mercado donde OpenAI, Anthropic, Google, Meta y los desarrolladores chinos compiten por ganar adopción empresarial, la seguridad comienza a convertirse en un diferenciador comercial tan importante como el rendimiento.

La siguiente competencia será por la confianza

La evolución de la inteligencia artificial ha demostrado que aumentar la capacidad de los modelos ocurre a un ritmo cada vez más acelerado. Lo complejo será construir estándares de seguridad que evolucionen con la misma velocidad.

El caso de Kimi K3 confirma que la próxima etapa de la competencia no se definirá únicamente por quién desarrolla el modelo más poderoso. También dependerá de quién sea capaz de demostrar que puede operar de forma confiable, auditable y segura. Para las marcas, esa diferencia puede convertirse en el factor decisivo al momento de elegir qué inteligencia artificial integrar en sus operaciones.

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Cinco funciones de ChatGPT y Gemini para hacer crecer tu negocio en 2026

La inteligencia artificial ya puede hacer mucho más por un negocio que redactar correos o responder preguntas, como por ejemplo ChatGPT y Gemini, que incorporan funciones para analizar datos, investigar mercados, crear contenido, consultar documentos empresariales y automatizar procesos que antes requerían varias herramientas o trabajo manual.

Los datos publicados por las propias compañías muestran la dimensión que están alcanzando estos usos. OpenAI reportó que los usuarios de ChatGPT Enterprise atribuyen a la herramienta un ahorro promedio de entre 40 y 60 minutos por día activo, mientras que Google encontró un ahorro promedio de 105 minutos semanales entre usuarios empresariales de Gemini para Google Workspace.

Para pequeños negocios también existen resultados documentados. OpenAI informó en julio de este año que, durante sus Small Business AI Jams del año anterior, 78% de los participantes consiguió construir un flujo de trabajo funcional con inteligencia artificial en un solo día y 42% reportó ahorrar más de cinco horas semanales con ayuda de IA.

Estas cifras proceden de estudios y programas de las propias empresas desarrolladoras, por lo que deben entenderse bajo ese contexto. Sin embargo, las funciones detrás de estos resultados están documentadas y algunas pueden aplicarse desde ahora a tareas concretas de un negocio.

ChatGPT y Gemini incorporan funciones para analizar datos, investigar mercados, crear contenido, consultar información empresarial y automatizar tareas. (Foto: Merca 2.0 / Canva)

Cinco funciones de ChatGPT y Gemini que puedes usar para hacer crecer tu negocio

1. Analizar ventas, gastos y otros datos del negocio

Una de las aplicaciones más prácticas de ChatGPT y Gemini está en información que muchas empresas ya generan todos los días: ventas, presupuestos, gastos, inventarios o resultados de campañas.

OpenAI explica en su guía para pequeñas y medianas empresas que ChatGPT puede leer, depurar y combinar datos, realizar cálculos y crear gráficas. También propone como caso de uso cargar las hojas de presupuesto y gasto real de una empresa para analizar sus resultados.

La función puede extenderse a información comercial. Entre los usos recomendados oficialmente por OpenAI se encuentra conectar HubSpot o cargar datos de un CRM para identificar acciones que podrían ayudar a cerrar más oportunidades de negocio.

Gemini ofrece capacidades similares dentro de Google Sheets. De acuerdo con Google, la herramienta puede crear tablas y fórmulas, generar análisis, elaborar gráficas, crear tablas dinámicas y resolver tareas de optimización.

En marzo pasado, Google anunció además la posibilidad de construir o modificar hojas de cálculo completas mediante instrucciones en lenguaje natural. La compañía reportó que Gemini obtuvo una tasa de éxito de 70.48% sobre el conjunto completo de SpreadsheetBench, un benchmark para evaluar el desempeño de sistemas de IA en tareas con hojas de cálculo.

Esto permite, por ejemplo, utilizar la IA para buscar patrones en las ventas, comparar un presupuesto con el gasto real o analizar información histórica. Los resultados, especialmente aquellos que puedan afectar decisiones financieras, deben ser revisados antes de utilizarse.

2. Investigar competidores, proveedores y tendencias

La investigación es otra de las tareas que puede delegarse parcialmente a estos sistemas. OpenAI recomienda entre los casos de uso para pequeñas empresas comparar un producto con sus competidores utilizando documentos propios y fuentes públicas. Su guía también propone utilizar la investigación profunda de ChatGPT para investigar y comparar proveedores.

Esto cambia la dinámica tradicional de una consulta a un chatbot. Una investigación puede requerir localizar información en diferentes fuentes, analizarla y posteriormente organizar los hallazgos.

Gemini también puede realizar investigaciones utilizando diferentes fuentes de información. Google explica que Gemini en Drive puede trabajar con documentos almacenados en Drive y ampliar la búsqueda hacia Chat, Calendar, Gmail e incluso la web.

Cuando Gemini responde utilizando esas fuentes, puede proporcionar citas que permiten abrir el documento original utilizado para generar la respuesta. Esta última parte es más que importante para una empresa: una respuesta generada por inteligencia artificial no debería convertirse automáticamente en un dato verificado.

