Reino Unido desafía a Apple y Google: reglas inéditas para liberar el mercado móvil

• UK propone designar a Apple y Google como “mercados estratégicos”, con decisión final en octubre de 2025.
• Apple y Google acumulan casi 100% del mercado móvil en Reino Unido, generando comisiones de hasta el 30% en compras dentro de las apps.
• App economy del Reino Unido aporta 1.5% del PIB y emplea a 400,000 personas. Solo el sector fintech recibió más de USD 20 mil millones en inversión en tres años.

 

El dominio casi absoluto de dos gigantes

La Autoridad de Competencia del Reino Unido (CMA) inició una investigación en enero pasado y ahora avanzó hacia declarar a Apple y Google como entidades con “estatus de mercado estratégico” (SMS). Esta distinción, prevista para ser formalizada en octubre de 2025, permitiría imponer reglas que modifiquen profundamente cómo operan sus ecosistemas móviles, explica el Financial Times.

Con alrededor del 90% del mercado de smartphones en el Reino Unido, el duopolio de iOS y Android domina no solo los sistemas operativos, sino también las tiendas de aplicaciones y navegadores, como Safari y Chrome, según el Gobierno.

Principales cambios en la mira del regulador

La CMA propone varias medidas para fomentar la competencia y dar libertad a desarrolladores y usuarios. Entre ellas:

• Reducción de las comisiones sobre compras in-app, que alcanzan hasta el 30%.
• Obligación de explicar criterios en procesos de revisión y publicación de apps, y permitir recursos formales.
• Publicación de metodologías de posicionamiento en tiendas digitales.
• Autorización para que los desarrolladores redirijan a métodos de pago externos.
• Mejora en la interoperabilidad y posibilidad de transferencia de datos entre plataformas.

La CMA también considera alternativas a mediano plazo, como permitir tiendas de aplicaciones independientes (sideloading) y la descarga directa desde sitios web.

Reacción desde Sillicon Valley

Apple criticó que estas medidas “minarían la privacidad y seguridad, obstaculizarían la innovación y beneficiarían a competidores extranjeros”.

Por su parte, Google manifestó que la medida es “decepcionante e injustificada”, y advirtió sobre consecuencias negativas para el crecimiento tecnológico británico.

Este movimiento británico sigue la línea trazada por la Unión Europea con la Digital Markets Act (DMA), que ya sancionó a Apple con 500 millones de euros y obligó a cambios en su App Store.

Además, la CMA actuaría bajo facultades otorgadas por la Digital Markets, Competition and Consumers Act, aprobada en mayo de 2024.

La persecución regulatoria no es exclusiva de Europa: India, Brasil, Japón, Corea e incluso Estados Unidos analizan marcos similares para equilibrar el ecosistema digital.

Posibles implicaciones para marketing, desarrolladores y usuarios

• Menor costo en campañas in-app: si las comisiones descienden, las marcas podrán dirigir más presupuesto a incentivos, publicidad y propuestas de valor dentro de las apps.
• Mayor libertad en experiencia de usuario: al permitir enlaces externos a pagos, las estrategias de fidelización podrán diseñarse con más flexibilidad.
• Transparencia en algoritmos: conocer cómo se rankean las apps abre oportunidades para optimizar ASO y estrategias de descubrimiento de servicios digitales.
• Impulso al desarrollo de tiendas alternativas: surgen nuevas oportunidades para medios digitales y marketplaces independientes, beneficiando la innovación en distribución.

¿Por qué debe importarte esta noticia si trabajas en marketing digital?

El control sobre el ecosistema móvil es también una palanca estratégica para campañas móviles, publicidad in-app, retención de usuarios y medición de desempeño.

En México, donde el smartphone es el canal predilecto para consumir, comprar y conectar, cualquier cambio en las reglas impuestas por Apple o Google impactará directamente en la forma en que las agencias y marcas diseñan sus estrategias digitales.

Al reducir comisiones o permitir pagos externos, las apps pueden ofrecer precios más competitivos o paquetes promocionales exclusivos para campañas.

Por otra parte, la transparencia en los rankings y revisiones facilitará la optimización de keywords, ASO y estrategia de distribución.

En definitiva, el avance de la CMA en el Reino Unido podría marcar el inicio de una nueva era para el marketing digital móvil. Si se confirman los cambios, los desarrolladores y marcas tendrán nuevas herramientas para conectar con los usuarios, mejorar conversiones y optimizar la inversión.

Además, abrirá espacio para innovaciones en fintech, ecommerce y publicidad programática en apps.

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¿Sabes qué marca lleva Brad Pitt en la nueva película de la Fórmula?1?

• Expensify invirtió 40 millones de dólares para ser el patrocinador principal del equipo ficticio APX GP en la película F1, protagonizada por Brad Pitt.
• La inversión se dio como parte de un paquete de más de 40 millones de dólares en patrocinios integrados dentro del filme producido por Apple Studios.
• El ROI proyectado para la marca es de 5 a 1, con picos en búsquedas orgánicas y awareness global tras el estreno.

¿Y si lo que tu marca necesita no es viralizarse, sino aparecer en el pecho de Brad Pitt?

Mientras muchas marcas pelean por unos segundos de gloria en TikTok, hay otras que apuestan por un enfoque menos convencional.

Una de ellas es Expensify, una empresa de software para gestión de gastos empresariales, que decidió ir directo al cine con una jugada que pocos se esperaban: su logo aparece en el traje de Brad Pitt en la película F1, la megaproducción de Apple Original Films que recrea el universo de la Fórmula 1.

El traje que usa el personaje de Pitt, piloto estrella del ficticio equipo APX GP, lleva en primer plano la marca Expensify. La decisión no fue improvisada: la compañía pagó 40 millones de dólares para posicionarse como sponsor principal dentro de la narrativa.

