jueves, 21 de agosto de 2025

Meta es acusada de inflar métricas en anuncios de Shops para ganar más en retail media

Meta infló datos de Shops ads
Unsplash
  • Una demanda en Londres afirma que Meta “infló” entre 17% y 19% el retorno de inversión publicitaria (ROAS) de sus anuncios de Shops al incluir impuestos y envíos como ventas.
  • En 2021, Apple implementó App Tracking Transparency, lo que redujo en cerca de 10,000 millones de dólares los ingresos de Meta por publicidad.
  • El mercado global de retail media alcanzó un valor estimado de 140,000 millones de dólares en 2024, con proyecciones de fuerte crecimiento hacia 2027.

 

Meta enfrenta nuevas acusaciones sobre sus anuncios de Shops

Meta vuelve al centro del debate tras la denuncia de un ex empleado que asegura que la empresa manipuló los datos de desempeño de sus anuncios de Shops, la unidad de comercio electrónico dentro de Facebook e Instagram.

Según el documento presentado ante un tribunal laboral en Londres, la compañía habría inflado artificialmente el retorno sobre la inversión publicitaria (ROAS) para mostrar resultados más atractivos a las marcas.

La denuncia, presentada el 20 de agosto por Samujjal Purkayastha, ex product manager de Meta, sostiene que entre 2022 y 2024 la empresa incluyó impuestos y costos de envío como parte de las ventas atribuidas a Shops ads, según publica este 21 de agosto AdWeek.

Esta práctica habría provocado una diferencia de entre 17% y 19% respecto a la cifra real. Al comparar con otros productos publicitarios de Meta y con competidores como Google, que excluyen esos rubros, los anuncios de Shops no mostraban un mejor rendimiento.

Meta rechazó los señalamientos y afirmó que defenderá su posición en los tribunales. Un vocero declaró que las acusaciones sobre la integridad de sus prácticas publicitarias carecen de sustento y que los procesos internos de revisión son sólidos.

El impacto de los cambios de Apple en la estrategia de Meta

La supuesta manipulación debe analizarse en el contexto de los cambios de privacidad aplicados por Apple en 2021. Con la función App Tracking Transparency, la tecnológica limitó la capacidad de rastrear usuarios en iOS, lo que golpeó con fuerza el negocio de anuncios personalizados de Meta.

En ese momento, el entonces director financiero, David Wehner, anticipó pérdidas cercanas a los 10,000 millones de dólares anuales. Frente a este escenario, Meta impulsó con fuerza sus anuncios de Shops, que mantienen las transacciones dentro de sus plataformas y generan datos de primera mano sin depender de terceros.

De acuerdo con la denuncia, para consolidar ese cambio Meta también habría subvencionado subastas de anuncios en favor de Shops ads, en algunos casos duplicando las pujas para garantizar mayor visibilidad y tasa de conversión.

Esto reforzaba la percepción de que los anuncios de Shops superaban a las campañas tradicionales.

Un caso que pone en la mira al retail media

El caso llega en un momento en que el retail media se ha convertido en una de las áreas de mayor crecimiento de la publicidad digital. Firmas de análisis estiman que este segmento alcanzó un valor global de 140,000 millones de dólares en 2024 y que seguirá creciendo a tasas de dos dígitos en los próximos años.

Para Meta, Shops ads representaban una vía para insertarse de lleno en esa competencia, frente a rivales como Amazon y Google que ya concentran una parte relevante del gasto de los anunciantes. El problema es que la denuncia apunta a que la compañía habría intentado acelerar esa transición mediante métricas que no reflejaban la realidad.

El tribunal rechazó de momento la solicitud del ex empleado para ser reincorporado a su cargo, pero el proceso continuará con una audiencia completa prevista para 2026. La decisión final podría tener repercusiones no sólo para Meta, sino también para la confianza en la manera en que las plataformas digitales reportan los resultados de la inversión publicitaria.

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lunes, 18 de agosto de 2025

Cómo lograr que tu marca sea citada por ChatGPT y motores generativos: del SEO al GEO

SEO GEO generative engine optimization

  • GEO puede aumentar la visibilidad de contenido hasta en 40% en respuestas generadas por motores IA.
  • En lo que va de 2025, más del 80% de ejecutivos conoce herramientas de IA generativa, aunque solo alrededor del 12% las utiliza en al menos 30% de su carga laboral.
  • En búsquedas, el 80% de los usuarios resuelve el 40% de sus consultas sin hacer clic en enlaces, y el 42% recurre a IA generativa para decisiones de compra.

