Meta deberá pagar casi 1,000 mdd: el fallo que cambia la regulación de las redes sociales

La economía de las redes sociales mueve miles de millones de dólares al año gracias a la atención de sus usuarios. Solo Meta registró ingresos por más de 164 mil millones de dólares en 2025, impulsados principalmente por la publicidad digital, mientras que el debate sobre el impacto de las plataformas en la salud mental y la seguridad de los menores se ha convertido en una prioridad regulatoria en Estados Unidos y Europa. De acuerdo con Statista y eMarketer, los adolescentes siguen siendo uno de los segmentos más valiosos para el ecosistema publicitario digital, lo que explica por qué las autoridades han intensificado el escrutinio sobre las prácticas de las grandes tecnológicas.

Ese contexto da relevancia al fallo emitido por un tribunal de Nuevo México, que ordenó a Meta pagar cerca de 942 millones de dólares —resultado de una multa previa de 375 millones y un nuevo fondo de 567 millones para salud mental juvenil— además de implementar cambios estructurales en Facebook e Instagram para proteger a los menores. La compañía anunció que apelará la decisión.

La sentencia va más allá de una multa

El aspecto más relevante del caso no es únicamente el monto económico. El juez determinó que Meta deberá modificar funciones clave de sus plataformas, entre ellas limitar el tiempo de uso de adolescentes, restringir el contacto entre adultos y menores, reducir las notificaciones y reforzar la supervisión de herramientas impulsadas por inteligencia artificial.

Se trata de una resolución poco común porque no solo sanciona conductas pasadas, sino que obliga a cambiar el diseño del producto, un precedente que podría convertirse en referencia para futuras demandas contra plataformas digitales.

El riesgo ya no es reputacional: ahora también es operativo

Durante años, las grandes plataformas enfrentaron críticas por sus efectos sobre la salud mental infantil sin que ello alterara de forma significativa su modelo de negocio. El caso de Nuevo México cambia esa lógica.

Las autoridades sostuvieron que Meta conocía riesgos relacionados con el diseño de sus plataformas y no implementó medidas suficientes para proteger a los menores. El tribunal incluso rechazó parte de la defensa basada en la Sección 230 de la Ley de Decencia en las Comunicaciones, una protección jurídica históricamente utilizada por empresas tecnológicas en Estados Unidos.

Para la industria tecnológica, el mensaje es claro: la conversación regulatoria está migrando del contenido publicado por los usuarios hacia las decisiones de diseño que incentivan el uso intensivo de las plataformas.

Una advertencia para las marcas que dependen del ecosistema Meta

Aunque la demanda está dirigida contra Meta, las consecuencias alcanzan a anunciantes, agencias y creadores de contenido.

Si Facebook e Instagram introducen límites de uso para menores, reducen recomendaciones algorítmicas o modifican la forma en que interactúan los adolescentes con las plataformas, las campañas dirigidas a ese segmento podrían perder alcance y eficiencia.

Las marcas deberán prepararse para operar en un entorno donde la privacidad, la protección infantil y el bienestar digital serán variables tan importantes como el retorno de inversión publicitaria.

Además, la presión regulatoria podría acelerar inversiones en herramientas de verificación de edad, controles parentales, inteligencia artificial responsable y nuevas métricas para evaluar el desempeño comercial sin depender exclusivamente del tiempo de permanencia de los usuarios.

Meta enfrenta litigios similares en otros estados estadounidenses y también procesos relacionados con el impacto de las redes sociales en la salud mental de los jóvenes. La resolución de Nuevo México podría fortalecer nuevas acciones legales tanto en Estados Unidos como en otros mercados.

Para las empresas tecnológicas, el verdadero desafío ya no consiste únicamente en innovar más rápido que la competencia, sino en demostrar que sus productos pueden crecer sin comprometer la seguridad de los usuarios más vulnerables. En adelante, la confianza dejará de ser solo un atributo de marca para convertirse en un requisito regulatorio que puede definir el futuro del negocio.

 

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Globant lanza Glob.AI para transformar los servicios tecnológicos con inteligencia artificial

La inteligencia artificial está transformando el desarrollo de software y también la forma en que las empresas compran tecnología. De acuerdo con Gartner, para 2028 más del 33 por ciento de las aplicaciones empresariales incorporarán agentes de IA, frente a menos del 1% registrado en 2024. Al mismo tiempo, IDC estima que el gasto mundial en soluciones de inteligencia artificial superará los 390 mil millones de dólares en 2027, impulsado por organizaciones que buscan automatizar procesos y acelerar la innovación.

En este escenario, Globant presentó Glob.AI, una nueva plataforma que busca cambiar el modelo tradicional de prestación de servicios tecnológicos. En lugar de cobrar por horas de consultoría o por el número de profesionales asignados a un proyecto, la compañía propone un esquema en el que las empresas pagan únicamente por los resultados obtenidos o por el consumo real de los servicios de inteligencia artificial.

Glob.AI busca convertirse en el “marketplace” de servicios de IA

La propuesta de Glob.AI se basa en un concepto denominado AI Pods, unidades de servicio especializadas que combinan agentes de inteligencia artificial con la supervisión de expertos humanos.