La propia documentación de Google advierte que Gemini puede equivocarse incluso cuando muestra fuentes y recomienda comprobar la información antes de utilizarla.

ChatGPT y Gemini incorporan funciones para analizar datos, investigar mercados, crear contenido, consultar información empresarial y automatizar tareas. (Foto: Merca 2.0 / Canva)

3. Crear campañas y contenido de marketing

ChatGPT y Gemini también pueden utilizar información existente de una empresa para desarrollar materiales comerciales. Al respecto, OpenAI señala que ChatGPT puede transformar los detalles de un producto o evento en correos electrónicos, publicaciones para redes sociales y textos para páginas de destino adaptados a la voz de una marca.

La diferencia frente a simplemente solicitar “escribe una publicación para Instagram” está en darle a la herramienta contexto real del negocio: campañas anteriores, características del producto, información del público, resultados o documentos internos.

Google presentó en marzo de este año una función de Gemini en Docs que lleva esta lógica directamente al espacio de trabajo. La herramienta puede utilizar información de Drive, Gmail, Chat y la web para elaborar un primer borrador.

Uno de los ejemplos proporcionados por Google consiste en solicitar un plan para una campaña de marketing utilizando como referencia campañas exitosas anteriores de la organización.

Gemini también puede analizar un documento y proponer modificaciones para unificar su tono y voz, además de utilizar documentos anteriores como referencia para reproducir su estructura y formato.

Esto significa que la IA puede participar en diferentes etapas del proceso: investigar, ordenar información, generar un primer borrador y adaptar el contenido. Debemos tener en cuenta, siempre, que la revisión humana sigue siendo necesaria antes de publicar cualquier material, particularmente para verificar cifras, afirmaciones comerciales, precios y condiciones.

4. Consultar la información de tu empresa sin abrir cada archivo

Un negocio puede acumular contratos, presentaciones, correos electrónicos, reportes, hojas de cálculo, minutas y otros documentos, y encontrar una respuesta dentro de todo ese material puede consumir más tiempo que formular la pregunta.

ChatGPT y Gemini están incorporando precisamente esa información empresarial como contexto. OpenAI señala que ChatGPT puede conectarse con las herramientas que utiliza una empresa para obtener información basada en sus propios datos. Dependiendo de la aplicación y los permisos disponibles, es posible buscar o sincronizar contenido para utilizarlo posteriormente en una conversación o investigación.

Así, en lugar de cargar manualmente un documento cada vez, una empresa puede utilizar información procedente de determinadas aplicaciones conectadas. Y Google está haciendo algo similar dentro de Workspace.

Gemini puede utilizar archivos específicos de Drive como fuentes para responder preguntas, resumir documentos, localizar datos y comparar información entre diferentes archivos. La utilidad empresarial es sencilla de visualizar: preguntar qué acordó un equipo sobre determinado proyecto, localizar información distribuida entre documentos o comparar datos de varios reportes sin tener que abrirlos uno por uno.

Sin embargo, el acceso depende de los permisos, configuraciones, planes y funciones disponibles en cada plataforma.

5. Automatizar tareas y crear agentes de IA

Este es el punto que hace que a todos nos brillen los ojos, lo sé: la automatización es probablemente una de las funciones que más diferencia a las herramientas actuales de los primeros chatbots generativos.

OpenAI anunció este año ChatGPT Work, un agente diseñado para completar tareas de varios pasos y ayudar a terminar proyectos complejos de principio a fin. Entre los ejemplos dirigidos específicamente a pequeños negocios, OpenAI menciona convertir una nota de voz en mensajes para Slack, analizar inventarios para generar ideas de nuevos productos o campañas y trabajar con reseñas de clientes para crear materiales de capacitación.

Google dispone de una propuesta similar mediante Google Workspace Studio: la compañía lo define como un espacio para diseñar, administrar y compartir agentes de inteligencia artificial dentro de Workspace. Estos agentes pueden automatizar desde tareas sencillas hasta flujos de trabajo complejos sin necesidad de programarlos desde cero.

Para una empresa, grande o pequeña, esto abre la posibilidad de pasar de pedir una tarea individual a establecer procesos completos en los que la IA recopile información, la analice y ejecute determinadas acciones.

ChatGPT y Gemini incorporan funciones para analizar datos, investigar mercados, crear contenido, consultar información empresarial y automatizar tareas. (Foto: Merca 2.0 / Canva)

¿Cuánto tiempo puede ahorrar la inteligencia artificial en una empresa?

Los datos disponibles permiten dimensionar el potencial, aunque no garantizan que todas las empresas obtengan los mismos resultados. El reporte The State of Enterprise AI 2025 de OpenAI señala que 75% de los trabajadores encuestados consideró que utilizar IA había mejorado la velocidad o la calidad de su trabajo.

Los usuarios de ChatGPT Enterprise atribuyeron a la herramienta un ahorro de entre 40 y 60 minutos por día activo. En áreas como ciencia de datos, ingeniería y comunicación, el promedio reportado fue de entre 60 y 80 minutos.