El movimiento forma parte de una estrategia de branding global que apunta a aumentar la notoriedad de la empresa más allá del mundo financiero.

“📈 Expensify, el SaaS de reportes de gastos, no hizo bailes en TikTok. Puso $40 millones en el traje de piloto de la película F1 y listo: duplicaron búsquedas orgánicas, presencia global y probablemente el ego del CMO”, cuenta el especialista en MKT Nicolás Gómez en Linkedin.

No hubo reels, no hubo bailes, no hubo influencers. Hubo cine, velocidad y una estrella de Hollywood.

El CEO David Barrett calificó esta colocación como “posiblemente una de las mejores oportunidades de brand placement que existen”.

Del SaaS al cine: cuando el canal no es el que todos usan

Fundada en 2008, Expensify ofrece una app que automatiza reportes de gastos, digitaliza tickets, gestiona tarjetas corporativas y simplifica el proceso contable para empresas de todos los tamaños. Hasta hace poco, su público principal eran gerentes financieros, contadores y profesionales de administración.

Pero la aparición en F1 apunta más alto: conquistar al consumidor promedio, al tomador de decisiones en empresas medianas, al profesional que no necesariamente lee sobre contabilidad, pero sí mira películas.

La marca eligió insertarse visualmente, en vez de interrumpir.

En lugar de lanzar una campaña de performance con anuncios pagados, apostó a un impacto de marca más potente y emocional. El contexto en el que aparece (alta competencia, tecnología, velocidad) es coherente con su promesa de producto: eficiencia sin fricciones.

El resultado inmediato: duplicación de búsquedas orgánicas, aumento de tráfico web y menciones globales sin necesidad de lanzar una sola campaña de redes.

¿Una lección para el marketing actual?

Lo más interesante no es el monto invertido, sino el concepto detrás: entender que no todos los canales están saturados, y que a veces el impacto está donde menos se espera. La apuesta de Expensify no fue sobre visibilidad tradicional, sino sobre capital cultural: instalarse en la retina de millones de personas que verán la película durante años.

De acuerdo con reportes del sector, la empresa espera un retorno de inversión de 5 a 1 con esta acción. Y lo más probable es que, más allá de las métricas, hayan conseguido algo que no se mide con clics: estar en boca de todos sin seguir la receta común del contenido viral.

En un contexto donde el marketing se volvió obsesivo con la conversión inmediata, Expensify recordó una idea vieja pero vigente: a veces hay que hacer branding. Y si se puede hacer al ritmo de la Fórmula 1, mejor.

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Publicidad en WhatsApp: la nueva frontera del marketing conversacional

El cambio que redefine una década de promesas

En 2014, cuando Meta (entonces Facebook) compró WhatsApp por 19,000 millones de dólares, sus fundadores prometieron que la app seguiría siendo un espacio sin anuncios. Más de una década después, esa promesa se desvanece. A partir de 2025, como te adelantamos en Merca2.0, Meta espera comenzar a integrar publicidad en WhatsApp, no dentro de los chats personales, pero sí en secciones clave como “Estados” (Status), “Canales” (Channels) y la pestaña “Actualizaciones” (Updates).

Según Meta, más de 1,500 millones de usuarios consultan diariamente esas secciones de la app, lo que representa un volumen de tráfico comparable al de Instagram Stories. El objetivo es transformar esa atención en ingresos publicitarios sin alterar la privacidad de los mensajes personales.

“El tipo de anuncios que veremos en WhatsApp será similar al que ya conocen los usuarios de Stories en Instagram o Facebook”, explicó la empresa en el anuncio oficial. (Adweek)

¿Dónde aparecerán los anuncios?

Los anuncios se mostrarán en las siguientes áreas de WhatsApp:

• Status (la función de “Historias” de WhatsApp)
• Canales (espacios unidireccionales donde marcas y creadores comparten contenido)
• Updates (la pestaña que reúne Status, Canales y novedades)

Importante: los chats personales seguirán libres de anuncios. Meta insiste en que los mensajes siguen estando encriptados de extremo a extremo y que no serán usados para alimentar sistemas publicitarios.

¿Qué datos se usará para personalizar la publicidad?

La personalización se hará con datos limitados:

• Ciudad y país del usuario
• Idioma del dispositivo
• Canales que sigue
• Interacciones pasadas con anuncios dentro del ecosistema Meta

Según confirmó Meta a The Verge, no se usará el contenido de los mensajes ni listas de contactos. (The Verge)

Los usuarios podrán ajustar sus preferencias desde el Meta Account Center, la plataforma que centraliza configuraciones de privacidad y personalización entre Facebook, Instagram y WhatsApp.

Qué dicen los expertos

Andrew Hutchinson (Social Media Today)
“Meta ha relanzado su apuesta por monetizar la mensajería, enfocándose en WhatsApp y herramientas de IA conversacional que faciliten a las marcas generar interacción automatizada pero personalizada”. Social Media Today

Matt Navarra (Consultor)
“Si WhatsApp empieza a parecerse a Facebook en términos de ruido publicitario, los usuarios lo van a rechazar, especialmente en mercados como Europa”. Geekout

Debra Aho Williamson (Insider Intelligence)
“Cualquier intento de monetización por parte de Meta debe balancearse con la confianza de los usuarios. WhatsApp aún es una plataforma muy sensible”. Insider Intelligence

Kurt Wagner (Bloomberg Tech)
“La estrategia de Meta se basa en monetizar las interacciones de alto volumen sin comprometer el cifrado de los chats. El desafío está en convencer a los usuarios de que pueden confiar”. Bloomberg

¿Por qué ahora?

Meta generó más de 132,000 millones de dólares en ingresos por publicidad en 2023, según sus reportes financieros. Sin embargo, WhatsApp sigue siendo su plataforma menos monetizada, a pesar de contar con más de 2,000 millones de usuarios.