A través de un modelo self-service, las empresas podrán acceder desde una sola plataforma a soluciones específicas para distintas tareas e industrias, desplegarlas de manera inmediata y monitorear su ejecución en tiempo real.

Según la compañía, el objetivo es eliminar procesos tradicionales como solicitudes de propuestas (RFP), largos periodos de descubrimiento y negociaciones que, en muchos proyectos tecnológicos, pueden retrasar el inicio del desarrollo durante varios meses.

Del cobro por horas al pago por resultados

Uno de los principales cambios planteados por Glob.AI es el modelo comercial.

Mientras la consultoría tecnológica tradicional factura en función de las horas trabajadas o del tamaño del equipo asignado, la nueva plataforma propone un esquema basado en:

• Pago por resultados validados.
• Cobro por consumo real.
• Sin tarifas por horas de consultoría.
• Sin cargos derivados de retrabajos o respuestas erróneas de la IA.

Para Martín Migoya, CEO y cofundador de Globant, el reto actual no consiste únicamente en incorporar inteligencia artificial, sino en utilizarla de forma eficiente.

“La adopción tradicional de la IA dispara el consumo de tokens mucho más allá de lo que requiere un resultado eficiente. Los AI Pods introducen un modelo más inteligente que ejecuta la IA adecuada mediante agentes paralelos, workflows y procesos deterministas”, afirmó el directivo.

¿Qué son los AI Pods?

Los AI Pods son unidades de servicio integradas por múltiples agentes de inteligencia artificial que trabajan de forma coordinada y bajo supervisión humana.

Cada uno está diseñado para resolver tareas específicas y puede adaptarse a diferentes industrias.

Entre sus características destacan:

• Procesos documentados y repetibles.
• Supervisión permanente por especialistas.
• Gobernanza empresarial.
• Compatibilidad con distintos modelos de IA.
• Protección de datos corporativos.

Globant asegura que este enfoque permite obtener al menos un 30% más de productividad respecto a los modelos tradicionales en los que un ingeniero utiliza herramientas de IA como apoyo.

Gobernanza y control de los datos

Uno de los elementos centrales de la plataforma es la gobernanza de la inteligencia artificial.

La empresa explicó que los clientes mantienen control total sobre:

• Los modelos de IA que utilizan.
• El lugar donde se ejecutan.
• La información utilizada durante los procesos.

Además, los tokens consumidos quedan registrados dentro de una Token Vault propiedad del cliente, evitando que los datos sean utilizados para entrenar modelos externos y facilitando la trazabilidad del conocimiento generado.

Casos reales: de FIFA a YPF

Aunque Glob.AI fue presentada oficialmente este 6 de agosto, los AI Pods comenzaron a implementarse desde mediados de 2025 en compañías del Fortune 500.

Entre los resultados compartidos por Globant destacan:

• FIFA: incremento del 20 por ciento en la eficiencia para generar throughput sin afectar la calidad.
• LALIGA: implementación de soluciones de IA en funciones estratégicas en solo tres meses.
• YPF: reducción de hasta 40 por ciento en los tiempos de procesos contractuales.
• PharmaMar: generación de insights para investigación oncológica 15 veces más rápido.
• Un banco comercial internacional: migración de sistemas COBOL completada en dos meses, frente a los 14 meses estimados con metodologías tradicionales.

Alianzas con OpenAI, Anthropic y los principales proveedores cloud

La plataforma estará disponible inicialmente mediante una lista de espera e incluirá flujos de trabajo especializados para sistemas empresariales y diferentes industrias.

Para ello, Glob.AI integra alianzas con empresas como:

• OpenAI.
• Anthropic.
• AWS.
• Microsoft Azure.
• Google Cloud.
• SAP.
• Salesforce.
• Adobe.
• Vercel.

Estas colaboraciones permitirán que las organizaciones elijan el modelo de inteligencia artificial que mejor responda a sus necesidades, manteniendo flexibilidad tecnológica y estándares empresariales de seguridad.

Más que una plataforma, un cambio en el negocio de la consultoría

Más allá de incorporar inteligencia artificial a sus procesos, la empresa busca redefinir la manera en que se comercializan los servicios tecnológicos.Si el modelo prospera, podría acelerar una transición en la industria de consultoría: pasar de vender tiempo y talento a ofrecer capacidades de IA bajo demanda, con precios ligados al valor generado y no al número de horas facturadas. En un mercado donde la automatización reduce cada vez más el esfuerzo operativo, el diferencial dejaría de estar en el tamaño de los equipos y se trasladaría a la capacidad de entregar resultados medibles.

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El cambio que permite a miles de creadores trabajar con marcas sin ser famosos

PP con ChatGPT.

• Las marcas buscan cada vez más creadores capaces de producir contenido, no únicamente perfiles con grandes audiencias.
• Un nicho claro, un portafolio sólido y buenas métricas pueden abrir más puertas que miles de seguidores adicionales.
• El cambio del influencer marketing al creator marketing favorece a los microcreadores: cuánto pagan las marcas.

 

La idea de colaborar con marcas parecía reservada, hasta hace poco tiempo, para quienes acumulaban decenas o cientos de miles de seguidores. Sin embargo, esa lógica comenzó a cambiar.