 

Cómo evolucionó el posicionamiento digital con GEO

Durante años, el SEO se centró en optimizar contenido para aparecer en los primeros lugares de resultados en buscadores. Sin embargo, hoy, los modelos de lenguaje como ChatGPT, Claude o Gemini ya no envían a los usuarios a enlaces, sino que generan respuestas directas.

Esto ha marcado el inicio de lo que se conoce como Generative Engine Optimization, o GEO, una estrategia enfocada en lograr que los contenidos sean citados dentro de las respuestas generadas por IA. Los motores generativos priorizan contenido claro, con datos verificados, citas y lenguaje estructurado, dice Builtin.

Principales diferencias entre SEO y GEO

Mientras que el SEO tradicional busca posicionar páginas a través de palabras clave, backlinks y estructura web, el GEO apuesta por:

  • Lenguaje claro y formal, que facilite la extracción automática de datos.
  • Uso de estadísticas, citas y referencias bien citadas para ganar autoridad ante los modelos de IA.
  • Estructuras concisas y específicas, como listas y secciones bien delimitadas, para que el modelo identifique fácilmente los fragmentos relevantes, dice Dave Maney en AdWeek.

“La firma de datos de búsqueda Semrush predice que las consultas en motores de inteligencia artificial superarán a las búsquedas tradicionales en Google en algún momento de 2028. Eso tiene a los CMOs de servicios profesionales y a los responsables de desarrollo de negocios trabajando activamente para asegurar que sus firmas tengan un lugar en la mesa de la IA”, dice Maney.

Y agrega: “El comportamiento de búsqueda y el de consultas a motores de IA son distintos: la IA generalmente recibe preguntas más largas y detalladas que las de una caja de búsqueda en Google, y responde con menos opciones, pero más especializadas, en lugar de varias páginas de resultados”.

Pasos para adaptar tu estrategia de contenido al mundo de la IA generativa

  • realiza una auditoría GEO buscándote en distintas plataformas generativas para ver cómo aparece tu contenido;
  • publica artículos puntuales, bien estructurados y con datos concretos;
  • colabora con investigadores o medios reputados para ganar autoridad;
  • revisa regularmente cómo tu contenido es citado y ajusta con base en esos hallazgos.

Acciones para que un contenido tenga probabilidad de ser citado por IA

Por un lado, incluir citas directas y datos numéricos debidamente referenciados. Por otro, usar lenguaje declarativo y frases cortas que la IA pueda procesar con alta confianza.

Asimismo, es importante publicar en sitios con alta autoridad y buen historial de fiabilidad, al igual que monitorear cómo aparecen tus contenidos en respuestas de IA y ajustar formato, precisión y estructura.

En definitiva, el panorama digital está cambiando: ya no se trata solo de aparecer en los primeros resultados de Google, sino de ser incluido en las respuestas que ofrecen las plataformas de IA.

El SEO sigue siendo importante, pero debe complementarse con estrategias de GEO: contenido claro, estructurado, bien referenciado y publicado en fuentes confiables. 

Adaptarse ahora significa asegurar que tu marca siga siendo visible cuando los usuarios empiecen a confiar más en las respuestas generadas por inteligencia artificial.

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Círculo de Crédito redefine la educación financiera con serie de TikTok

 

“Deuda con la verdad”, una serie de TikTok que combina drama, entretenimiento y educación financiera en un formato completamente disruptivo.

Esta no es simplemente una campaña, también es una forma audaz de demostrar que es posible crear contenido que trascienda el entretenimiento para concientizar a los jóvenes en una de las plataformas más populares del momento.

A través de 6 capítulos, y con un objetivo bien definido: fomentar la educación financiera; el público acompaña a la protagonista en su viaje desde el shock inicial de descubrir una deuda de medio millón de pesos que no solicitó, hasta la resolución del conflicto con Círculo de Crédito como aliado estratégico en el proceso de recuperación de su tranquilidad.

“Una historia bien contada y en el formato adecuado tiene el potencial de despertar conciencia sobre el cuidado de las finanzas y la protección de los datos personales. Es de suma importancia aprovechar el alcance que tienen las redes sociales para compartir contenido de gran valor”, comenta Ilse Canela, Head de Marketing B2C en Círculo de Crédito, Sociedad de Información Crediticia (SIC), con más de 20 años de experiencia.