Además, la caída en el crecimiento de usuarios activos en Facebook y la saturación publicitaria en Instagram empujan a Meta a buscar nuevos frentes de ingresos. WhatsApp, con su alta penetración en mercados como India, Brasil y América Latina, representa una oportunidad única.

WhatsApp es la aplicación de mensajería más utilizada en México: según Statista Consumer Insights, el 99% de los encuestados la conoce y el 93% la usa activamente. Muy por detrás aparece Facebook Messenger, con un 75% de usuarios, mientras que otras opciones como Telegram (40%) e Instagram Direct (22%) tienen una adopción más reducida. Un resumen de esta info 👇

WhatsApp es la principal app de mensajería en México. Statista.

WhatsApp Business y las oportunidades para marcas

La integración de anuncios complementa el ecosistema de WhatsApp Business, la app orientada a empresas que ya permite:

• Crear catálogos de productos
• Automatizar mensajes
• Enviar promociones y cupones
• Ofrecer atención al cliente en tiempo real

La nueva capa publicitaria permitirá a las marcas promocionar sus canales y contenidos, en un entorno de interacción más pasivo pero con altísima tasa de apertura.

Según datos de Statista, más del 85% de usuarios en India y Brasil usan WhatsApp como canal principal para contactar comercios.

Riesgos y dilemas de privacidad

Aunque Meta es enfática en que los anuncios no se insertarán en los chats ni se usarán mensajes para segmentar, hay dudas.

“Esto puede ser el inicio de una pendiente resbaladiza. Hoy son los canales, mañana podrían ser los grupos o mensajes automatizados”, advirtió Brian Morrissey (The Rebooting).

Además, los reguladores europeos y estadounidenses ya han advertido que el uso de metadatos en apps encriptadas puede violar principios de privacidad. La FTC en EE.UU. y el Consejo de Protección de Datos en la UE ya han abierto investigaciones relacionadas con cómo Meta trata la información en sus plataformas.

¿Cómo impacta esto a las agencias y anunciantes?

Para las marcas, este movimiento de Meta abre una nueva frontera del marketing conversacional, con desafíos propios:

• Adaptar mensajes al formato vertical y efímero de Status
• No saturar canales ni parecer invasivos
• Medir efectividad en plataformas sin cookies ni píxeles tradicionales
• Generar confianza sin incentivos directos

El ecosistema publicitario tendrá que repensar cómo interactuar con usuarios que llegan a WhatsApp esperando utilidad, no entretenimiento.

La delgada línea entre utilidad y ruido

Meta apuesta fuerte: quiere transformar WhatsApp en una fuente de ingresos sin romper lo que la hace única. La implementación inicial parece respetuosa: no hay anuncios en chats, los datos son limitados y el formato es familiar. Pero queda claro que cualquier movimiento adicional será observado con lupa por usuarios, marcas y reguladores.

El desafío no es técnico, sino reputacional.

WhatsApp siempre fue una app de utilidad, no de consumo. Convertirla en medio de marketing sin erosionar la confianza del usuario será uno de los experimentos más delicados del marketing digital contemporáneo.

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Qué es Google MUVERA: el nuevo algoritmo que podría redefinir cómo funciona la búsqueda

• Según Google, MUVERA logra una reducción de hasta 90% en la latencia respecto a modelos anteriores como PLAID.
• El 68% de las búsquedas online en México se realizan desde dispositivos móviles, según Statista.
• El mercado global de search marketing superó los 200 mil millones de dólares en 2024, de acuerdo con eMarketer.

 

Google MUVERA: el nuevo algoritmo que podría redefinir cómo funciona la búsqueda semántica

Google Research presentó MUVERA, un avance técnico en el campo de la recuperación de información que promete acelerar las búsquedas semánticas sin comprometer su precisión.

Su nombre proviene de Multi-Vector Retrieval Algorithm, y responde a una necesidad concreta: mejorar la eficiencia de los sistemas de búsqueda en contextos donde la comprensión del lenguaje y el contexto son determinantes para ofrecer resultados relevantes.

Con MUVERA, Google propone una forma innovadora de representación semántica, en la que se combinan múltiples vectores en una única codificación de dimensión fija.

Esto reduce la complejidad computacional, permite usar infraestructuras ya existentes y, sobre todo, da un paso hacia búsquedas más humanas, más centradas en el contexto y menos en palabras sueltas.

El desafío de la velocidad con precisión

Uno de los principales obstáculos de los modelos semánticos más avanzados es su costo en términos de velocidad. Por ejemplo, arquitecturas como ColBERT (un sistema de búsqueda basado en representaciones de múltiples vectores) ofrecen resultados de alta calidad, pero a cambio de un uso intensivo de recursos.

MUVERA cambia ese paradigma. Según los desarrolladores de Google, este algoritmo permite hacer búsquedas multi-vector tan rápido como si fueran búsquedas tradicionales de un solo vector. ¿Cómo lo logra? A través de un proceso de codificación conocido como FDE (Fixed-Dimensional Encoding), que transforma múltiples vectores en un único vector con la capacidad de conservar el contexto original, asegura Google.

Este vector puede indexarse y buscarse de manera eficiente mediante técnicas MIPS (Maximum Inner Product Search), ampliamente adoptadas en motores de búsqueda a escala. El resultado es una recuperación de información más precisa, con hasta un 10% más de recall en benchmarks como BEIR, y una latencia 90% menor que PLAID, uno de los estándares previos en el área, dicen en esta entrada de Medium.

La arquitectura también permite un reordenamiento de resultados, en donde se aplica nuevamente la lógica multi-vector a los documentos más relevantes. Esto afina la precisión sin perder velocidad.