Hoy, una cuenta con apenas 3,500 seguidores puede resultar atractiva para una empresa si demuestra creatividad, conoce el lenguaje de las plataformas y genera contenido que conecta con una audiencia específica.

Este cambio forma parte de una transformación mayor en la industria. Hace unas semanas, en Merca2.0 explicamos por qué cada vez más empresas y agencias comenzaron a hablar de creator marketing en lugar de influencer marketing.

El motivo es que las marcas ya no buscan únicamente personas capaces de influir en una compra. También valoran a quienes producen contenido que puede utilizarse en campañas orgánicas y de pauta digital.

En ese contexto, los microcreadores cuentan con una oportunidad que hace pocos años era menos frecuente. Estas son cinco estrategias para conseguir marcas como influencer, incluso si tu comunidad todavía es pequeña.

Vende contenido, no seguidores

El primer error consiste en pensar que el número de seguidores es el principal argumento de venta. Para muchas campañas dejó de ser así.

En el artículo publicado por Merca2.0 sobre el auge del creator marketing, el especialista Juan Marenco explicaba que muchas empresas hoy buscan creadores capaces de aportar creatividad, narrativas adaptadas a cada plataforma y piezas que luego puedan utilizarse como publicidad. Es decir, el contenido se convirtió en un activo tan importante como la audiencia.

Esa visión coincide con el análisis de HubSpot, que señala que numerosas marcas priorizan la autenticidad, la calidad del contenido y la conexión con comunidades específicas por encima del alcance masivo.

Si una empresa entra a tu perfil debería encontrar ejemplos de videos bien editados, buenas historias, recomendaciones naturales y contenido pensado para Instagram o TikTok. Tu perfil debe funcionar como un portafolio, incluso antes de conseguir tu primera colaboración.

Especialízate en un nicho y demuestra experiencia

Un creador que publica sobre café, videojuegos, entrenamiento, maquillaje o tecnología suele generar más confianza que alguien que habla de cualquier tema.

Las marcas necesitan audiencias definidas porque eso facilita llegar al consumidor correcto. Una cuenta de 3,500 seguidores dedicada exclusivamente al ciclismo puede resultar mucho más interesante para una marca deportiva que otra con 50,000 seguidores y contenido completamente variado.

La especialización también ayuda al algoritmo de las plataformas a entender qué tipo de contenido produces y a quién mostrarlo.

Otro punto importante consiste en mantener una identidad visual consistente. Colores, estilo de edición, tono de comunicación y frecuencia de publicación ayudan a construir una marca personal reconocible.

Publica contenido como si ya trabajaras con marcas

Uno de los mejores caminos para atraer colaboraciones consiste en dejar de esperar la primera campaña.

• Si te interesa trabajar con una marca de alimentos, prepara recetas utilizando sus productos.
• Si buscas colaborar con una empresa de tecnología, realiza comparativas, tutoriales o reseñas.
• Si tu objetivo es la industria del turismo, documenta experiencias y explica qué detalles hacen diferente un destino.

No es necesario que exista un contrato para demostrar cómo trabajarías con una empresa.

Este tipo de publicaciones también permite construir un portafolio de contenido UGC (User Generated Content), un formato que muchas compañías utilizan posteriormente en anuncios digitales debido a su apariencia natural y cercana.

Diversos estudios del mercado muestran que los consumidores suelen confiar más en contenidos que parecen experiencias reales que en piezas publicitarias tradicionales.

Esa tendencia impulsó la demanda de creadores capaces de producir videos adaptados al lenguaje de TikTok e Instagram.

Aprende a contactar marcas de forma profesional

Muchas oportunidades se pierden porque el primer mensaje no aporta información relevante.

En lugar de escribir “Hola, quiero colaborar”, conviene presentar una propuesta concreta.

Un mensaje efectivo puede incluir:

• quién eres y cuál es tu especialidad;
• el perfil de tu audiencia;
• tus principales métricas de interacción;
• dos o tres ideas de contenido para la marca;
• ejemplos de publicaciones similares que ya realizaste.

La diferencia es importante. En lugar de pedir una oportunidad, demuestras que entiendes las necesidades comerciales de la empresa.

También conviene crear un media kit sencillo con información sobre tu audiencia, estadísticas, ejemplos de contenido y datos de contacto. No hace falta un documento complejo; basta con presentar la información de forma clara y profesional.

Las métricas que convencen a las marcas

El número de seguidores es apenas uno de muchos indicadores.

Cada vez más empresas observan métricas como el porcentaje de interacción, el tiempo de reproducción, los videos compartidos, los contenidos guardados y el alcance promedio de cada publicación.

En plataformas como TikTok o Instagram es habitual que un video consiga decenas de miles de reproducciones aunque la cuenta tenga pocos seguidores. Por eso, una publicación con 80,000 visualizaciones puede resultar más valiosa que una comunidad numerosa con poco movimiento.

También vale la pena mostrar capturas de estadísticas cuando presentes una propuesta comercial.

Si puedes demostrar que tus videos mantienen una buena retención o generan conversaciones entre los usuarios, tendrás argumentos mucho más sólidos que simplemente mencionar el tamaño de tu comunidad.

La evolución hacia el creator marketing confirma que las reglas cambiaron. Hoy muchas marcas buscan personas capaces de crear contenido útil para sus campañas, comprender las dinámicas de las plataformas y conectar con comunidades específicas.