La estrategia detrás del contenido

Lo brillante de esta propuesta radica en la comprensión profunda del ecosistema TikTok. Con más de 1,500 millones de usuarios activos globalmente y donde 7 de cada 10 usuarios mexicanos son Gen Z o jóvenes Millennials, según DataReportal, la plataforma demanda un enfoque completamente diferente.

La serie no busca educar a través de contenido audiovisual tradicional. En su lugar, crea conexiones emocionales. La audiencia no recibe lecciones; vive experiencias. Este es el futuro del marketing: crear narrativas que entretengan mientras informan, que emocionen mientras educan.

“Deuda con la verdad” representa una evolución en la estrategia de contenido B2C. Es simultáneamente una serie, una campaña y una herramienta educativa.

Resultados que hablan por sí solos

Con un millón de descargas en su app, Círculo de Crédito ya había demostrado su capacidad de conectar digitalmente. Esta serie lleva esa conexión al siguiente nivel, al crear un producto que genera conversación, engagement y, más importante, acción por parte de los usuarios.

La propuesta se vuelve aún más relevante considerando que, de acuerdo con CONDUSEF, más de 50,000 personas al año en México reportan fraudes financieros, y el 40% de los casos involucran créditos no solicitados. Esta serie convierte estos números en historias humanas y acerca a los jóvenes a una problemática que, aunque parece lejana, es más común de lo que se piensa.

“En una época donde el scroll nunca para, este proyecto logra algo extraordinario: que los jóvenes se detengan, se involucren y tomen acción. Círculo de Crédito tiene como propósito crear conciencia y empoderar financieramente a todas las personas, en especial a las nuevas generaciones que están comenzando su vida crediticia”, concluye Ilse Canela.

Puedes seguir todos los capítulos de “Deuda con la verdad” en TikTok a través del perfil oficial de Círculo de Crédito

Capítulo 1

Capítulo 2

Capítulo 3



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miércoles, 13 de agosto de 2025

Google lanza Preferred Sources: nueva herramienta para fidelizar audiencias desde el buscador

preferred sources google

  • Más del 50% de los usuarios que probaron la función eligieron al menos cuatro fuentes preferidas.
  • En 2024, Google acaparó el 91,6% del mercado global de búsquedas, según StatCounter.
  • El 71 % de los consumidores mexicanos desconfían de las noticias en línea, según Edelman Trust Barometer 2025.

 

Desde esta semana, Google empezó a desplegar de forma oficial “Preferred Sources”, una nueva funcionalidad que permite a los usuarios seleccionar qué medios o sitios informativos desean ver primero al buscar temas de actualidad.

Se trata de una herramienta orientada a mejorar la experiencia de búsqueda personalizada, y al mismo tiempo, una oportunidad para los medios de fidelizar audiencias recurrentes desde el entorno digital más relevante del mundo.

En una primera etapa, esta novedad está disponible en Estados Unidos e India para consultas en inglés, con un despliegue progresivo durante las próximas semanas.

El movimiento forma parte de una estrategia más amplia de Google para aumentar la utilidad y pertinencia de los resultados que entrega a cada usuario, en un entorno donde el volumen de información y desinformación sigue creciendo sin pausa.

Una experiencia más curada y personal

El funcionamiento de la herramienta es simple: al buscar un tema de actualidad en Google, los usuarios verán el módulo Top Stories (Principales noticias) acompañado por un nuevo ícono que permite seleccionar fuentes preferidas.

Al hacerlo, podrán marcar medios que consideren confiables o relevantes, y los contenidos de estos sitios serán priorizados en futuras búsquedas relacionadas.

Durante el período de prueba dentro de Search Labs, la herramienta tuvo una buena adopción: más de la mitad de los usuarios eligieron cuatro o más fuentes para personalizar sus resultados.

En algunos casos, Google también incluye un bloque específico bajo el título “From your sources” (De tus fuentes), que destaca artículos solo de esos medios seleccionados.

Esta opción no altera el funcionamiento general del algoritmo de búsqueda, pero sí introduce un sesgo personal controlado por el propio usuario, lo que se alinea con una tendencia clara en el diseño de productos digitales: dar mayor poder de elección sin complicar la experiencia.

Impacto para medios y creadores de contenido

Uno de los aspectos más relevantes para la industria de medios es que Google permitirá a los sitios incluir botones o enlaces para invitar a sus lectores a agregarlos como fuentes preferidas.

Esto abre la posibilidad de establecer una relación más directa con el público fiel, reducir la dependencia de algoritmos cambiantes y aumentar la visibilidad orgánica en un entorno muy competitivo.