Qué cambia para el marketing y la publicidad

Desde el punto de vista del marketing digital, MUVERA (siempre es en potencial porque nada está dicho en estos días) podría modificar las reglas del juego.

Una mejor comprensión semántica significa que los motores de búsqueda serán más capaces de interpretar lo que el usuario realmente quiere decir, incluso si no usa palabras exactas. Eso tiene un impacto directo en la estrategia de contenidos, el SEO y la planificación de campañas.

En mercados como México, donde el 68% de las búsquedas se realiza desde smartphones, ofrecer resultados más rápidos y relevantes se traduce en una experiencia de usuario superior, clave para el éxito en comercio electrónico y medios digitales.

En este contexto, MUVERA podría integrarse rápidamente a plataformas de recomendación de contenido, buscadores internos de marketplaces o sistemas de atención al cliente basados en inteligencia artificial.

La actualización también encaja con la estrategia de Google de combinar grandes modelos de lenguaje con técnicas eficientes en ambientes de producción. No se trata solo de poder hacerlo, sino de hacerlo bien y rápido a escala global.

Para las marcas, esto implica que los sistemas de búsqueda serán cada vez más exigentes en cuanto a la calidad contextual del contenido. Ya no basta con repetir palabras clave: será necesario construir contenidos útiles, estructurados y alineados con la intención del usuario.

¿Qué viene después?

El desarrollo de MUVERA forma parte de una tendencia mayor: la búsqueda como diálogo, no como diccionario. Herramientas como Search Generative Experience (SGE), los modelos Gemini o las aplicaciones basadas en IA conversacional están empujando a Google a redefinir lo que entendemos por buscar.

Aunque MUVERA todavía no está implementado en todos los productos comerciales de Google, su arquitectura está disponible como investigación abierta, lo que indica una intención de que la comunidad técnica y académica lo adopte, pruebe y lo adapte a nuevas aplicaciones.

En la medida en que estas innovaciones lleguen al usuario final, las marcas deberán estar listas para entender cómo funcionan, qué impacto tienen y cómo adaptar sus estrategias para no perder visibilidad en un ecosistema cada vez más guiado por inteligencia artificial.

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¿Los bots de IA están vaciando tu sitio? Qué pueden hacer las marcas

• OpenAI realiza 1,700 rastreos por cada visita que deriva a un sitio.
• El 79% de los usuarios de entre 18 y 44 años ya usan IA generativa para buscar productos.
• Google perdió 22% de participación en tráfico de búsqueda impactado por los bots de IA.

 

Hasta ahora, los bots de IA han navegado libremente por los sitios web de marcas y medios, recolectando información sin dejar beneficios tangibles a cambio. Pero esa dinámica podría cambiar con una propuesta de Cloudflare.

Como te anticipamos la semana pasada en Merca2.0, Cloudflare presentó un sistema que permite bloquear a estos rastreadores automatizados hasta que acepten pagar por cada acceso.

La iniciativa, llamada “pay per crawl”, busca restablecer un equilibrio en la relación entre generadores de contenido y plataformas de inteligencia artificial.

La tecnología está dirigida principalmente a bots de entrenamiento, como los que alimentan modelos de OpenAI, Anthropic o Meta, que ingresan a los sitios de los medios y las marcas para recolectar textos, descripciones y otros recursos que luego son utilizados para responder preguntas o construir experiencias en plataformas como ChatGPT, Gemini o Claude.

Cuál es el problema de los bots de IA

El problema es simple (y grave): el tráfico que estos bots aportan a los sitios es mínimo en comparación con la información que extraen.

Según Cloudflare, los bots de OpenAI realizaron mil 700 rastreos por cada visita derivada, mientras que en el caso de Anthropic esa proporción fue de 73 mil a uno.

Este desfase impacta en una de las métricas más valoradas por el marketing digital: los datos de primera mano.

Cuando un usuario accede a un sitio web, la marca puede observar su comportamiento, preferencias y rutas de navegación. Pero si ese mismo usuario obtiene toda la información que necesita desde una herramienta de IA, nunca llega al sitio, y por tanto, esos datos se pierden.

La IA ya no solo consume contenido, ahora también lo reemplaza

Lo que hasta hace poco era solo un dilema para medios y editores de contenido, ahora también alcanza a marcas de consumo.

Cloudflare considera que las empresas deben actuar en conjunto, como ya lo han hecho editores como Gannett, Condé Nast y Dotdash Meredith, que bloquearon el acceso a sus contenidos hasta lograr acuerdos o compensaciones por parte de las plataformas de IA, publica este martes AdAge.

La principal preocupación es que los bots entrenadores están capturando material que no solo incluye fichas de productos, sino también blogs, análisis y comunicados de prensa. Toda esa información es mostrada a los usuarios dentro de un entorno controlado por terceros, como ChatGPT, sin necesidad de visitar el sitio original.

Este modelo representa una pérdida de control sobre la estrategia de marca, y también el riesgo de que la información mostrada esté desactualizada o mal interpretada.

Las marcas temen que permitir el acceso sin restricciones puede llevar a que los bots destaquen productos que ya no se ofrecen, o que interpreten erróneamente ciertas políticas comerciales.

Controlar no es desaparecer: visibilidad en motores de IA sigue siendo posible

Una de las preocupaciones entre los responsables de marketing es que bloquear bots afecte su visibilidad en buscadores basados en IA.

Cloudflare asegura que hay que distinguir entre bots de entrenamiento y bots de búsqueda. Los primeros se dedican a alimentar modelos con información general, mientras que los segundos ayudan a que un sitio sea visible en motores como Gemini o ChatGPT Search.

Por eso, el sistema de bloqueo no se aplica por defecto a los bots de búsqueda, sino a aquellos que realizan rastreos masivos con fines de entrenamiento. 