Para quienes cuentan con 3,500 seguidores, el desafío ya no consiste únicamente en hacer crecer la audiencia. La verdadera diferencia está en demostrar que pueden producir contenido con valor comercial.

Cuánto pagan las marcas influencer con pocos seguidores

No existe una tarifa única para los creadores con comunidades pequeñas, pero sí hay referencias de mercado. De acuerdo con el reporte Nano Influencer Rates Explained de Influencer Marketing Hub, los creadores con entre 1,000 y 10,000 seguidores (categoría en la que entra una cuenta con 3,500 seguidores) suelen cobrar entre 10 y 50 dólares por una publicación en el feed de Instagram, entre 5 y 25 dólares por una historia y entre 20 y 100 dólares por un Reel.

En TikTok, el rango habitual se ubica entre 20 y 100 dólares por video, aunque la cifra puede aumentar cuando el creador registra un alto nivel de interacción o pertenece a un nicho especializado.

El mismo análisis advierte que el número de seguidores ya no determina por sí solo el precio de una colaboración. Variables como el engagement, la calidad del contenido, el esfuerzo de producción y los derechos de uso del material pesan cada vez más en la negociación.

Por ejemplo, si la marca pretende reutilizar el video en campañas de publicidad digital o mediante formatos como Spark Ads o Meta Ads, es habitual que el creador cobre un monto adicional por ceder esos derechos.

La tendencia también quedó reflejada en TikTok. Un análisis de Business Insider, con datos de Upfluence, encontró que las tarifas de los microcreadores crecieron hasta 125% interanual en algunos segmentos durante 2026.

El motivo es que muchas empresas descubrieron que trabajar con varios creadores pequeños puede generar mejores resultados y un costo más eficiente que concentrar el presupuesto en un solo influencer de gran tamaño, especialmente porque el algoritmo de TikTok permite que cuentas con pocos seguidores alcancen audiencias masivas.

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Google deja de ser el principal aliado de los medios digitales

Los medios digitales enfrentan uno de los mayores cambios desde la llegada de Google. De acuerdo con The Wall Street Journal, empresas como Reuters, Politico, USA Today, The Economist, Reddit y otros publishers analizan limitar el acceso de Google a su contenido debido al impacto que las respuestas impulsadas por inteligencia artificial están teniendo sobre el tráfico hacia sus sitios.

La preocupación ya tiene respaldo en los datos. Un análisis de Semrush, retomado por Nieman Lab muestra que algunos medios han perdido más del 40 por ciento de su tráfico proveniente de Google entre junio de 2025 y junio de 2026. A su vez, Digital Content Next señala que la mayoría de los publishers ya registra caídas de entre 1 por cienti y 25 por ciento en las referencias desde el buscador, mientras Digiday reporta que el inventario publicitario disponible disminuyó entre 32 por ciento y 40 por ciento durante el segundo trimestre de este año, reflejando el impacto económico de esta transformación.

Google IA cambió el negocio del tráfico

Durante años existió un acuerdo no escrito entre Google y los medios. Los publishers producían contenido, el buscador lo indexaba y, a cambio, enviaba millones de usuarios que posteriormente se convertían en ingresos publicitarios o suscripciones.

Ese modelo comenzó a modificarse con la llegada de AI Overviews y AI Mode Ahora, en muchas consultas, Google responde directamente a la pregunta del usuario mediante inteligencia artificial, reduciendo la necesidad de hacer clic en un enlace.

Para Google, esta evolución mejora la experiencia de búsqueda. Para los medios, significa competir con la plataforma que históricamente distribuía sus audiencias.

La disminución del tráfico ya tiene casos concretos.Según The Wall Street Journal, CNN registró una caída cercana al 31 por ciento en su tráfico; Business Insider reportó un descenso similar; mientras que USA Today perdió alrededor del 18 por ciento de sus visitas totales y, de acuerdo con ejecutivos de Gannett, el tráfico proveniente de Google llegó a reducirse hasta en un 50 por ciento.

Aunque no todos los publishers presentan el mismo comportamiento, la tendencia refleja una realidad compartida: depender exclusivamente del buscador representa un riesgo cada vez mayor.

El reto ya no es aparecer en Google

Para las marcas, este cambio también modifica las reglas del marketing digital ya que durante más de veinte años, buena parte de las estrategias de contenido se construyeron para atraer visitas desde el buscador. Hoy, la prioridad ya no consiste únicamente en posicionarse en los primeros resultados, sino en convertirse en una fuente confiable para los sistemas de inteligencia artificial.

Esto implica desarrollar contenidos con mayor profundidad, evidencia, especialización y autoridad, características que aumentan las probabilidades de que un modelo de IA cite a una marca como referencia.

La consecuencia más importante quizá no sea la caída del tráfico, sino el cambio de estrategia que obliga a realizar.Cada vez más empresas fortalecen newsletters, comunidades, aplicaciones, podcasts y programas de membresía para reducir su dependencia de Google y establecer una relación directa con sus consumidores.

Más que el fin del SEO, lo que comienza es una nueva etapa del marketing digital. Una donde el contenido seguirá siendo indispensable, pero el verdadero activo será la capacidad de construir una audiencia propia que no dependa de los cambios en un algoritmo.