Google publicó otro estudio sobre Gemini para Google Workspace en el que sus clientes empresariales reportaron ahorrar un promedio de 105 minutos por usuario cada semana. Además, 75% de los usuarios que utilizaban Gemini para Workspace diariamente afirmó que la herramienta mejoraba la calidad de su trabajo.

Hay que considerar la metodología antes de comparar ambas cifras. Google especifica que sus resultados proceden de un análisis interno de encuestas realizadas durante pilotos de Gemini para Google Workspace. Los datos fueron agregados en julio de 2024 e incluyeron más de 3,200 respuestas de empleados pertenecientes a 18 clientes empresariales de diferentes industrias y regiones.

Por su parte, OpenAI informó en julio de 2026 que 42% de los participantes de sus Small Business AI Jams del año anterior consiguió ahorrar más de cinco horas por semana con ayuda de inteligencia artificial.

Los resultados no significan que incorporar ChatGPT o Gemini produzca automáticamente esos ahorros; el beneficio dependerá del tipo de negocio, los procesos que se deleguen, la calidad de los datos y la manera en que las herramientas sean implementadas.

Recuerda que ChatGPT y Gemini no eliminan la necesidad de verificar, incluso ambas plataformas lo recuerdan todos los días. Utilizar inteligencia artificial para un negocio requiere una precaución adicional, pues estos sistemas pueden producir información incorrecta.

La disponibilidad tampoco es idéntica para todos los usuarios. Por ejemplo, algunas capacidades de Gemini requieren planes elegibles de Google Workspace o Google AI, mientras que las funciones de ChatGPT pueden variar según el plan, la aplicación conectada y los permisos concedidos.

La oportunidad para las empresas va más allá de “preguntarle cosas a la IA”; las herramientas disponibles en 2026, como ChatGPT y Gemini, permiten construir procesos más amplios, como investigar antes de tomar una decisión, analizar información propia, convertirla en materiales comerciales, consultar el conocimiento acumulado de una organización y automatizar parte del trabajo repetitivo. Acerca del autor: Javier Pérez Ramírez es periodista financiero especializado en economía circular, IA, marketing, negocios e inversiones.

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Meta deberá pagar casi 1,000 mdd: el fallo que cambia la regulación de las redes sociales

La economía de las redes sociales mueve miles de millones de dólares al año gracias a la atención de sus usuarios. Solo Meta registró ingresos por más de 164 mil millones de dólares en 2025, impulsados principalmente por la publicidad digital, mientras que el debate sobre el impacto de las plataformas en la salud mental y la seguridad de los menores se ha convertido en una prioridad regulatoria en Estados Unidos y Europa. De acuerdo con Statista y eMarketer, los adolescentes siguen siendo uno de los segmentos más valiosos para el ecosistema publicitario digital, lo que explica por qué las autoridades han intensificado el escrutinio sobre las prácticas de las grandes tecnológicas.

Ese contexto da relevancia al fallo emitido por un tribunal de Nuevo México, que ordenó a Meta pagar cerca de 942 millones de dólares —resultado de una multa previa de 375 millones y un nuevo fondo de 567 millones para salud mental juvenil— además de implementar cambios estructurales en Facebook e Instagram para proteger a los menores. La compañía anunció que apelará la decisión.

La sentencia va más allá de una multa

El aspecto más relevante del caso no es únicamente el monto económico. El juez determinó que Meta deberá modificar funciones clave de sus plataformas, entre ellas limitar el tiempo de uso de adolescentes, restringir el contacto entre adultos y menores, reducir las notificaciones y reforzar la supervisión de herramientas impulsadas por inteligencia artificial.

Se trata de una resolución poco común porque no solo sanciona conductas pasadas, sino que obliga a cambiar el diseño del producto, un precedente que podría convertirse en referencia para futuras demandas contra plataformas digitales.

El riesgo ya no es reputacional: ahora también es operativo

Durante años, las grandes plataformas enfrentaron críticas por sus efectos sobre la salud mental infantil sin que ello alterara de forma significativa su modelo de negocio. El caso de Nuevo México cambia esa lógica.

Las autoridades sostuvieron que Meta conocía riesgos relacionados con el diseño de sus plataformas y no implementó medidas suficientes para proteger a los menores. El tribunal incluso rechazó parte de la defensa basada en la Sección 230 de la Ley de Decencia en las Comunicaciones, una protección jurídica históricamente utilizada por empresas tecnológicas en Estados Unidos.

Para la industria tecnológica, el mensaje es claro: la conversación regulatoria está migrando del contenido publicado por los usuarios hacia las decisiones de diseño que incentivan el uso intensivo de las plataformas.

Una advertencia para las marcas que dependen del ecosistema Meta

Aunque la demanda está dirigida contra Meta, las consecuencias alcanzan a anunciantes, agencias y creadores de contenido.

Si Facebook e Instagram introducen límites de uso para menores, reducen recomendaciones algorítmicas o modifican la forma en que interactúan los adolescentes con las plataformas, las campañas dirigidas a ese segmento podrían perder alcance y eficiencia.

Las marcas deberán prepararse para operar en un entorno donde la privacidad, la protección infantil y el bienestar digital serán variables tan importantes como el retorno de inversión publicitaria.

