miércoles, 3 de junio de 2026

Google lanza reportes de IA generativa en Search Console para medir visibilidad en AI Overviews

Google lanza reportes de IA generativa en Search Console para AI Overviews

Google lanza reportes de IA generativa en Search Console para AI Overviews
Bigstock
  • Google incorpora métricas específicas sobre presencia en AI Overviews y AI Mode dentro de Search Console.
  • La actualización llega mientras publishers y marcas enfrentan cambios en tráfico orgánico por la expansión de la IA en búsquedas.
  • El nuevo escenario obliga a replantear estrategias SEO orientadas a visibilidad, autoridad temática y citación dentro de respuestas generativas.

 

Google presentó nuevos reportes de IA generativa dentro de Search Console para ayudar a sitios web, marcas y publishers a entender cómo aparecen dentro de experiencias impulsadas por inteligencia artificial como AI Overviews, AI Mode y las funciones generativas de Discover.

El anuncio marca uno de los cambios más relevantes para el ecosistema SEO desde la llegada de AI Overviews en 2024.

Hasta ahora, las impresiones relacionadas con respuestas generativas quedaban mezcladas dentro del rendimiento general de búsqueda.

Con esta actualización, Google separa esa información y permite identificar específicamente la exposición de contenidos dentro de entornos de IA.

La compañía explicó que los nuevos paneles muestran métricas relacionadas con impresiones, páginas visibles, países, dispositivos y evolución temporal. También confirmó que, por ahora, la herramienta se desplegará únicamente para un grupo limitado de sitios mientras continúa la fase de pruebas.

La actualización aparece en un momento sensible para la industria digital. Durante los últimos meses, medios, marcas y especialistas SEO cuestionaron la falta de transparencia sobre cómo la inteligencia artificial altera el tráfico orgánico y modifica el comportamiento de búsqueda de los usuarios.

Diversos estudios recientes muestran que la irrupción de AI Overviews ya impacta el flujo de visitas hacia medios y sitios informativos.

Una investigación publicada en arXiv durante 2026 encontró que la exposición a AI Overviews reduce alrededor de 15% el tráfico diario hacia páginas de Wikipedia en inglés, especialmente en contenidos culturales e informativos.

Al mismo tiempo, análisis de firmas SEO y publishers indican que algunas consultas con respuestas generativas registran caídas todavía más profundas en CTR orgánico, particularmente en búsquedas informativas donde el usuario obtiene la respuesta directamente desde Google sin necesidad de abrir enlaces externos.

Google lanza reportes de IA generativa en Search Console para AI Overviews
Google.

La visibilidad ya importa tanto como el clic

El lanzamiento de estos reportes refleja un cambio estructural en la lógica del posicionamiento orgánico.

Durante años, la conversación SEO giró alrededor de rankings, clics y tráfico. Con la expansión de AI Overviews y AI Mode, la discusión empieza a desplazarse hacia otro terreno: la visibilidad dentro de respuestas generadas por IA.

Eso altera la manera en que medios y marcas interpretan el rendimiento de contenido.

En muchos casos, aparecer citado dentro de una respuesta generativa puede convertirse en un objetivo de branding y autoridad, incluso cuando el clic directo disminuye.

Google parece reconocer esa transición al ofrecer métricas específicas sobre presencia dentro de experiencias de IA.

La propia compañía señaló que estos datos seguirán integrados dentro del reporte general de rendimiento, aunque ahora existirá una vista separada dedicada exclusivamente a funciones generativas.

El movimiento también responde a la presión de publishers y organismos regulatorios. Este mismo miércoles, la autoridad de competencia del Reino Unido obligó a Google a permitir que medios y sitios puedan excluir su contenido del entrenamiento y uso dentro de respuestas de IA sin afectar su presencia en resultados tradicionales.

La medida surge después de múltiples reclamos relacionados con pérdida de tráfico y monetización causada por AI Overviews.

Google transforma las reglas del SEO

La actualización de Search Console confirma algo que muchas agencias y equipos de marketing ya perciben desde hace meses: el SEO tradicional dejó de operar bajo las mismas reglas.