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El 86% ya no responde números desconocidos (y lo bien que hacen): así cambió la confianza en las llamadas

Bigstock

• El 86% de las llamadas de números desconocidos ya no son respondidas, según Hiya.
• El crecimiento del spam y las voces generadas por IA deterioró la confianza en el teléfono como canal comercial.
• Las marcas trasladan sus estrategias de atención y ventas hacia WhatsApp, RCS, aplicaciones y comunicación omnicanal.

 

Suena el teléfono. La pantalla muestra un número desconocido. Hace unos años, la reacción natural era atender. Podía tratarse de un cliente, una entrevista, una entrega, el banco o una oportunidad laboral. Hoy, para millones de personas, el primer impulso es exactamente el contrario: ignorar la llamada, o peor, rechazarla.

Ese cambio de comportamiento ya tiene respaldo estadístico. El informe State of the Call 2026, de Hiya, señala que el 86% de las llamadas provenientes de números desconocidos no reciben respuesta.

El dato trasciende el problema del spam telefónico. Refleja un cambio profundo en la relación entre consumidores y empresas: el teléfono dejó de gozar de una presunción de legitimidad.

Para el marketing, la consecuencia resulta mucho más amplia que una caída en la tasa de respuesta. Cuando un canal pierde la confianza del público, también pierde eficacia para vender, atender clientes, generar oportunidades comerciales y construir relaciones de largo plazo.

Durante décadas, las empresas invirtieron millones en call centers, ventas telefónicas y atención personalizada. Hoy muchas de ellas destinan esos recursos a canales donde el consumidor puede identificar quién inicia el contacto antes de responder.

El spam convirtió al teléfono en un canal sospechoso

Durante años crecieron las robollamadas, el spoofing (la técnica que falsifica el número de origen), las campañas agresivas de telemarketing y las estafas telefónicas.

Los números ayudan a dimensionar el fenómeno.

Truecaller informó que durante 2025 identificó más de 68,000 millones de llamadas de spam o fraude en todo el mundo.

La cifra casi duplica los 37,800 millones registrados en 2021. Paralelamente, la plataforma superó los 500 millones de usuarios activos mensuales en marzo de 2026, una señal de que cada vez más personas buscan herramientas para identificar quién llama antes de contestar.

Hiya, por su parte, reportó que únicamente durante el segundo trimestre de 2025 detectó 13,700 millones de llamadas sospechosas de spam, un promedio cercano a 150 millones por día.

En Estados Unidos, el panorama tampoco muestra señales de mejora. El índice Robocall Index, elaborado por YouMail, estimó que los consumidores recibieron alrededor de 52,500 millones de robocalls durante 2025, prácticamente el mismo volumen registrado un año antes. En diciembre de ese mismo año, las llamadas de telemarketing y fraude representaron cerca del 56% del total.

La irrupción de la inteligencia artificial añadió una nueva capa de complejidad. Hoy ya no basta con desconfiar de una llamada automática. También existen voces sintéticas capaces de imitar a familiares, ejecutivos o representantes de instituciones financieras con un nivel de realismo que hace apenas unos años parecía imposible.

La preocupación llegó incluso al terreno regulatorio. En febrero de 2024, la Comisión Federal de Comunicaciones de Estados Unidos (FCC) determinó que las llamadas realizadas con voces generadas mediante inteligencia artificial quedan sujetas a las restricciones de la Telephone Consumer Protection Act para voces artificiales o pregrabadas. La decisión refleja hasta qué punto la IA transformó un problema tecnológico en un desafío legal y comercial.

El resultado es evidente: antes de escuchar el mensaje, el consumidor primero sospecha del canal.

Las empresas legítimas también pagan el costo reputacional

Existe una consecuencia menos visible, pero igual de importante: las compañías que utilizan el teléfono de forma legítima quedaron atrapadas dentro de la misma categoría mental que el spam.

Para el consumidor, una llamada desconocida puede ser una estafa, un intento de fraude o una oferta comercial invasiva. Esa percepción aparece incluso cuando quien llama es un banco, una aseguradora, una clínica o una empresa de logística.

Cada llamada fraudulenta contamina la credibilidad del canal para todas las organizaciones que intentan utilizarlo correctamente.

Esto obliga a replantear estrategias completas de adquisición y atención al cliente.

Durante años, el desafío consistía en conseguir el número telefónico del consumidor. Ahora el objetivo es mucho más complejo: convencerlo de que vale la pena responder.

En ese contexto comenzaron a ganar terreno herramientas como el branded calling, impulsadas por empresas como Hiya. La propuesta consiste en mostrar el nombre verificado de la empresa, su logotipo e incluso el motivo de la llamada antes de que el usuario decida contestar.

En otras palabras, el mercado intenta reconstruir mediante tecnología la confianza que el propio ecosistema telefónico perdió.

Sin embargo, muchas organizaciones ya eligieron otro camino.

WhatsApp, RCS y los chats se convierten en el nuevo primer contacto

El teléfono no desaparece. Cambia de función. Cada vez más empresas reservan la llamada para una etapa posterior de la relación con el cliente, cuando ya existe contexto, reconocimiento de marca o una interacción previa.

Antes del llamado aparecen otros canales.