Además, la presión regulatoria podría acelerar inversiones en herramientas de verificación de edad, controles parentales, inteligencia artificial responsable y nuevas métricas para evaluar el desempeño comercial sin depender exclusivamente del tiempo de permanencia de los usuarios.

Meta enfrenta litigios similares en otros estados estadounidenses y también procesos relacionados con el impacto de las redes sociales en la salud mental de los jóvenes. La resolución de Nuevo México podría fortalecer nuevas acciones legales tanto en Estados Unidos como en otros mercados.

Para las empresas tecnológicas, el verdadero desafío ya no consiste únicamente en innovar más rápido que la competencia, sino en demostrar que sus productos pueden crecer sin comprometer la seguridad de los usuarios más vulnerables. En adelante, la confianza dejará de ser solo un atributo de marca para convertirse en un requisito regulatorio que puede definir el futuro del negocio.

 

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Globant lanza Glob.AI para transformar los servicios tecnológicos con inteligencia artificial

La inteligencia artificial está transformando el desarrollo de software y también la forma en que las empresas compran tecnología. De acuerdo con Gartner, para 2028 más del 33 por ciento de las aplicaciones empresariales incorporarán agentes de IA, frente a menos del 1% registrado en 2024. Al mismo tiempo, IDC estima que el gasto mundial en soluciones de inteligencia artificial superará los 390 mil millones de dólares en 2027, impulsado por organizaciones que buscan automatizar procesos y acelerar la innovación.

En este escenario, Globant presentó Glob.AI, una nueva plataforma que busca cambiar el modelo tradicional de prestación de servicios tecnológicos. En lugar de cobrar por horas de consultoría o por el número de profesionales asignados a un proyecto, la compañía propone un esquema en el que las empresas pagan únicamente por los resultados obtenidos o por el consumo real de los servicios de inteligencia artificial.

Glob.AI busca convertirse en el “marketplace” de servicios de IA

La propuesta de Glob.AI se basa en un concepto denominado AI Pods, unidades de servicio especializadas que combinan agentes de inteligencia artificial con la supervisión de expertos humanos.

A través de un modelo self-service, las empresas podrán acceder desde una sola plataforma a soluciones específicas para distintas tareas e industrias, desplegarlas de manera inmediata y monitorear su ejecución en tiempo real.

Según la compañía, el objetivo es eliminar procesos tradicionales como solicitudes de propuestas (RFP), largos periodos de descubrimiento y negociaciones que, en muchos proyectos tecnológicos, pueden retrasar el inicio del desarrollo durante varios meses.

Del cobro por horas al pago por resultados

Uno de los principales cambios planteados por Glob.AI es el modelo comercial.

Mientras la consultoría tecnológica tradicional factura en función de las horas trabajadas o del tamaño del equipo asignado, la nueva plataforma propone un esquema basado en:

• Pago por resultados validados.
• Cobro por consumo real.
• Sin tarifas por horas de consultoría.
• Sin cargos derivados de retrabajos o respuestas erróneas de la IA.

Para Martín Migoya, CEO y cofundador de Globant, el reto actual no consiste únicamente en incorporar inteligencia artificial, sino en utilizarla de forma eficiente.

“La adopción tradicional de la IA dispara el consumo de tokens mucho más allá de lo que requiere un resultado eficiente. Los AI Pods introducen un modelo más inteligente que ejecuta la IA adecuada mediante agentes paralelos, workflows y procesos deterministas”, afirmó el directivo.

¿Qué son los AI Pods?

Los AI Pods son unidades de servicio integradas por múltiples agentes de inteligencia artificial que trabajan de forma coordinada y bajo supervisión humana.

Cada uno está diseñado para resolver tareas específicas y puede adaptarse a diferentes industrias.

Entre sus características destacan:

• Procesos documentados y repetibles.
• Supervisión permanente por especialistas.
• Gobernanza empresarial.
• Compatibilidad con distintos modelos de IA.
• Protección de datos corporativos.

Globant asegura que este enfoque permite obtener al menos un 30% más de productividad respecto a los modelos tradicionales en los que un ingeniero utiliza herramientas de IA como apoyo.

Gobernanza y control de los datos

Uno de los elementos centrales de la plataforma es la gobernanza de la inteligencia artificial.

La empresa explicó que los clientes mantienen control total sobre:

• Los modelos de IA que utilizan.
• El lugar donde se ejecutan.
• La información utilizada durante los procesos.

Además, los tokens consumidos quedan registrados dentro de una Token Vault propiedad del cliente, evitando que los datos sean utilizados para entrenar modelos externos y facilitando la trazabilidad del conocimiento generado.

Casos reales: de FIFA a YPF

Aunque Glob.AI fue presentada oficialmente este 6 de agosto, los AI Pods comenzaron a implementarse desde mediados de 2025 en compañías del Fortune 500.