En 2026, optimizar contenido ya no implica únicamente competir por el primer enlace azul. También significa construir piezas capaces de ser interpretadas, citadas y sintetizadas por sistemas generativos.

Esa transición modifica las prioridades editoriales y técnicas.

Algunas consultoras SEO detectan que Google favorece contenidos con alta autoridad temática, estructura clara, contexto semántico sólido y señales fuertes de experiencia.

Además, estudios recientes muestran que las fuentes citadas dentro de AI Overviews no siempre coinciden con los resultados orgánicos tradicionales.

Eso obliga a muchas marcas a replantear estrategias de contenido.

El fenómeno también impulsa la aparición de nuevos conceptos como AEO (Answer Engine Optimization), orientado específicamente a optimizar presencia dentro de motores generativos y asistentes conversacionales.

Para publishers y medios, el desafío resulta todavía más complejo. El tráfico históricamente funcionó como el principal indicador de valor comercial. Sin embargo, la IA empieza a fragmentar esa lógica.

Algunos análisis muestran que, aunque el volumen de clics disminuye, los usuarios que llegan desde experiencias generativas presentan mayor intención y permanencia. En otras palabras, el tráfico podría volverse más pequeño, pero también más calificado.

La IA obliga a marcas y medios a redefinir métricas

La expansión de herramientas generativas también empuja a redefinir cómo se mide el éxito digital.

Durante años, los dashboards SEO se construyeron alrededor de métricas relativamente estables: posición promedio, CTR, keywords y tráfico orgánico. Ahora aparece una nueva capa vinculada con exposición dentro de interfaces conversacionales.

Google parece preparar el terreno para esa nueva etapa.

Los nuevos reportes permitirán detectar qué páginas aparecen dentro de AI Overviews, desde qué países y dispositivos se visualizan y cómo evoluciona esa exposición con el tiempo.

La decisión llega apenas semanas después de que Google anunciara “una nueva era para AI Search”, donde la compañía busca transformar el buscador en una experiencia mucho más conversacional y predictiva.

Para las marcas, esto implica adaptar contenidos a formatos capaces de alimentar respuestas generativas. Para los medios, supone un escenario todavía más delicado: producir información original mientras plataformas de IA sintetizan parte del valor directamente dentro del buscador.

El cambio ya empieza a alterar negociaciones entre plataformas tecnológicas y publishers. Reguladores europeos y británicos presionan para que Google otorgue más control sobre cómo utiliza contenido periodístico en AI Overviews y AI Mode.

En paralelo, Search Console empieza a convertirse en el principal termómetro para entender quién logra mantener visibilidad dentro de esta nueva economía de búsqueda basada en inteligencia artificial.

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miércoles, 15 de abril de 2026

El regreso de Data Studio: qué cambia tras el adiós a Looker Studio como marca

El regreso de Data Studio

El regreso de Data Studio
Bigstock.
  • Google elimina la marca Looker Studio y vuelve a Data Studio sin cambiar la herramienta.
  • La decisión responde a una estrategia para ordenar su ecosistema de analytics.
  • Data Studio y Looker ahora tienen roles más definidos dentro de Google Cloud.

 

El regreso de Data Studio marca un nuevo capítulo en la estrategia de analítica de Google Cloud. A partir de abril de 2026, la compañía decidió abandonar la marca Looker Studio y recuperar el nombre original con el que millones de usuarios ya estaban familiarizados.

La decisión responde a un movimiento mayor: simplificar su portafolio de herramientas de datos en un contexto donde la inteligencia artificial comienza a redefinir la forma en que las empresas interactúan con la información.

En términos prácticos, la herramienta sigue siendo la misma. No hay migraciones, ni pérdida de funcionalidades, ni cambios obligatorios para los usuarios. Sin embargo, el cambio de nombre no es trivial.

Forma parte de una reorganización estratégica que busca diferenciar claramente el rol de cada producto dentro del ecosistema de datos de Google.

El comunicado oficial de Google.

De Looker Studio a Data Studio: un cambio que genera confusión

El recorrido del producto refleja la propia evolución de Google en el terreno de la analítica. En 2022, la empresa integró Data Studio dentro de su oferta empresarial tras la adquisición de Looker, rebautizando la herramienta como Looker Studio para alinearla con su plataforma de business intelligence.