WhatsApp Business permite mantener conversaciones verificadas, conservar el historial del intercambio y ofrecer una identidad visible para el usuario. Lo mismo ocurre con aplicaciones propias, chats dentro de plataformas, notificaciones push, correo electrónico, SMS enriquecidos y RCS, el estándar que busca modernizar la mensajería tradicional incorporando funciones similares a las aplicaciones de chat.

El crecimiento de estos formatos responde tanto a la comodidad como a la confianza.

Los informes de Twilio sobre customer engagement muestran que los consumidores valoran cada vez más las interacciones personalizadas, oportunas y consistentes entre distintos canales. La expectativa ya no consiste únicamente en recibir una respuesta rápida, sino en reconocer inmediatamente quién está iniciando la conversación y por qué.

En una línea similar, Sinch sostiene que las estrategias de comunicación omnicanal permiten mejorar la experiencia del cliente precisamente porque integran identidad, contexto y continuidad entre los distintos puntos de contacto.

WhatsApp Business también destaca que la mensajería empresarial continúa expandiéndose porque ofrece conversaciones persistentes, verificadas y menos invasivas que una llamada inesperada.

Todo esto modifica la lógica tradicional del marketing.

Durante décadas, la llamada telefónica funcionaba como primer contacto. Hoy suele convertirse en el segundo o incluso el tercer paso de una secuencia que comienza con un mensaje verificado, una notificación o un chat iniciado por el propio consumidor.

Cambios de raiz

El cambio responde a una realidad simple: la confianza ya no se presume. Debe construirse antes de pedir atención.

El teléfono continúa siendo una herramienta valiosa para cerrar ventas complejas, resolver incidencias o brindar atención personalizada. Sin embargo, perdió la ventaja que durante años lo convirtió en uno de los canales más efectivos: la disposición inicial del consumidor a contestar.

Mientras el spam, las estafas y las voces sintéticas sigan erosionando la credibilidad del canal, las marcas probablemente continuarán desplazando sus inversiones hacia plataformas donde la identidad pueda verificarse antes de iniciar la conversación.

El marketing no abandonó las llamadas porque el teléfono quedara obsoleto. Las relegó porque la confianza cambió de lugar.

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Multa a Google Android: confirman sanción récord de 4.6 millones de dólares

 

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Multa a Google Android: confirman sanción récord de 4.6 millones de dólares

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• La Unión Europea ratificó la multa de 4,100 millones de euros contra Google por el caso Android.
• El fallo fortalece la postura regulatoria europea frente a las grandes tecnológicas.
• La decisión también anticipa cambios que podrían influir en marcas, agencias y anunciantes de América Latina.

 

La batalla legal entre Google y la Unión Europea llegó a su fin. El Tribunal de Justicia de la Unión Europea confirmó la multa de 4,100 millones de euros (unos 4.6 mdd) impuesta contra la compañía por utilizar el sistema operativo Android para favorecer sus propios servicios frente a los de la competencia.

La resolución mantiene vigente una de las mayores sanciones antimonopolio de la historia y respalda la postura de la Comisión Europea, que desde hace más de una década investiga las prácticas comerciales de las grandes plataformas digitales.

Para el regulador europeo, Google aprovechó la posición dominante de Android para consolidar la presencia de aplicaciones como Google Search y Chrome mediante acuerdos de preinstalación con fabricantes de teléfonos inteligentes.

La empresa, propiedad de Alphabet, sostuvo durante todo el proceso que Android ofrece libertad de elección a usuarios, desarrolladores y fabricantes.

Además, recordó que desde 2018 modificó parte de sus acuerdos comerciales para atender las exigencias de las autoridades europeas.

Sin embargo, el máximo tribunal europeo consideró suficientes los argumentos presentados por la Comisión y rechazó la apelación de Google.

La regulación europea endurece la presión sobre las Big Tech

La decisión representa mucho más que una sanción económica. También fortalece la estrategia regulatoria que la Unión Europea desarrolla desde hace varios años para limitar el poder de mercado de las grandes plataformas tecnológicas.

El caso Android comenzó en 2015, cuando la Comisión Europea abrió una investigación para determinar si Google utilizaba su posición dominante en sistemas operativos móviles para restringir la competencia.

Tres años después impuso una multa récord superior a los 4,300 millones de euros, cifra que posteriormente un tribunal redujo a poco más de 4,100 millones de euros, monto que ahora quedó confirmado de manera definitiva.

Este precedente se suma a otras investigaciones abiertas contra Google relacionadas con publicidad digital, además de los procesos que enfrentan empresas como Apple y Meta bajo la Ley de Mercados Digitales (Digital Markets Act), una regulación diseñada para evitar que las plataformas consideradas “gatekeepers” limiten la competencia o condicionen el acceso al mercado.

En paralelo, la decisión también refleja el creciente contraste entre Europa y Estados Unidos respecto al control de las grandes tecnológicas.

Mientras Bruselas mantiene una política de supervisión cada vez más estricta, la administración del presidente Donald Trump criticó en distintas ocasiones las multas y regulaciones europeas dirigidas contra compañías estadounidenses.

Android también es una poderosa herramienta de distribución

Más allá del aspecto jurídico, el caso revela uno de los activos más valiosos del negocio digital: controlar el punto de entrada del usuario.