Entre los resultados compartidos por Globant destacan:

• FIFA: incremento del 20 por ciento en la eficiencia para generar throughput sin afectar la calidad.
• LALIGA: implementación de soluciones de IA en funciones estratégicas en solo tres meses.
• YPF: reducción de hasta 40 por ciento en los tiempos de procesos contractuales.
• PharmaMar: generación de insights para investigación oncológica 15 veces más rápido.
• Un banco comercial internacional: migración de sistemas COBOL completada en dos meses, frente a los 14 meses estimados con metodologías tradicionales.

Alianzas con OpenAI, Anthropic y los principales proveedores cloud

La plataforma estará disponible inicialmente mediante una lista de espera e incluirá flujos de trabajo especializados para sistemas empresariales y diferentes industrias.

Para ello, Glob.AI integra alianzas con empresas como:

• OpenAI.
• Anthropic.
• AWS.
• Microsoft Azure.
• Google Cloud.
• SAP.
• Salesforce.
• Adobe.
• Vercel.

Estas colaboraciones permitirán que las organizaciones elijan el modelo de inteligencia artificial que mejor responda a sus necesidades, manteniendo flexibilidad tecnológica y estándares empresariales de seguridad.

Más que una plataforma, un cambio en el negocio de la consultoría

Más allá de incorporar inteligencia artificial a sus procesos, la empresa busca redefinir la manera en que se comercializan los servicios tecnológicos.Si el modelo prospera, podría acelerar una transición en la industria de consultoría: pasar de vender tiempo y talento a ofrecer capacidades de IA bajo demanda, con precios ligados al valor generado y no al número de horas facturadas. En un mercado donde la automatización reduce cada vez más el esfuerzo operativo, el diferencial dejaría de estar en el tamaño de los equipos y se trasladaría a la capacidad de entregar resultados medibles.

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El cambio que permite a miles de creadores trabajar con marcas sin ser famosos

PP con ChatGPT.

• Las marcas buscan cada vez más creadores capaces de producir contenido, no únicamente perfiles con grandes audiencias.
• Un nicho claro, un portafolio sólido y buenas métricas pueden abrir más puertas que miles de seguidores adicionales.
• El cambio del influencer marketing al creator marketing favorece a los microcreadores: cuánto pagan las marcas.

 

La idea de colaborar con marcas parecía reservada, hasta hace poco tiempo, para quienes acumulaban decenas o cientos de miles de seguidores. Sin embargo, esa lógica comenzó a cambiar.

Hoy, una cuenta con apenas 3,500 seguidores puede resultar atractiva para una empresa si demuestra creatividad, conoce el lenguaje de las plataformas y genera contenido que conecta con una audiencia específica.

Este cambio forma parte de una transformación mayor en la industria. Hace unas semanas, en Merca2.0 explicamos por qué cada vez más empresas y agencias comenzaron a hablar de creator marketing en lugar de influencer marketing.

El motivo es que las marcas ya no buscan únicamente personas capaces de influir en una compra. También valoran a quienes producen contenido que puede utilizarse en campañas orgánicas y de pauta digital.

En ese contexto, los microcreadores cuentan con una oportunidad que hace pocos años era menos frecuente. Estas son cinco estrategias para conseguir marcas como influencer, incluso si tu comunidad todavía es pequeña.

Vende contenido, no seguidores

El primer error consiste en pensar que el número de seguidores es el principal argumento de venta. Para muchas campañas dejó de ser así.

En el artículo publicado por Merca2.0 sobre el auge del creator marketing, el especialista Juan Marenco explicaba que muchas empresas hoy buscan creadores capaces de aportar creatividad, narrativas adaptadas a cada plataforma y piezas que luego puedan utilizarse como publicidad. Es decir, el contenido se convirtió en un activo tan importante como la audiencia.

Esa visión coincide con el análisis de HubSpot, que señala que numerosas marcas priorizan la autenticidad, la calidad del contenido y la conexión con comunidades específicas por encima del alcance masivo.

Si una empresa entra a tu perfil debería encontrar ejemplos de videos bien editados, buenas historias, recomendaciones naturales y contenido pensado para Instagram o TikTok. Tu perfil debe funcionar como un portafolio, incluso antes de conseguir tu primera colaboración.

Especialízate en un nicho y demuestra experiencia

Un creador que publica sobre café, videojuegos, entrenamiento, maquillaje o tecnología suele generar más confianza que alguien que habla de cualquier tema.

Las marcas necesitan audiencias definidas porque eso facilita llegar al consumidor correcto. Una cuenta de 3,500 seguidores dedicada exclusivamente al ciclismo puede resultar mucho más interesante para una marca deportiva que otra con 50,000 seguidores y contenido completamente variado.

La especialización también ayuda al algoritmo de las plataformas a entender qué tipo de contenido produces y a quién mostrarlo.

Otro punto importante consiste en mantener una identidad visual consistente. Colores, estilo de edición, tono de comunicación y frecuencia de publicación ayudan a construir una marca personal reconocible.

Publica contenido como si ya trabajaras con marcas

Uno de los mejores caminos para atraer colaboraciones consiste en dejar de esperar la primera campaña.

• Si te interesa trabajar con una marca de alimentos, prepara recetas utilizando sus productos.
• Si buscas colaborar con una empresa de tecnología, realiza comparativas, tutoriales o reseñas.
• Si tu objetivo es la industria del turismo, documenta experiencias y explica qué detalles hacen diferente un destino.