Cuatro años después, la decisión se revierte.

El cambio genera confusión entre usuarios y equipos de marketing, sobre todo porque Looker continúa existiendo como producto independiente.

La diferencia es que ahora Google busca separar con mayor claridad dos tipos de uso que antes convivían bajo una misma narrativa.

Por un lado, Data Studio vuelve a posicionarse como una herramienta accesible, pensada para análisis rápidos, dashboards y visualización de datos sin necesidad de estructuras complejas.

Por otro, Looker se mantiene como la solución empresarial orientada a datos gobernados, modelos semánticos y entornos donde la consistencia de la información es prioritaria.

Esta separación reduce la ambigüedad que existía en años anteriores, cuando ambos productos competían parcialmente por el mismo espacio dentro de las organizaciones.

La estrategia detrás del regreso de Data Studio

El regreso de Data Studio no responde únicamente a una cuestión de branding. También refleja un cambio en cómo Google entiende el uso de datos dentro de las empresas.

En un entorno donde cada vez más áreas participan en la toma de decisiones, las herramientas deben adaptarse a distintos niveles de conocimiento.

No todos los usuarios necesitan la complejidad de una plataforma de business intelligence completa, pero sí requieren acceso rápido a información relevante.

Data Studio ocupa ese espacio.

La herramienta se posiciona como un punto de entrada para explorar datos provenientes de distintas fuentes dentro del ecosistema de Google, como BigQuery, Google Sheets o Google Ads. Su propuesta se centra en la agilidad: crear reportes ad hoc, visualizar métricas en minutos y compartir insights sin depender de equipos técnicos.

Al mismo tiempo, Google refuerza la propuesta de valor de Looker como plataforma centralizada para organizaciones que requieren control, gobernanza y escalabilidad.

El resultado es una arquitectura más clara: una herramienta para explorar y otra para estructurar.

Data Studio en la era de la inteligencia artificial

Más allá del cambio de nombre, el anuncio introduce un elemento que redefine el futuro de la herramienta: la integración con inteligencia artificial.

El nuevo Data Studio no se limita a visualizar datos. También se conecta con agentes conversacionales y aplicaciones que permiten interactuar con la información de forma más directa. Esto implica que los usuarios pueden formular preguntas en lenguaje natural y obtener respuestas basadas en datos, reduciendo la dependencia de consultas manuales o configuraciones complejas.

Este enfoque responde a una tendencia más amplia dentro del mercado tecnológico, donde las interfaces tradicionales comienzan a complementarse con modelos conversacionales.

Para los equipos de marketing, esto abre nuevas posibilidades en la forma de analizar campañas, monitorear desempeño y detectar oportunidades en tiempo real.

La visualización deja de ser el punto final del proceso y se convierte en parte de una interacción más dinámica con los datos.

Un portafolio más claro para un mercado más complejo

El regreso de Data Studio también puede leerse como una decisión orientada a simplificar la experiencia del usuario en un portafolio que había crecido en complejidad.

Durante los últimos años, Google acumuló múltiples soluciones de datos bajo distintas marcas, lo que dificultaba la comprensión de cuándo utilizar cada herramienta. Al recuperar el nombre Data Studio, la empresa apuesta por una marca más reconocible y asociada a la visualización accesible.

Al mismo tiempo, mantiene a Looker como una solución diferenciada para contextos donde la estructura de datos es más exigente.

Esta división no sólo ordena el ecosistema, sino que también facilita la adopción de herramientas según el perfil del usuario.

Desde analistas de marketing hasta equipos de data más avanzados, cada uno encuentra un espacio más definido dentro de la oferta de Google.

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Despidos en Snap y el nuevo modelo tech: menos empleados, más rentabilidad

Despidos en Snap

Despidos en Snap
Bigstock
  • Los despidos en Snap Inc. buscan mejorar rentabilidad y eficiencia operativa.
  • El mercado premia los recortes en medio de una mayor presión de inversionistas.
  • La estrategia impacta directamente en el negocio publicitario y la competencia digital.