Android domina una parte importante del mercado mundial de teléfonos inteligentes. Estar presente desde el primer momento en un dispositivo permite que servicios como el buscador de Google, Chrome, Maps o la Play Store partan con una ventaja competitiva frente a cualquier alternativa.

La discusión impulsada por la Comisión Europea no se centró únicamente en el buscador. También cuestionó la capacidad de Google para utilizar el sistema operativo como una plataforma de distribución privilegiada para todo su ecosistema de productos.

Desde la perspectiva del marketing digital, la distribución constituye uno de los factores más determinantes para construir hábitos de consumo. Cuando una aplicación viene instalada de fábrica, disminuye la necesidad de que el usuario busque opciones alternativas, descargue nuevos servicios o compare diferentes soluciones.

Por esa razón, la decisión europea vuelve a colocar sobre la mesa un tema que trasciende a Google: el acceso al consumidor también forma parte de la competencia.

El precedente europeo puede influir en marcas y agencias de América Latina

Aunque la resolución tiene efectos legales dentro de la Unión Europea, sus implicaciones alcanzan a toda la industria del marketing digital.

Las decisiones regulatorias que afectan a Google suelen modificar el funcionamiento de herramientas utilizadas diariamente por anunciantes, agencias, desarrolladores y plataformas tecnológicas en todo el mundo.

Cuando Europa obliga a introducir cambios en productos con alcance global, esos ajustes frecuentemente terminan extendiéndose a otros mercados.

Para las marcas latinoamericanas, el precedente confirma que depender excesivamente de un solo ecosistema tecnológico representa un riesgo estratégico.

La diversificación de canales, la construcción de audiencias propias y el fortalecimiento del first-party data adquieren todavía mayor relevancia conforme aumenta la regulación sobre las plataformas.

Las agencias también podrían enfrentar un escenario donde la competencia entre navegadores, motores de búsqueda y servicios digitales genere nuevos espacios para distribuir campañas y captar consumidores.

Si disminuye la ventaja que ofrece la preinstalación de determinadas aplicaciones, otros actores podrían ganar visibilidad y abrir oportunidades para estrategias de medios más diversificadas.

El futuro de la publicidad digital

El caso también impulsa una reflexión sobre el futuro de la publicidad digital. Durante años, gran parte de la planeación de medios se construyó alrededor de ecosistemas cerrados dominados por unas cuantas compañías.

Las autoridades europeas buscan reducir ese nivel de concentración y favorecer condiciones más abiertas para la competencia.

Para América Latina, donde Google concentra buena parte de las búsquedas, la publicidad móvil y el acceso a múltiples servicios digitales, cualquier ajuste en la arquitectura del ecosistema puede modificar la manera en que las marcas captan usuarios, distribuyen contenido y optimizan inversiones publicitarias.

Aunque todavía no existen cambios inmediatos para anunciantes de la región, la decisión envía una señal: el crecimiento de las plataformas digitales estará cada vez más condicionado por regulaciones que buscan equilibrar innovación, competencia y libertad de elección.

En ese contexto, las marcas y las agencias que construyan estrategias menos dependientes de un único actor tecnológico tendrán una mayor capacidad para adaptarse a un mercado digital cada vez más competitivo.

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SEO para IA: la reputación de las marcas en ChatGPT, Claude, Gemini y Perplexity

CANVA

• Los medios pueden multiplicar hasta por 1.78 las menciones de una marca en las respuestas de los LLM.
• El estudio analizó más de 40,000 respuestas generadas por ChatGPT, Gemini, Perplexity y AI Overview.
• La reputación de una marca ya también depende de las fuentes que utilizan los modelos de inteligencia artificial.

 

La irrupción de la inteligencia artificial generativa abrió un nuevo escenario para las marcas. Durante años, la reputación digital se construyó principalmente a partir de tres espacios: los medios de comunicación, los motores de búsqueda y las redes sociales.

Ahora, los modelos de lenguaje como ChatGPT, Gemini, Perplexity y AI Overview suman un cuarto territorio donde las empresas son descritas, comparadas, recomendadas o descartadas incluso antes de que un usuario visite su sitio web.

Ese cambio también modifica la forma en que las compañías deben trabajar su SEO para IA.

Un estudio elaborado por Good Rebels y Asesores concluye que los medios de comunicación mantienen un papel determinante en este nuevo ecosistema y, en algunos casos, pueden llegar a multiplicar por 1.78 las menciones de una marca dentro de las respuestas generadas por los modelos de inteligencia artificial.

La investigación analizó más de 40,000 respuestas obtenidas a partir de más de 10,000 prompts realizados en ChatGPT, Gemini, Perplexity y AI Overview, con el objetivo de identificar qué tipo de fuentes utilizan estos sistemas para construir sus respuestas y cómo influyen en la percepción de una marca.

El análisis introduce el concepto de reputación algorítmica, entendido como la imagen que los modelos de IA construyen de una empresa a partir de la información disponible en internet y de la autoridad que asignan a cada fuente consultada.

La reputación algorítmica abre un nuevo frente para las marcas

A diferencia del SEO tradicional, donde el objetivo principal consiste en posicionar una página entre los primeros resultados de un buscador, la IA generativa sintetiza información procedente de distintas fuentes para elaborar una respuesta única.

