Las cámaras instaladas en las tiendas están dejando de utilizarse únicamente para vigilar instalaciones o registrar incidentes. La analítica de video y la inteligencia artificial permiten obtener información sobre el flujo de personas, sus desplazamientos, las zonas de mayor concentración, la ocupación de los establecimientos y el comportamiento de las filas.
Para los retailers, estos datos pueden convertirse en información operativa: ayudan a detectar en qué horarios se forman filas, dónde se concentra el tráfico de clientes y cómo se distribuyen las personas dentro de una tienda. Cuando estos datos se integran con otros sistemas, incluidos los puntos de venta, también pueden relacionarse con resultados operativos y comerciales.
Sin embargo, analizar el comportamiento de los clientes no necesariamente significa identificarlos individualmente. Guillermo Sandoval, Director Regional para México, Centroamérica y el Caribe de Genetec, explica en entrevista que estas tecnologías pueden trabajar con patrones y datos agregados, un elemento importante ante las implicaciones de privacidad que supone el uso creciente de inteligencia artificial en espacios comerciales.
¿Qué puede detectar una cámara con inteligencia artificial dentro de una tienda?
La videovigilancia tradicional permitía principalmente observar lo que sucedía dentro de un establecimiento y conservar evidencia para revisar posteriormente un incidente. Pero la analítica de video amplía esas posibilidades.
De acuerdo con Guillermo Sandoval, actualmente es posible obtener información sobre el flujo de personas, las direcciones en las que se desplazan, las áreas donde existe una mayor concentración de clientes y el nivel de ocupación de una tienda.
También puede utilizarse para detectar situaciones operativas, como una fila que comienza a crecer o una zona donde el movimiento de los clientes se vuelve más lento.
“El verdadero cambio está en que el video deja de ser únicamente evidencia de lo que ocurrió y comienza a convertirse en información que ayuda a entender lo que está pasando en la tienda en tiempo real”, explicó Sandoval.
Esta evolución modifica el papel de una infraestructura que tradicionalmente estaba vinculada a la seguridad física.
¿Cómo se convierten las cámaras de seguridad en inteligencia de negocio?
El cambio ocurre cuando la información obtenida mediante las cámaras comienza a utilizarse para tomar decisiones sobre la operación de las tiendas.
Un retailer puede conocer cuántas personas ingresan a un establecimiento, cómo se distribuyen dentro del espacio, dónde se concentra el flujo y cuánto tiempo pueden permanecer en determinadas áreas.
La utilidad puede aumentar cuando esta información se conecta con otros sistemas. Sandoval señala que la integración con los puntos de venta, por ejemplo, permite relacionar determinados acontecimientos dentro del espacio físico con resultados operativos y comerciales.
“La evolución está en pasar de ‘tenemos video’ a ‘tenemos datos que nos permiten actuar’”, señaló. Esta transformación coincide con una tendencia más amplia identificada por Genetec en su Estado de la Seguridad Electrónica 2026.
De acuerdo con la compañía, el reporte está basado en las respuestas de más de 7,300 profesionales a nivel mundial y encontró que más del 70 por ciento de las organizaciones encuestadas utiliza sistemas de seguridad unificados o integrados. Además, 60 por ciento señaló que la posibilidad de integrar nuevas capacidades se encuentra entre las principales razones para sustituir tecnología heredada.
¿Qué puede saber un retailer sobre el comportamiento de sus clientes?
La analítica de video permite obtener diferentes indicadores sobre lo que sucede dentro de una tienda. Entre ellos se encuentran:
- Cuántas personas entran y salen;
- Cómo se desplazan dentro del establecimiento;
- Qué zonas reciben mayor flujo;
- Qué espacios presentan menor movimiento;
- Tiempos de espera;
- Niveles de ocupación.
Estos indicadores permiten comprender el funcionamiento del espacio físico sin que necesariamente sea necesario identificar a cada persona.
Genetec Retail Sense, una de las soluciones mencionadas por Sandoval, contempla analítica como conteo de personas, flujo direccional y datos demográficos utilizados para generar información agregada.
La diferencia está en que conocer cómo se comporta un conjunto de clientes dentro de una tienda no equivale a conocer la identidad de quienes están siendo observados.
¿Para qué puede utilizar el retail los datos obtenidos por las cámaras?