 

Los despidos en Snap muestran cómo las empresas tecnológicas están ajustando su operación en 2026. La compañía, propietaria de Snapchat, anunció un recorte de hasta 16% de su plantilla global, una decisión que impulsó el valor de sus acciones en el mercado preapertura.

El movimiento forma parte de una tendencia más amplia dentro del sector tecnológico, donde la eficiencia operativa y la rentabilidad inmediata ganan terreno frente al crecimiento acelerado que dominó la narrativa durante la última década.

En este contexto, Snap busca redirigir recursos hacia áreas consideradas prioritarias, entre ellas el fortalecimiento de su negocio publicitario y el desarrollo de soluciones que mejoren su monetización.

El giro de las tecnológicas hacia la rentabilidad

Durante años, compañías como Meta Platforms y Google consolidaron su dominio en publicidad digital gracias a su escala, datos y capacidad de segmentación.

Frente a estos gigantes, plataformas como Snap enfrentan un entorno más complejo para atraer inversión publicitaria.

El ajuste de plantilla responde a esta presión estructural. La reducción de costos permite liberar capital que puede destinarse a productos clave, innovación tecnológica y mejoras en la oferta para anunciantes.

Además, la decisión llega en un momento en el que inversionistas activistas exigen resultados más concretos. La prioridad ya no es sólo crecer en usuarios o engagement, sino traducir esas métricas en ingresos sostenibles.

Este cambio redefine la forma en que las empresas tecnológicas operan: menos estructuras infladas y más foco en unidades de negocio rentables.

Publicidad digital: el verdadero campo de batalla

El impacto de los despidos en Snap también se entiende mejor desde la lógica del mercado publicitario. La plataforma depende en gran medida de la inversión de marcas, lo que la hace especialmente sensible a cambios en el entorno económico.

En un escenario donde los presupuestos publicitarios se optimizan, los anunciantes tienden a concentrar su gasto en plataformas con mayor alcance y retorno comprobado.

Esto favorece a actores dominantes, dejando a empresas como Snap en una posición más desafiante.

Para responder a esta dinámica, la compañía busca optimizar su estructura interna y concentrar esfuerzos en herramientas publicitarias más eficientes. Esto incluye mejoras en segmentación, formatos y medición de resultados.

La estrategia apunta a ofrecer mayor valor a los anunciantes, alineándose con una tendencia donde cada peso invertido en publicidad digital debe demostrar resultados tangibles.

De crecimiento a eficiencia: un cambio estructural

El caso de Snap ilustra un cambio más amplio dentro de la industria tecnológica. Durante años, el crecimiento fue el principal indicador de éxito. Hoy, la narrativa se centra en la rentabilidad y la disciplina financiera.

Este viraje también está impulsado por el contexto macroeconómico y por la evolución del mercado. Los inversionistas ahora priorizan empresas capaces de generar flujo de efectivo consistente y reducir gastos innecesarios.

En este escenario, los despidos dejan de percibirse únicamente como una señal de debilidad. Se interpretan como una decisión estratégica orientada a fortalecer el negocio en el largo plazo.

Para las marcas y agencias en América Latina, este movimiento ofrece una lectura: las plataformas digitales están entrando en una fase donde la eficiencia y el rendimiento publicitario serán determinantes.

Esto implica un entorno más competitivo, donde cada canal deberá justificar su valor dentro del mix de marketing.

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martes, 7 de abril de 2026

IA en retail 2026: ¿Cómo transformará el marketing digital?

IA en retail 2026: ¿Cómo transformará el marketing digital? Cortesia: Canva

IA en retail 2026: ¿Cómo transformará el marketing digital? Cortesia: Canva
IA en retail 2026. Cortesia: Canva

El uso de inteligencia artificial en el retail continúa acelerando su adopción a nivel global, marcando una nueva etapa en la evolución del marketing digital. De acuerdo con datos de Statista, el 93% de las empresas planea incrementar su inversión en plataformas de tecnología de marketing, lo que confirma que la IA se ha convertido en un eje estratégico para las marcas.