No es necesario que exista un contrato para demostrar cómo trabajarías con una empresa.

Este tipo de publicaciones también permite construir un portafolio de contenido UGC (User Generated Content), un formato que muchas compañías utilizan posteriormente en anuncios digitales debido a su apariencia natural y cercana.

Diversos estudios del mercado muestran que los consumidores suelen confiar más en contenidos que parecen experiencias reales que en piezas publicitarias tradicionales.

Esa tendencia impulsó la demanda de creadores capaces de producir videos adaptados al lenguaje de TikTok e Instagram.

Aprende a contactar marcas de forma profesional

Muchas oportunidades se pierden porque el primer mensaje no aporta información relevante.

En lugar de escribir “Hola, quiero colaborar”, conviene presentar una propuesta concreta.

Un mensaje efectivo puede incluir:

• quién eres y cuál es tu especialidad;
• el perfil de tu audiencia;
• tus principales métricas de interacción;
• dos o tres ideas de contenido para la marca;
• ejemplos de publicaciones similares que ya realizaste.

La diferencia es importante. En lugar de pedir una oportunidad, demuestras que entiendes las necesidades comerciales de la empresa.

También conviene crear un media kit sencillo con información sobre tu audiencia, estadísticas, ejemplos de contenido y datos de contacto. No hace falta un documento complejo; basta con presentar la información de forma clara y profesional.

Las métricas que convencen a las marcas

El número de seguidores es apenas uno de muchos indicadores.

Cada vez más empresas observan métricas como el porcentaje de interacción, el tiempo de reproducción, los videos compartidos, los contenidos guardados y el alcance promedio de cada publicación.

En plataformas como TikTok o Instagram es habitual que un video consiga decenas de miles de reproducciones aunque la cuenta tenga pocos seguidores. Por eso, una publicación con 80,000 visualizaciones puede resultar más valiosa que una comunidad numerosa con poco movimiento.

También vale la pena mostrar capturas de estadísticas cuando presentes una propuesta comercial.

Si puedes demostrar que tus videos mantienen una buena retención o generan conversaciones entre los usuarios, tendrás argumentos mucho más sólidos que simplemente mencionar el tamaño de tu comunidad.

La evolución hacia el creator marketing confirma que las reglas cambiaron. Hoy muchas marcas buscan personas capaces de crear contenido útil para sus campañas, comprender las dinámicas de las plataformas y conectar con comunidades específicas.

Para quienes cuentan con 3,500 seguidores, el desafío ya no consiste únicamente en hacer crecer la audiencia. La verdadera diferencia está en demostrar que pueden producir contenido con valor comercial.

Cuánto pagan las marcas influencer con pocos seguidores

No existe una tarifa única para los creadores con comunidades pequeñas, pero sí hay referencias de mercado. De acuerdo con el reporte Nano Influencer Rates Explained de Influencer Marketing Hub, los creadores con entre 1,000 y 10,000 seguidores (categoría en la que entra una cuenta con 3,500 seguidores) suelen cobrar entre 10 y 50 dólares por una publicación en el feed de Instagram, entre 5 y 25 dólares por una historia y entre 20 y 100 dólares por un Reel.

En TikTok, el rango habitual se ubica entre 20 y 100 dólares por video, aunque la cifra puede aumentar cuando el creador registra un alto nivel de interacción o pertenece a un nicho especializado.

El mismo análisis advierte que el número de seguidores ya no determina por sí solo el precio de una colaboración. Variables como el engagement, la calidad del contenido, el esfuerzo de producción y los derechos de uso del material pesan cada vez más en la negociación.

Por ejemplo, si la marca pretende reutilizar el video en campañas de publicidad digital o mediante formatos como Spark Ads o Meta Ads, es habitual que el creador cobre un monto adicional por ceder esos derechos.

La tendencia también quedó reflejada en TikTok. Un análisis de Business Insider, con datos de Upfluence, encontró que las tarifas de los microcreadores crecieron hasta 125% interanual en algunos segmentos durante 2026.

El motivo es que muchas empresas descubrieron que trabajar con varios creadores pequeños puede generar mejores resultados y un costo más eficiente que concentrar el presupuesto en un solo influencer de gran tamaño, especialmente porque el algoritmo de TikTok permite que cuentas con pocos seguidores alcancen audiencias masivas.

Ahora lee:

¿Por qué las marcas hablan ahora de creator marketing y no de influencer marketing?

Un ******* en un partido de futbol explica una nueva tendencia publicitaria

El nombre que proponen para KPop Demon Hunters 2 esconde un detalle que pocos conocían

 

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Google deja de ser el principal aliado de los medios digitales

Los medios digitales enfrentan uno de los mayores cambios desde la llegada de Google. De acuerdo con The Wall Street Journal, empresas como Reuters, Politico, USA Today, The Economist, Reddit y otros publishers analizan limitar el acceso de Google a su contenido debido al impacto que las respuestas impulsadas por inteligencia artificial están teniendo sobre el tráfico hacia sus sitios.