Esto permite a las marcas mantener su presencia en las búsquedas realizadas por usuarios en entornos de IA, sin tener que regalar todos sus contenidos a plataformas externas.

Además de Cloudflare, hay otras empresas que están desarrollando marcos similares. La startup Tollbit ya ofrece una especie de “muro de pago” para bots, y el IAB Tech Lab está trabajando en un estándar técnico que permita negociar de forma transparente cómo y cuándo un bot puede acceder a determinado contenido.

En paralelo, algunos medios están cerrando acuerdos de licenciamiento con empresas de IA. Un ejemplo es el del New York Times con Amazon, mientras que otras compañías ya están en litigio con desarrolladores de modelos por uso no autorizado de su contenido.

Una oportunidad para cambiar las reglas

Para las marcas, esta puede ser una oportunidad de recuperar protagonismo en el ecosistema digital. Ya no se trata solo de optimizar para motores de búsqueda tradicionales, sino también de diseñar estrategias de “answer engine optimization” (AEO), que definan cómo la IA debe mostrar sus productos y mensajes.

Pero también se trata de decidir si esa información se entrega gratis, o si se establece una nueva economía de contenido donde cada acceso tiene un precio.

El futuro inmediato del marketing digital no solo se juega en Google, sino en los laboratorios de entrenamiento de IA. Y controlar el acceso es el primer paso para negociar en mejores términos. Tanto para los medios como para las marcas.

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¿Adiós al SEO tradicional? Datos de cómo el modo IA de Google golpea a los medios

• El tráfico global a sitios de noticias cayó de 2.3 mil millones a 1.7 mil millones de visitas mensuales entre mediados de 2024 y mayo de 2025.
• En algunas búsquedas, los clics orgánicos bajaron del 7.3 % al 2.6 % tras la implementación del modo IA de Google
• Blogs y medios informativos reportan pérdidas de hasta el 50 % del tráfico desde abril, según testimonios recopilados en Reddit.

 

Google está en pleno despliegue de su modo IA (AI Overviews), una función que responde directamente a las consultas de los usuarios dentro del buscador, sin necesidad de que hagan clic en ningún enlace.

Esta transformación (que parecía una simple mejora en la experiencia de búsqueda) ya está teniendo consecuencias severas, especialmente para los medios digitales y blogs informativos que dependen del tráfico orgánico.

Caídas históricas en el tráfico informativo

Entre los más afectados por esta nueva dinámica se encuentran los sitios de noticias, divulgación y contenido explicativo. Según datos de SimilarWeb y análisis recopilados por usuarios de Reddit y plataformas como SparkToro:

• El tráfico global a sitios de noticias cayó de 2.3 mil millones a 1.7 mil millones de visitas mensuales entre mediados de 2024 y mayo de 2025.
• El porcentaje de clics orgánicos pasó de un 7.3% a apenas un 2.6% en muchas búsquedas donde Google activa su respuesta con IA.
• En algunos medios independientes y blogs de nicho, la pérdida supera el 50 % del tráfico desde abril.

El problema no es solo cuantitativo, sino estructural: el nuevo modelo de respuesta directa convierte a Google en un “medio en sí mismo”, que responde con su propia IA sintetizando contenidos ajenos sin derivar visitas.

¿Qué es el modo IA de Google?

Se trata de una funcionalidad que, al detectar preguntas complejas o informativas, genera un resumen automatizado con fuentes como Wikipedia, Reddit y Quora. Todo eso sin requerir clic alguno.

Estas “respuestas mágicas” ya aparecen con frecuencia en la parte superior de las SERPs (Search Engine Results Pages), desplazando los enlaces tradicionales y haciendo que el usuario resuelva su inquietud sin abandonar Google.

En muchas consultas, incluso si el contenido de un sitio es citado por la IA, el enlace no es visible a simple vista, lo que desalienta aún más el clic.

¿Quiénes sufren más?

Los más golpeados son los sitios:

• Informativos generales (noticias, análisis, explicaciones).
• Blogs de salud, cocina, educación y finanzas personales.
• Medios que monetizan exclusivamente con banners o AdSense.

En r/SEO y r/Blogging (foros clave para creadores de contenido digital) los testimonios se multiplican:

• “Mi blog financiero cayó de 120K a 60K vistas mensuales en solo un mes.”
• “Mi sitio de recetas perdió el 48 % del tráfico desde que se activó el modo IA.”

Sitios de nicho: menos afectados… por ahora

Curiosamente, los sitios que apuntan a audiencias específicas, con contenido más profundo, técnico o con alta fidelización, todavía no experimentan caídas tan marcadas.

Esto puede deberse a dos razones:

1. Menor exposición a búsquedas genéricas: sus contenidos responden a consultas más largas y especializadas que la IA aún no logra resolver completamente.
2. Audiencias más comprometidas: newsletters, comunidades propias o visitas directas que no dependen tanto de Google.

Pero todos coinciden en que esto puede cambiar. A medida que la IA mejore y entrene con más datos, los nichos también podrían comenzar a ver afectado su tráfico.

¿Qué pueden (y deben) hacer los medios?

La reacción lógica no es esperar que Google revierta el cambio. La historia indica que, una vez que ajusta su algoritmo en beneficio de la experiencia del usuario, no suele dar marcha atrás.

Entonces, ¿qué sí pueden hacer los medios y blogs?

Diversificar canales de tráfico: Publicar versiones del contenido en video (YouTube Shorts, TikTok), newsletters, y redes como Reddit o LinkedIn.

Construir comunidad propia: Fomentar el registro de usuarios, envío de newsletters, grupos en WhatsApp o Discord. En síntesis: reducir la dependencia de Google.

Optimizar para la IA (aunque no derive clics): Incluir respuestas concisas, tablas, listas claras, lenguaje natural y fuentes verificables puede aumentar las chances de ser citados en el modo IA.