La gráfica también evidencia que tendencias como las retail media networks (RMNs) están ganando terreno, al ser consideradas cada vez más relevantes para impulsar el crecimiento de ingresos.

Este contexto refleja cómo las compañías están migrando hacia modelos basados en datos, donde la personalización y la automatización juegan un papel clave en la conexión con el consumidor.

Inversión en tecnología marca el rumbo

Uno de los hallazgos más relevantes es el alto porcentaje de empresas que priorizan el aumento de inversión en tecnología de marketing.

Este movimiento responde a la necesidad de optimizar procesos, automatizar decisiones y mejorar la eficiencia en la comunicación con los consumidores en entornos digitales cada vez más competitivos.

La inteligencia artificial permite analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, facilitando decisiones más precisas.

Desde la personalización de anuncios hasta la predicción de comportamientos de compra, estas herramientas se han convertido en un recurso esencial para las marcas que buscan maximizar el rendimiento de sus campañas.

Además, la adopción de estas soluciones tecnológicas responde a un cambio en las expectativas del consumidor, que ahora demanda experiencias más relevantes y personalizadas. En este sentido, la IA no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también fortalece la relación entre marcas y audiencias.

Retail media y datos, en el centro

Otro punto clave es el crecimiento de las retail media networks, que se posicionan como canales estratégicos dentro del ecosistema publicitario digital. Estas plataformas permiten a las marcas impactar a los consumidores directamente en entornos de compra, aprovechando datos de comportamiento para mejorar la efectividad de sus campañas.

El uso de inteligencia artificial en este tipo de redes potencia la segmentación, optimiza la inversión publicitaria y mejora la medición de resultados.

Asimismo, facilita la integración de estrategias omnicanal, conectando distintos puntos de contacto y generando una experiencia más coherente para el consumidor.

En conjunto, los datos muestran una industria que avanza hacia un modelo más tecnológico, donde la información y la automatización son fundamentales.

La inteligencia artificial no solo redefine el marketing en retail, sino que también establece nuevas reglas para competir en un entorno cada vez más digitalizado y orientado a resultados.

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viernes, 27 de marzo de 2026

¿Cuánto crecerá el ecommerce global en los próximos años y qué significa para el retail?

¿Cuánto crecerá el ecommerce global en los próximos años y qué significa para el retail? Cortesía: Canva

¿Cuánto crecerá el ecommerce global en los próximos años y qué significa para el retail? Cortesía: Canva
¿Cuánto crecerá el ecommerce global en los próximos años? Cortesía: Canva

El comercio electrónico continúa consolidándose como uno de los motores mas importante del retail a nivel mundial. De acuerdo con estudio de Statista las ventas globales de ecommerce mantienen una tendencia sostenida de crecimiento que se proyecta hasta 2028, reflejando el cambio en los hábitos de consumo y la aceleración digital en múltiples industrias.

Los datos evidencian que el canal online no solo creció tras la pandemia, sino que logró estabilizarse como una vía principal de compra para millones de consumidores.

Este comportamiento confirma que el ecommerce dejó de ser complementario para convertirse en un eje central dentro de la estrategia de las marcas y retailers.

El crecimiento del ecommerce no se detiene 

Dicho estudio muestra un incremento constante en las ventas globales de retail electrónico, con cifras que avanzan año con año. Este crecimiento responde a diversos factores, entre ellos la mayor penetración de internet, el uso de dispositivos móviles y la evolución de plataformas digitales que facilitan la experiencia de compra.

Además, el consumidor actual prioriza la conveniencia, la rapidez y la disponibilidad de productos, elementos que el comercio electrónico ofrece de forma eficiente.

A esto se suma el desarrollo de métodos de pago digitales y logísticas más robustas, que han permitido a las empresas ampliar su alcance.

Otro punto relevante es que el crecimiento no es lineal, sino que mantiene una tendencia ascendente constante, lo que indica que aún existe espacio para la expansión del canal digital en mercados emergentes y desarrollados.

Retail y marcas: Adaptación o rezago 

Ante este panorama, las empresas enfrentan un reto claro: adaptarse al entorno digital o quedarse atrás. La consolidación del ecommerce implica inversiones en tecnología, marketing digital, experiencia de usuario y cadenas de suministro más eficientes.