Esto significa que una empresa ya no depende exclusivamente de la calidad de su sitio web.

También influye la forma en que aparece retratada en medios, comparadores, publicaciones especializadas, plataformas corporativas y otros espacios digitales considerados confiables por los modelos.

El estudio muestra que cada plataforma sigue una lógica diferente. Perplexity concede un peso especialmente alto a las páginas corporativas y a los comparadores especializados.

AI Overview mantiene un comportamiento más cercano al posicionamiento orgánico tradicional de Google, mientras que Gemini selecciona con mayor cuidado las fuentes editoriales.

ChatGPT también presenta un comportamiento particular. Aunque suele ofrecer menos enlaces directos que otras herramientas, responde con especial sensibilidad a la presencia editorial. Según el análisis, cerca de una cuarta parte de sus respuestas incorpora referencias a medios de comunicación.

Estas diferencias evidencian que no existe una estrategia universal de SEO para IA. La visibilidad dependerá del modelo utilizado por el usuario, del tipo de consulta realizada y de las fuentes que cada sistema considere más confiables para responder.

Los medios recuperan protagonismo en la era de la IA

Uno de los hallazgos más relevantes del estudio es el peso que mantienen los medios de comunicación dentro de las respuestas generadas por los modelos de lenguaje.

Mientras los comparadores aportan datos funcionales y las páginas corporativas ofrecen la visión oficial de una empresa, los contenidos editoriales incorporan elementos que resultan especialmente valiosos para la inteligencia artificial: contexto, análisis, reputación, innovación, estrategia y opiniones de terceros.

En el sector bancario, la presencia en medios genera un multiplicador de 1.78 en las menciones de marca, el valor más alto registrado por la investigación. En seguros alcanza 1.64; en hoteles llega a 1.38 y en telecomunicaciones se ubica en 1.05.

Aunque la intensidad varía según la industria, el patrón se mantiene: las referencias editoriales ayudan a reforzar la autoridad de una marca dentro de los modelos de IA.

El informe también identifica un equilibrio entre distintos tipos de fuentes. En banca, por ejemplo, disponer de entre seis y ocho referencias diferentes permite elevar la probabilidad de aparecer en las respuestas hasta un rango de entre 61% y 68%.

La arquitectura más efectiva combina una página corporativa, varios comparadores especializados y una o dos referencias en medios de comunicación.

Esa mezcla reproduce el modelo clásico de una estrategia integrada de comunicación, donde los activos propios conviven con la validación de terceros.

Para las áreas de marketing y comunicación, el mensaje resulta claro: la cobertura editorial ya no influye únicamente sobre las personas que leen una noticia. También alimenta los sistemas de inteligencia artificial que responderán futuras consultas de millones de usuarios.

El SEO para IA exige una estrategia más amplia

Los resultados del estudio también anticipan un cambio en la manera en que las marcas deberían abordar su estrategia digital.

El SEO técnico continuará siendo una pieza importante, pero dejará de ser suficiente por sí solo.

La visibilidad dentro de los modelos de IA dependerá cada vez más de la capacidad de una empresa para construir autoridad en múltiples fuentes confiables.

En ese escenario, las relaciones públicas recuperan protagonismo. Las menciones editoriales aportan una validación independiente que difícilmente puede replicarse desde un sitio corporativo y, según el estudio, ese contexto adicional influye directamente en la forma en que los modelos describen a una marca.

La diversificación también cobra relevancia. Contar con presencia en medios, comparadores, investigaciones propias, contenidos especializados y plataformas corporativas aumenta las probabilidades de que una empresa sea considerada por los modelos cuando elaboran una respuesta.

Los medios de nicho pueden convertirse en aliados estratégicos

El estudio no diferencia entre medios generalistas y especializados, pero sus conclusiones permiten anticipar una tendencia relevante para el SEO para IA.

Si los modelos buscan fuentes con autoridad para responder consultas específicas, es razonable pensar que las publicaciones de nicho podrían ganar protagonismo en determinados sectores.

Un medio especializado en marketing, salud, turismo, tecnología o finanzas desarrolla durante años una profundidad temática que puede convertirlo en una referencia natural para responder preguntas relacionadas con esas industrias.

Para las marcas, esto representa una oportunidad de replantear sus estrategias de comunicación.

Más allá de buscar visibilidad en medios de gran alcance, también podrían fortalecer su presencia en publicaciones reconocidas por su especialización, donde el contexto, el análisis y la calidad editorial aportan señales de autoridad que los modelos de IA podrían considerar especialmente valiosas.

Al mismo tiempo, producir investigaciones propias, estudios sectoriales, informes y datos originales puede convertirse en otra ventaja competitiva.

Este tipo de contenidos alimenta el trabajo periodístico y amplía las posibilidades de que una marca sea citada por terceros, fortaleciendo su reputación algorítmica.

En definitiva, el SEO para IA comienza a integrar disciplinas que hasta hace poco funcionaban de manera independiente. El objetivo ya no consiste únicamente en aparecer entre los primeros resultados de un buscador, sino en convertirse en una fuente confiable dentro del ecosistema informativo que utilizan los modelos de inteligencia artificial para construir sus respuestas.

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