Crear contenido irremplazable: Casos originales, entrevistas propias, investigaciones exclusivas y cobertura local siguen siendo diferenciales que la IA no puede sintetizar con precisión.

El futuro del tráfico web está cambiando

Lo que hasta hace poco era una regla tácita (publicar, posicionar y esperar visitas desde Google) ya no garantiza nada. El auge de la inteligencia artificial no solo está cambiando cómo se busca, sino cómo se consume y distribuye la información.

Los medios informativos tienen una opción: adaptarse, diversificar y reconstruir sus vínculos con la audiencia. Porque el clic gratuito en Google, tal como lo conocíamos, ya no está garantizado.

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Modo IA de Google, bajo fuego: editores denuncian uso sin permiso de su contenido

• La denuncia fue presentada por la Independent Publishers Alliance ante la Comisión Europea este 4 de julio.
• Desde mayo, Google comenzó a monetizar sus AI Overviews mediante anuncios integrados.
• Alphabet ya fue hallada culpable de prácticas monopólicas en el negocio de la publicidad digital en Estados Unidos.

 

Modo IA de Google: resúmenes con polémica legal

Google enfrenta una nueva presión regulatoria en Europa por su implementación de los llamados “AI Overviews”, los resúmenes generados con inteligencia artificial que aparecen al tope de muchas búsquedas y sobre los que te hemos contado estos días en Merca2.0.

Esta vez, el cuestionamiento viene de la Independent Publishers Alliance, que representa a pequeños y medianos medios digitales, y que elevó una denuncia antimonopolio formal ante la Comisión Europea.

¿El argumento? El uso no autorizado de contenidos informativos en los resultados generados por IA y una presunta práctica excluyente que afecta el tráfico y los ingresos de los medios independientes.

La acusación sostiene que Google está apropiándose de contenido de editores sin ofrecer mecanismos reales para evitarlo. La opción de bloquear a la IA no sería viable, dicen, porque también implica quedar fuera del ranking habitual de resultados.

Es decir, los medios que no quieren que su contenido alimente los resúmenes de IA se ven obligados, en la práctica, a renunciar también a aparecer con normalidad en Google Search, dice Reuters.

La denuncia llega con un pedido concreto: que la Comisión tome medidas provisionales para detener temporalmente el funcionamiento de los AI Overviews mientras se analiza el fondo del caso.

A juicio de los denunciantes, el perjuicio económico para los medios puede ser inmediato y difícil de revertir.

¿De qué se acusa a Google?

El centro del reclamo es el uso de contenido periodístico sin autorización explícita. A diferencia de los fragmentos destacados tradicionales, los nuevos AI Overviews reformulan y sintetizan información con inteligencia artificial generativa.

Los denunciantes sostienen que esto no solo reduce el volumen de clics a los sitios de origen, sino que además se apropia del valor editorial sin compensación ni atribución suficiente.

Según Google, los AI Overviews están diseñados para mejorar la experiencia del usuario y derivan “miles de millones” de clics por día a sitios web. Sin embargo, también admiten que puede haber fluctuaciones en el tráfico debido a cambios de estación o ajustes en el algoritmo de búsqueda.

En paralelo, la empresa comenzó a insertar anuncios publicitarios en estos resúmenes desde mayo de este año, lo que refuerza la percepción de que está monetizando contenido sin compartir ingresos con los creadores originales.

La medida se encuentra en etapa de revisión por parte de las autoridades europeas. No se ha confirmado si se avanzará con una acción inmediata, pero la presión pública y el antecedente de otros procesos similares podría acelerar los tiempos.

En Reino Unido, la Autoridad de Competencia ya recibió quejas parecidas, y en Estados Unidos, medios y organismos han presentado demandas por daños económicos atribuidos al modo IA de Google.

Antecedentes que complican a Alphabet

Esta denuncia llega en un contexto difícil para la empresa matriz de Google, Alphabet Inc. En abril de este año, un tribunal de Estados Unidos la encontró culpable de abuso de posición dominante en el mercado de los servidores publicitarios. Las autoridades determinaron que manipuló las reglas de la competencia para favorecer sus propias herramientas publicitarias frente a las de terceros, en perjuicio de medios, anunciantes y usuarios.

En Europa, los órganos reguladores también mantienen a Google bajo la lupa desde hace más de dos años. La Comisión Europea ha iniciado investigaciones por el uso preferencial de sus propios productos dentro del ecosistema de búsqueda y por prácticas comerciales que podrían afectar la libre competencia, resume El País.

La expansión del modo IA en el buscador se da en este marco, lo que multiplica las suspicacias. El crecimiento de los resúmenes automáticos coincide con una etapa de ajustes en el negocio publicitario global, donde los medios de comunicación intentan mantener sus ingresos ante la caída del tráfico directo y la competencia con plataformas tecnológicas.

Lo que está en juego para medios y usuarios

La preocupación de los medios no es solo económica. También hay una discusión sobre el control de la información. Si los usuarios consumen cada vez más resúmenes producidos por una inteligencia artificial, basados en contenido de otros sitios, ¿qué pasa con la fidelidad a las marcas periodísticas? ¿Quién responde si los datos generados por la IA son erróneos o descontextualizados?

Para los editores, el nuevo modo IA de Google plantea una situación desequilibrada. Participan sin opción real de negociación ni de exclusión efectiva. Quienes intentan evitar ser usados como insumo de entrenamiento o fuente para resúmenes pierden visibilidad y tráfico. Y quienes se quedan, lo hacen sin retribución, mientras la plataforma obtiene ingresos publicitarios por esas interacciones.

El debate sobre IA y derechos de autor ya tiene varios frentes abiertos, desde la música hasta los libros. Ahora, el foco está sobre los motores de búsqueda, que durante dos décadas fueron aliados de los medios en la generación de tráfico, pero que ahora podrían estar redefiniendo ese vínculo bajo nuevas reglas.