La información generada mediante analítica de video puede influir en diferentes decisiones relacionadas con la operación, distribución de espacios, personal y experiencia del cliente. Un ejemplo son las filas.
Si una tienda identifica que en determinados horarios aumenta el número de personas esperando, puede modificar la asignación de personal o la operación de sus cajas.
Los patrones de circulación también pueden aportar elementos para evaluar la manera en que están distribuidos los productos, las promociones o los espacios dentro del establecimiento.
Esto convierte a las cámaras en una fuente adicional de información para áreas que van más allá de seguridad. La infraestructura puede integrar video, control de acceso, analítica y sistemas de alertamiento dentro de un mismo entorno, con el objetivo de proporcionar mayor visibilidad sobre lo que está sucediendo en la operación.
¿La inteligencia artificial puede saber quién es cada cliente?
Guillermo Sandoval establece una diferencia entre analizar patrones de comportamiento e identificar personalmente a un individuo. La analítica puede generar conteos, información sobre flujo y ocupación o datos demográficos agregados sin que sea necesario conocer la identidad de las personas que se encuentran dentro del establecimiento.
Este punto es importante pues el crecimiento de estas tecnologías también plantea preguntas sobre el tratamiento de los datos de los consumidores. Para Sandoval, la privacidad debe contemplarse desde el diseño de estas soluciones.
El retailer debe establecer qué información necesita recopilar, con qué finalidad será utilizada, quién podrá acceder a ella y durante cuánto tiempo se conservará.
¿Cómo se utiliza la IA en la seguridad del retail?
La inteligencia artificial puede utilizarse para apoyar procesos relacionados con la gestión de alarmas, investigación de incidentes y priorización de información relevante para los operadores, de acuerdo con la información proporcionada por Genetec.
Dentro del retail, estas capacidades pueden complementarse con motores de analítica de video y funciones disponibles desde las propias cámaras para identificar patrones relacionados con filas, flujo de clientes y determinadas conductas vinculadas con la prevención de pérdidas.
El objetivo no es que la IA sustituya todas las decisiones humanas, sino utilizar automatización y analítica para organizar información y facilitar una respuesta con mayor contexto.
Esta evolución explica por qué la modernización de la seguridad física ya no consiste únicamente en cambiar cámaras o sistemas de control de acceso. El reto también se encuentra en conectar diferentes fuentes de información dentro de una infraestructura que pueda utilizar los datos para fines operativos.
¿Qué tan avanzado está el retail mexicano en el uso de cámaras con IA?
México ya cuenta con retailers que están utilizando analítica de video e inteligencia de negocio, aunque Sandoval advierte que el nivel de adopción todavía varía entre organizaciones.
Para el directivo de Genetec, una de las siguientes etapas será aprovechar de manera más estratégica la infraestructura que numerosas empresas ya tienen instalada.
Esto implica conectar el video con otros sistemas y fuentes de información para obtener una visión más amplia de la operación, en lugar de considerar cada cámara únicamente como un dispositivo independiente de vigilancia.
¿Qué usos de inteligencia artificial crecerán en las tiendas?
Sandoval identifica diferentes aplicaciones que podrían ganar presencia durante los próximos dos o tres años:
- Análisis de flujo y ocupación;
- Gestión de filas;
- Optimización de personal;
- Prevención de pérdidas;
- Investigación de transacciones;
- Conocimiento de la experiencia del cliente.
Desde esta perspectiva, la infraestructura de seguridad puede comenzar a cumplir una doble función: proteger establecimientos y proporcionar información útil para la operación del negocio.
“La evolución no será necesariamente incorporar más dispositivos, sino hacer que la infraestructura de seguridad que ya existe genere información más útil para el negocio”, explicó Guillermo Sandoval, Director Regional para México, Centroamérica y el Caribe de Genetec.
Las cámaras de las tiendas, por tanto, ya pueden hacer más que registrar lo ocurrido frente a ellas. La combinación de videovigilancia, analítica e inteligencia artificial permite al retail estudiar patrones de comportamiento de sus clientes y utilizar esa información para tomar decisiones operativas, siempre bajo la condición fundamental de establecer límites claros sobre privacidad y tratamiento de datos. Acerca del autor: Javier Pérez Ramírez es periodista financiero especializado en Marketing, economía circular e IA.
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