Las marcas que han entendido esta transformación han apostado por estrategias omnicanal, integrando tiendas físicas con plataformas digitales para ofrecer una experiencia completa al consumidor.

En contraste, aquellas que no han evolucionado enfrentan una pérdida de competitividad frente a nuevos jugadores nativos digitales.

Asimismo, el crecimiento del e-commerce también redefine la relación con el cliente, ya que los datos y la personalización se convierten en factores clave para impulsar las ventas.

Esto obliga a las empresas a conocer mejor a sus audiencias y a generar propuestas de valor más relevantes.

Las proyecciones del comercio electrónico global reflejan una industria en expansión constante. Más que una tendencia, el ecommerce se posiciona como un pilar del retail moderno, marcando el rumbo de cómo las marcas deberán operar en los próximos años para mantenerse vigentes en un mercado cada vez más digitalizado.

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jueves, 5 de marzo de 2026

Medir resultados, el gran desafío del marketing digital para las marcas en México

Medir resultados, el gran desafío del marketing digital para las marcas en México Cortesía: Canva

Medir resultados, el gran desafío del marketing digital para las marcas en México Cortesía: Canva
El gran desafío del marketing digital. Cortesía: Canva

El marketing digital en México enfrenta retos cada vez más complejos. A pesar de que las marcas invierten millones de pesos en plataformas, redes sociales y publicidad programática, medir con precisión los resultados sigue siendo el principal problema para los anunciantes.

De acuerdo con datos de IAB México recopilados por Statista, 63 por ciento de los anunciantes en el país afirma que una de sus mayores dificultades es medir el retorno de inversión (ROI) de sus campañas digitales.

Este indicador se coloca muy por encima de otros desafíos del sector, lo que refleja una preocupación creciente por la efectividad real de las estrategias publicitarias.

El estudio se basó en una encuesta a 48 anunciantes con presencia nacional en México y revela que, además del ROI, existen otros obstáculos que afectan el desempeño de las campañas, desde la generación de nuevos clientes hasta la complejidad de manejar contenido para múltiples plataformas.

Estos resultados muestran que, aunque el marketing digital sigue creciendo, las marcas aún buscan fórmulas más claras para demostrar que sus inversiones realmente generan negocio.

¿Por qué medir el ROI sigue siendo el mayor problema del marketing digital? 

El dato más relevante del estudio es que 63 por ciento de los anunciantes considera difícil medir el retorno de inversión de sus campañas. Esto ocurre porque hoy las estrategias publicitarias se distribuyen en múltiples canales: redes sociales, buscadores, video, marketplaces y plataformas programáticas.

La fragmentación de audiencias y plataformas hace más complejo atribuir resultados a una sola campaña o punto de contacto. Además, los consumidores interactúan con las marcas en diferentes momentos y dispositivos antes de tomar una decisión de compra.

En segundo lugar aparece otro reto importante: 38 por ciento de los anunciantes afirma que sus campañas no generan suficientes nuevos clientes. Esto evidencia que no basta con tener visibilidad o alcance, sino que el verdadero desafío es convertir esa exposición en ventas.

Otros problemas también destacan en la lista. 31 por ciento de los anunciantes menciona la complejidad de gestionar contenido de calidad para cada plataforma, mientras que 29 por ciento señala que las campañas no siempre llegan a la audiencia correcta.

A esto se suma otro 29 por ciento que afirma tener dificultades para identificar los canales adecuados donde invertir su presupuesto publicitario.

Cookies, costos y plataformas: los retos que complican las campañas 

El panorama del marketing digital también se ha vuelto más desafiante por factores tecnológicos y económicos.

Por ejemplo, 25 por ciento de los anunciantes considera que las campañas dependen demasiado de los grandes jugadores del ecosistema digital, como las principales plataformas tecnológicas que concentran la mayor parte del tráfico y la inversión publicitaria.

Otro 25 por ciento afirma que las campañas digitales resultan demasiado costosas, lo que obliga a las marcas a optimizar cada peso invertido.