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Esta campaña de McDonald’s usa datos en tiempo real para tentarte en el tráfico (y ya ganó un premio)

• McDonald’s activa una campaña outdoor en tiempo real en Nueva Zelanda.
• Las pantallas muestran cuántos minutos te separan del drive-thru más cercano.
• Es una idea de DDB Aotearoa que mezcla datos, contexto… y hambre.

 

En Nueva Zelanda, la hora pico ya no es solo sinónimo de bocinazos: también puede ser el momento justo para ir por un Big Mac. Esta semana, McDonald’s y la agencia DDB Aotearoa activaron una nueva campaña de vía pública digital en Wellington, Auckland y Christchurch que combina datos en tiempo real y creatividad contextual.

Las pantallas digitales de la red LUMO muestran exactamente cuántos minutos te tomaría llegar al McDonald’s más cercano… y cuánto tiempo tendrías que esperar en el drive-thru. ¿El truco? Estos datos se actualizan al instante y solo aparecen en franjas de alto tráfico vehicular, cuando más personas se enfrentan al tedio de estar atrapados en sus autos.

“Queríamos aprovechar ese momento en que el tráfico te agobia y convertirlo en una oportunidad para darte un gusto”, explicó Leigh Benvie, marketing lead de McDonald’s Nueva Zelanda.

Una campaña de McDonald’s que sabe cuándo hablarte (y qué decir)

Bajo el concepto “Yum Only Takes a Moment”, la activación usa la API de Google Maps para calcular en tiempo real el trayecto más rápido hasta el local más próximo, junto con la API interna de McDonald’s para saber el estado del drive-thru. El mensaje es concreto y tentador: te faltan pocos minutos para comer algo rico.

La estrategia de DDB Aotearoa apunta a decisiones impulsivas, y refuerza una tendencia que pisa cada vez más fuerte: el uso creativo de datos contextuales, dicen en BMOutdoor. No se trata solo de mostrar direcciones o descuentos, sino de usar la información en el momento y lugar exacto donde más puede impactar.

Por su innovación, esta campaña ganó una medalla de plata en los LUMO Pixel Awards, reconocimiento que entrega la red de pantallas digitales más importante de Nueva Zelanda, publica Branding in Asia.

¿Qué puede aprender el marketing de esta acción de McDonald’s?

• El momento importa más que el mensaje: si sabés cuándo hablarle al consumidor, no necesitás decir mucho.
• Los datos pueden activar emociones, no solo reportes.
• La tecnología no reemplaza la creatividad, la potencia.

Este tipo de acciones sirven como inspiración para marcas que buscan combinar presencia física, inteligencia de datos y decisiones en tiempo real. Y también plantean una pregunta interesante para el resto del mercado: ¿qué momento de la vida cotidiana podrías transformar en una oportunidad de marca?

Qué hicieron Waze y Dunkin’s

Un ejemplo comparable es la campaña de Waze y Dunkin’ en Estados Unidos, donde la app de navegación integró alertas personalizadas que aparecían cuando los conductores estaban cerca de una tienda Dunkin’ Donuts.

El sistema no solo mostraba la ubicación, sino que ofrecía directamente ordenar desde la app y pasar a retirar sin bajarse del auto. La clave estaba, nuevamente, en usar el contexto (conducción + cercanía + hora del día) para activar el deseo justo antes de que apareciera.

Otra campaña similar fue la de Burger King y su “Whopper Detour”, que utilizó geolocalización para ofrecer un Whopper a 1 dólar… pero solo si te encontrabas a menos de 200 metros de un local de McDonald’s.

Al detectar esa proximidad, la app de BK liberaba la promoción. Fue una jugada que combinó mobile, creatividad y data en tiempo real para robar clientes del competidor justo cuando estaban por entrar a su local.

• ¿Tu marca podría hacer algo similar?
• ¿Qué datos ya tenés y no estás usando?
• ¿En qué momento exacto podrías activar una decisión impulsiva?

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¿Qué es “advertising dark social” y por qué preocupa a las marcas en México?

• El “dark social” o “adversiting dark social” representa enlaces compartidos sin rastreo por analytics.
• Las marcas mexicanas pierden visibilidad y presupuesto por esta brecha.
• Estrategias centradas en influencers y tracking directo son la clave para dominarlo.

 

El término dark social o adversiting dark social se refiere a todo ese tráfico que proviene de fuentes “privadas” como WhatsApp, Telegram, correo electrónico o mensajes directos en redes, y que no aparece en los reportes tradicionales de analytics.

Cuando alguien comparte un artículo vía mensaje privado, las plataformas no registran la referencia: esa visita no se atribuye a una campaña ni a un canal, y termina siendo tráfico “directo”, sin origen claro.

Las implicaciones para las marcas son grandes. En México, donde las mensajerías instantáneas están en auge, esa porción de tráfico representa miles de visitas no contabilizadas, lo que distorsiona la evaluación de campañas y los presupuestos publicitarios.

Además, dificulta la optimización de inversión (ROAS) y genera incertidumbre sobre qué contenidos realmente funcionan.

Cómo identificar el adversiting dark social y mitigarlo

Para ganar visibilidad sobre este terreno oculto, primero hay que prestar atención a los patrones atípicos en analytics: un incremento inusual en el tráfico “directo” o picos sin referencia aparente puede ser señal de que un contenido se está compartiendo en privado.

En segundo lugar, conviene implementar enlaces con parámetros UTM personalizados y acortadores propios. Esto permite rastrear cuándo un usuario llega a través de un mensaje, aunque el canal no sea visible en el reporte estándar.

Además, vale integrar herramientas que permitan cierto seguimiento en mensajería privada; por ejemplo, botones “Enviar a WhatsApp” o “Compartir en Telegram” que activan rastreo específico.