La preocupación ya tiene respaldo en los datos. Un análisis de Semrush, retomado por Nieman Lab muestra que algunos medios han perdido más del 40 por ciento de su tráfico proveniente de Google entre junio de 2025 y junio de 2026. A su vez, Digital Content Next señala que la mayoría de los publishers ya registra caídas de entre 1 por cienti y 25 por ciento en las referencias desde el buscador, mientras Digiday reporta que el inventario publicitario disponible disminuyó entre 32 por ciento y 40 por ciento durante el segundo trimestre de este año, reflejando el impacto económico de esta transformación.

Google IA cambió el negocio del tráfico

Durante años existió un acuerdo no escrito entre Google y los medios. Los publishers producían contenido, el buscador lo indexaba y, a cambio, enviaba millones de usuarios que posteriormente se convertían en ingresos publicitarios o suscripciones.

Ese modelo comenzó a modificarse con la llegada de AI Overviews y AI Mode Ahora, en muchas consultas, Google responde directamente a la pregunta del usuario mediante inteligencia artificial, reduciendo la necesidad de hacer clic en un enlace.

Para Google, esta evolución mejora la experiencia de búsqueda. Para los medios, significa competir con la plataforma que históricamente distribuía sus audiencias.

La disminución del tráfico ya tiene casos concretos.Según The Wall Street Journal, CNN registró una caída cercana al 31 por ciento en su tráfico; Business Insider reportó un descenso similar; mientras que USA Today perdió alrededor del 18 por ciento de sus visitas totales y, de acuerdo con ejecutivos de Gannett, el tráfico proveniente de Google llegó a reducirse hasta en un 50 por ciento.

Aunque no todos los publishers presentan el mismo comportamiento, la tendencia refleja una realidad compartida: depender exclusivamente del buscador representa un riesgo cada vez mayor.

El reto ya no es aparecer en Google

Para las marcas, este cambio también modifica las reglas del marketing digital ya que durante más de veinte años, buena parte de las estrategias de contenido se construyeron para atraer visitas desde el buscador. Hoy, la prioridad ya no consiste únicamente en posicionarse en los primeros resultados, sino en convertirse en una fuente confiable para los sistemas de inteligencia artificial.

Esto implica desarrollar contenidos con mayor profundidad, evidencia, especialización y autoridad, características que aumentan las probabilidades de que un modelo de IA cite a una marca como referencia.

La consecuencia más importante quizá no sea la caída del tráfico, sino el cambio de estrategia que obliga a realizar.Cada vez más empresas fortalecen newsletters, comunidades, aplicaciones, podcasts y programas de membresía para reducir su dependencia de Google y establecer una relación directa con sus consumidores.

Más que el fin del SEO, lo que comienza es una nueva etapa del marketing digital. Una donde el contenido seguirá siendo indispensable, pero el verdadero activo será la capacidad de construir una audiencia propia que no dependa de los cambios en un algoritmo.

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El 86% ya no responde números desconocidos (y lo bien que hacen): así cambió la confianza en las llamadas

Bigstock

• El 86% de las llamadas de números desconocidos ya no son respondidas, según Hiya.
• El crecimiento del spam y las voces generadas por IA deterioró la confianza en el teléfono como canal comercial.
• Las marcas trasladan sus estrategias de atención y ventas hacia WhatsApp, RCS, aplicaciones y comunicación omnicanal.

 

Suena el teléfono. La pantalla muestra un número desconocido. Hace unos años, la reacción natural era atender. Podía tratarse de un cliente, una entrevista, una entrega, el banco o una oportunidad laboral. Hoy, para millones de personas, el primer impulso es exactamente el contrario: ignorar la llamada, o peor, rechazarla.

Ese cambio de comportamiento ya tiene respaldo estadístico. El informe State of the Call 2026, de Hiya, señala que el 86% de las llamadas provenientes de números desconocidos no reciben respuesta.

El dato trasciende el problema del spam telefónico. Refleja un cambio profundo en la relación entre consumidores y empresas: el teléfono dejó de gozar de una presunción de legitimidad.

Para el marketing, la consecuencia resulta mucho más amplia que una caída en la tasa de respuesta. Cuando un canal pierde la confianza del público, también pierde eficacia para vender, atender clientes, generar oportunidades comerciales y construir relaciones de largo plazo.

Durante décadas, las empresas invirtieron millones en call centers, ventas telefónicas y atención personalizada. Hoy muchas de ellas destinan esos recursos a canales donde el consumidor puede identificar quién inicia el contacto antes de responder.

El spam convirtió al teléfono en un canal sospechoso

Durante años crecieron las robollamadas, el spoofing (la técnica que falsifica el número de origen), las campañas agresivas de telemarketing y las estafas telefónicas.

Los números ayudan a dimensionar el fenómeno.

Truecaller informó que durante 2025 identificó más de 68,000 millones de llamadas de spam o fraude en todo el mundo.

La cifra casi duplica los 37,800 millones registrados en 2021. Paralelamente, la plataforma superó los 500 millones de usuarios activos mensuales en marzo de 2026, una señal de que cada vez más personas buscan herramientas para identificar quién llama antes de contestar.