A esto se suma un cambio estructural en la industria: 23 por ciento de los anunciantes reporta pérdida de señales publicitarias debido a la desaparición de cookies. Este fenómeno complica el seguimiento de usuarios y la personalización de anuncios.

En menor medida, 10 por ciento menciona dificultades para cumplir con estándares mínimos de seguridad de marca y ciberseguridad, mientras que 6 por ciento identifica otros problemas.

Llos datos muestran que el marketing digital en México está entrando en una nueva etapa: ya no se trata solo de invertir más, sino de medir mejor, optimizar canales y construir estrategias basadas en datos confiables. Para las marcas, el reto ahora es claro: demostrar que cada campaña realmente genera resultados.

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martes, 3 de marzo de 2026

La industria que nadie vio venir: Así explotó el negocio del marketing de influencers en una década

La industria que nadie vio venir: Así explotó el negocio del marketing de influencers en una década Cortesía: Bigstock

La industria que nadie vio venir: Así explotó el negocio del marketing de influencers en una década Cortesía: Bigstock
Así explotó el negocio del marketing de influencers en una década Cortesía: Bigstock

El marketing de influencers dejó de ser una tendencia para convertirse en una industria consolidada y en plena expansión. De acuerdo con datos de Influencer Marketing Hub retomados por Statista, el número de empresas dedicadas al marketing de influencers a nivel mundial pasó de apenas 190 en 2015 a 6 mil 939 proyectadas para 2025.

La cifra refleja un crecimiento exponencial en apenas una década, impulsado por el auge de redes sociales como Instagram, YouTube, TikTok y el crecimiento del comercio electrónico, que ha obligado a las marcas a apostar por estrategias más cercanas, auténticas y basadas en creadores de contenido.

En 2016 el número de compañías subió a 335 y en 2017 alcanzó 420. Para 2018 ya eran 740 empresas especializadas en este modelo. El salto más importante comenzó a notarse a partir de 2019, cuando la cifra llegó a mil 120 compañías en el mundo.

¿Cómo creció el marketing de influencers en solo 10 años?

El verdadero punto de inflexión se observa después de 2020. Aunque ese año el número se mantuvo en mil 120 empresas, en 2021 la cifra escaló a mil 691. Para 2022 ya se contabilizaban 2mil 553 compañías especializadas en marketing de influencers.

El crecimiento se aceleró aún más en 2023, cuando el número alcanzó 3 mil 854 empresas. En 2024 la cifra prácticamente se disparó hasta 5 mil 818 compañías a nivel global, lo que confirma la consolidación del modelo como una pieza clave en las estrategias de comunicación de las marcas.

La proyección para 2025 apunta a 6 mil 939 empresas, lo que representa un crecimiento de más de 36 veces en comparación con 2015. Este incremento no solo habla del atractivo comercial del sector, sino también de la profesionalización del ecosistema digital.

¿Por qué las marcas apuestan cada vez más por los influencers?

El crecimiento de estas empresas responde a una transformación profunda en la forma en que las audiencias consumen contenido y toman decisiones de compra. Los consumidores confían cada vez más en recomendaciones de creadores digitales que perciben como cercanos y auténticos.

Además, las plataformas sociales han perfeccionado sus herramientas publicitarias, facilitando la medición de resultados, el seguimiento de conversiones y la segmentación avanzada de audiencias.

Esto ha permitido que tanto grandes corporativos como pymes destinen presupuestos específicos al marketing de influencers.

Otro factor clave es la diversificación del mercado. Ya no se trata solo de celebridades digitales con millones de seguidores. El auge de los micro y nano influencers ha abierto oportunidades para campañas más segmentadas y con mayores tasas de interacción.

A nivel global, el panorama muestra que el marketing de influencers no solo seguirá creciendo en número de empresas, sino también en inversión, especialización y sofisticación tecnológica. La tendencia es clara, las marcas están apostando por modelos basados en comunidad, confianza y contenido nativo.

Con casi 7 mil empresas proyectadas para 2025, el marketing de influencers se posiciona como uno de los sectores más dinámicos dentro de la industria publicitaria digital y todo indica que su expansión apenas comienza.

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