Finalmente, monitorizar con cuidado las landing pages que reciben tráfico “directo” también es clave: si muchas visitas llegan sin referer, puede ser señal de que el dark social está activando correctamente.

Estrategias recomendadas para marcas mexicanas

• Optimizar contenido para que sea fácilmente compartible: titulares cortos, botones de ‘Compartir’ en WhatsApp y Telegram.

• Crear campañas con micro‑influencers: su red hace rebotar contenido dentro de grupos privados con alto potencial de conversión.

• Monitorear cambios en tráfico “directo” post-campaña y ajustar presupuestos con base en comportamiento real.

• Diseñar landing pages que capten información incluso sin referer, como enlaces con tracking incorporado.

• Capacitar al equipo de analytics para interpretar esas señales y refinarlas en reportes globales.

Según Mailchimp, hasta un 95% del tráfico directo puede proceder de dark social, como envíos por WhatsApp o correos, lo que transforma visitas anónimas en indicadores de alcance real.

En su análisis 2024, Hootsuite encontró que el 84% del tráfico compartido ocurre a través de canales privados y confirmó que herramientas como UTM o enlaces acortados son clave para medirlo.

Por qué esto importa para el marketing del futuro

En un entorno donde la privacidad y la mensajería privada cobran cada vez más relevancia, entender el dark social es una ventaja competitiva. Las marcas que lo identifiquen y lo integren en su estrategia obtendrán datos más completos, mejores insights y optimizarán su inversión.

En el caso de México, donde estas aplicaciones son clave en la vida diaria, afrontar el desafío del dark social puede significar no solo visibilidad, sino también liderazgo en innovación digital.

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Cloudflare lanza “pay-per-crawl” para cobrar por contenido usado por el “modo IA” de Google

Cloudflare lanza herramienta “pay‑per‑crawl”.

• Los bots de IA extraen contenido sin generar visitas ni ingresos.
• Cloudflare permitirá bloquear crawlers y cobrar por acceso.
• La medida afecta a publishers, plataformas y estrategias SEO.

 

Cloudflare acaba de presentar una solución que permite a editores y creadores de contenido cobrar a las IA por rastrear y entrenarse con su material. Así, ayudan a restaurar el modelo de negocios online, muy afectado por plataformas como OpenAI, que extraen datos sin ofrecer tráfico de vuelta, publican Reuters y The Verge.

¿Qué hace “pay‑per‑crawl” y por qué importa al marketing digital?

Cloudflare ahora bloquea por defecto los crawlers de IA, a menos que el sitio decida permitirles el acceso. Con “pay‑per‑crawl”, un mecanismo opcional, los propietarios pueden cobrar tarifas por cada rastreo hecho por bots de IA, explican en BI.

Una de las razones de esta decisión se basa en que el ratio rastreos/vistas de Google pasó de 6:1 a 18:1 en seis meses; en OpenAI, por el contrario, ya alcanza 1.500:1.

Grandes editores como Condé Nast, Associated Press, Reddit y Pinterest apoyan el movimiento.

Desde la perspectiva de marketing, esto redefine la forma de monetizar contenido y protege el valor de marca y SEO orgánico.

Para profesionales de marketing y publicidad, esto implica:

• Identificar contenido de valor. Convertir notas, datos e investigación en activos monetizables frente a IA.
• Revisar derechos digitales y protocolos. Ajustar robots.txt, integrar permisos explícitos y configurar tasas por rastreo.
• Diversificar ingresos. Incluir monetización directa vía IA más allá de ads, patrocinios y afiliados.

Impacto y próximos pasos para creadores y marcas

La llegada de “pay‑per‑crawl” representa un cambio estratégico en el ecosistema digital:

Por un lado, porque ofrece mayor control para los creadores: pueden decidir qué bots acceden a su contenido y bajo qué términos.

Por otro, suma rivalidad entre las IA: las empresas deberán decidir si pagan por contenido o corren el riesgo de ser bloqueadas.

Además, se espera una transición hacia un internet más justo: pone presión sobre plataformas e incentiva licencias o suscripciones por uso de datos.

Cómo se relaciona con el avance del “modo IA” de Google

El reciente lanzamiento de “pay‑per‑crawl” por parte de Cloudflare coincide con una preocupación cada vez mayor en la industria digital: el avance del “modo IA” de Google.

Este sistema, que utiliza inteligencia artificial generativa para responder directamente a las búsquedas, se alimenta de contenido de terceros (incluidos medios, blogs y marcas) sin redirigir necesariamente tráfico hacia los sitios originales. Para editores y creadores, esto representa una amenaza directa a su principal fuente de visibilidad y monetización: las visitas.

La herramienta de Cloudflare apunta a resolver ese desequilibrio. A partir de ahora, los sitios que la implementen podrán bloquear rastreadores de IA o exigirles un pago por cada acceso a su contenido. Aunque no impide el funcionamiento de Google Search clásico, sí ofrece un control más preciso sobre las nuevas tecnologías de IA que generan respuestas automáticas sin permiso. Esto permite que los medios agencias y plataformas protejan su propiedad intelectual, o al menos obtengan una compensación por su uso.

Recomendaciones para medios digitales y marcas:

• Revisar su tráfico web para identificar patrones de rastreo no monetizados.
• Ajustar políticas digitales y comunicarlas a los equipos legales y comerciales.
• Explorar alianzas con IA: plataformas pequeñas también pueden negociar acuerdos directos.

En definitiva, con “pay‑per‑crawl”, Cloudflare busca reequilibrar la economía del contenido en la era de la IA. Si sos creador, agencia o medio, es hora de considerar estas herramientas en tu estrategia digital para proteger tu marca y abrir nuevas fuentes de ingresos.

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