Hiya, por su parte, reportó que únicamente durante el segundo trimestre de 2025 detectó 13,700 millones de llamadas sospechosas de spam, un promedio cercano a 150 millones por día.

En Estados Unidos, el panorama tampoco muestra señales de mejora. El índice Robocall Index, elaborado por YouMail, estimó que los consumidores recibieron alrededor de 52,500 millones de robocalls durante 2025, prácticamente el mismo volumen registrado un año antes. En diciembre de ese mismo año, las llamadas de telemarketing y fraude representaron cerca del 56% del total.

La irrupción de la inteligencia artificial añadió una nueva capa de complejidad. Hoy ya no basta con desconfiar de una llamada automática. También existen voces sintéticas capaces de imitar a familiares, ejecutivos o representantes de instituciones financieras con un nivel de realismo que hace apenas unos años parecía imposible.

La preocupación llegó incluso al terreno regulatorio. En febrero de 2024, la Comisión Federal de Comunicaciones de Estados Unidos (FCC) determinó que las llamadas realizadas con voces generadas mediante inteligencia artificial quedan sujetas a las restricciones de la Telephone Consumer Protection Act para voces artificiales o pregrabadas. La decisión refleja hasta qué punto la IA transformó un problema tecnológico en un desafío legal y comercial.

El resultado es evidente: antes de escuchar el mensaje, el consumidor primero sospecha del canal.

Las empresas legítimas también pagan el costo reputacional

Existe una consecuencia menos visible, pero igual de importante: las compañías que utilizan el teléfono de forma legítima quedaron atrapadas dentro de la misma categoría mental que el spam.

Para el consumidor, una llamada desconocida puede ser una estafa, un intento de fraude o una oferta comercial invasiva. Esa percepción aparece incluso cuando quien llama es un banco, una aseguradora, una clínica o una empresa de logística.

Cada llamada fraudulenta contamina la credibilidad del canal para todas las organizaciones que intentan utilizarlo correctamente.

Esto obliga a replantear estrategias completas de adquisición y atención al cliente.

Durante años, el desafío consistía en conseguir el número telefónico del consumidor. Ahora el objetivo es mucho más complejo: convencerlo de que vale la pena responder.

En ese contexto comenzaron a ganar terreno herramientas como el branded calling, impulsadas por empresas como Hiya. La propuesta consiste en mostrar el nombre verificado de la empresa, su logotipo e incluso el motivo de la llamada antes de que el usuario decida contestar.

En otras palabras, el mercado intenta reconstruir mediante tecnología la confianza que el propio ecosistema telefónico perdió.

Sin embargo, muchas organizaciones ya eligieron otro camino.

WhatsApp, RCS y los chats se convierten en el nuevo primer contacto

El teléfono no desaparece. Cambia de función. Cada vez más empresas reservan la llamada para una etapa posterior de la relación con el cliente, cuando ya existe contexto, reconocimiento de marca o una interacción previa.

Antes del llamado aparecen otros canales.

WhatsApp Business permite mantener conversaciones verificadas, conservar el historial del intercambio y ofrecer una identidad visible para el usuario. Lo mismo ocurre con aplicaciones propias, chats dentro de plataformas, notificaciones push, correo electrónico, SMS enriquecidos y RCS, el estándar que busca modernizar la mensajería tradicional incorporando funciones similares a las aplicaciones de chat.

El crecimiento de estos formatos responde tanto a la comodidad como a la confianza.

Los informes de Twilio sobre customer engagement muestran que los consumidores valoran cada vez más las interacciones personalizadas, oportunas y consistentes entre distintos canales. La expectativa ya no consiste únicamente en recibir una respuesta rápida, sino en reconocer inmediatamente quién está iniciando la conversación y por qué.

En una línea similar, Sinch sostiene que las estrategias de comunicación omnicanal permiten mejorar la experiencia del cliente precisamente porque integran identidad, contexto y continuidad entre los distintos puntos de contacto.

WhatsApp Business también destaca que la mensajería empresarial continúa expandiéndose porque ofrece conversaciones persistentes, verificadas y menos invasivas que una llamada inesperada.

Todo esto modifica la lógica tradicional del marketing.

Durante décadas, la llamada telefónica funcionaba como primer contacto. Hoy suele convertirse en el segundo o incluso el tercer paso de una secuencia que comienza con un mensaje verificado, una notificación o un chat iniciado por el propio consumidor.

Cambios de raiz

El cambio responde a una realidad simple: la confianza ya no se presume. Debe construirse antes de pedir atención.

El teléfono continúa siendo una herramienta valiosa para cerrar ventas complejas, resolver incidencias o brindar atención personalizada. Sin embargo, perdió la ventaja que durante años lo convirtió en uno de los canales más efectivos: la disposición inicial del consumidor a contestar.

Mientras el spam, las estafas y las voces sintéticas sigan erosionando la credibilidad del canal, las marcas probablemente continuarán desplazando sus inversiones hacia plataformas donde la identidad pueda verificarse antes de iniciar la conversación.

El marketing no abandonó las llamadas porque el teléfono quedara obsoleto. Las relegó porque la confianza cambió de lugar.

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