Para los equipos de marketing de contenidos, esto podría convertirse en un nuevo canal para amplificar estrategias de fidelización, posicionamiento editorial y monetización indirecta. Al igual que ocurre con las newsletters o las notificaciones push, la personalización desde Search se suma como otro punto de contacto con audiencias de valor.

Según cifras de StatCounter, Google controla el 91,6% del mercado global de búsquedas (al corte de julio 2025), lo que convierte cualquier ajuste en sus interfaces o funciones en una variable crítica para los flujos de tráfico de medios y marcas.

Por su parte, en México, datos recientes del Edelman Trust Barometer 2025 indican que el 71% de los usuarios desconfían de las noticias online, especialmente en redes sociales. En ese contexto, poder elegir fuentes preferidas podría ser interpretado como un intento por ofrecer mayor control y confianza al lector, y al mismo tiempo, como un incentivo para que los medios refuercen su identidad editorial.

Más personalización, menos ruido

Además de mejorar la experiencia del usuario, esta herramienta tiene otro efecto: ayuda a filtrar contenido irrelevante o de baja calidad. Al reducir el ruido en los resultados de búsqueda, Google busca mantener su liderazgo como fuente confiable de información, en un momento en el que proliferan las narrativas falsas y los contenidos generados por inteligencia artificial sin supervisión.

Desde la perspectiva de producto, esto marca una diferencia respecto a los feeds sociales, donde el contenido es empujado al usuario en función de su comportamiento previo. Aquí, en cambio, es el usuario quien elige con qué voces quiere informarse, aunque dentro de un marco curado por el algoritmo de Google.

Para quienes trabajan en marketing, comunicación y contenidos digitales, la llegada de “Preferred Sources” plantea algunas preguntas:

  • ¿Cómo influye esto en las estrategias de posicionamiento orgánico?
  • ¿Qué papel juega la construcción de marca editorial frente a la lógica del SEO?
  • ¿Cómo se adapta el storytelling para estar entre las fuentes preferidas?

Aunque la función está apenas en su fase inicial, es posible anticipar algunas prácticas recomendadas para aprovechar su potencial:

  • Incentivar a los usuarios a marcar el sitio como fuente preferida mediante campañas específicas.
  • Fortalecer la identidad y consistencia editorial del medio.
  • Analizar qué temas o enfoques generan mayor recurrencia en lectores fidelizados.

En definitiva, “Preferred Sources” no sólo redefine el modo en que se entrega información personalizada desde el buscador más influyente del planeta; también reconfigura la competencia por la atención de las audiencias en un entorno saturado de estímulos.

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La startup que quiere comprar Chrome: la apuesta de Perplexity por el navegador web

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  • Perplexity ofreció USD 34.5 mil millones en efectivo por Chrome, una cifra que supera ampliamente su propia valoración de entre USD 14 mil millones y USD 18 mil millones.
  • En 2025, Chrome ya supera los tres mil millones de usuarios únicos mensuales, un activo enorme en el mercado de navegadores web.
  • Perplexity proyecta invertir USD 3 mil millones en los próximos dos años para apoyar el desarrollo de Chromium, además de mantener el buscador predeterminado y el código abierto.

 

Perplexity, una empresa emergente de inteligencia artificial con sede en San Francisco, presentó una propuesta que muchos consideran fuera de contexto: un pago en efectivo de USD 34,5 mil millones para adquirir Google Chrome.

La oferta fue formalmente entregada a Alphabet en medio de un escenario de presión legal que podría obligar a la compañía a ceder su popular navegador. La jugada, lejos de pasar inadvertida, apunta a reposicionar a Perplexity como protagonista en la carrera por conquistar el futuro de la búsqueda digital.

Contexto regulatorio y alcance estratégico

El movimiento de Perplexity coincide con el proceso antitrust que enfrenta Google en Estados Unidos. Como te contamos hace algunas semanas en Merca2.0, un tribunal federal declaró que la empresa mantiene un monopolio en las búsquedas en línea, y el Departamento de Justicia consideró que vender Chrome podría ser parte de la solución.

Sin embargo, Google dijo que apelará, lo que podría extender el proceso legal por años.

En paralelo, Perplexity ya lanzó Comet, su propio navegador con funciones de inteligencia artificial integradas, una muestra de que su intención trasciende el simbolismo económico para buscar relevancia real en la navegación web.

¿Viable o un espectáculo estratégico?

Los analistas de The Verge y otros medios especializados dicen que la diferencia entre lo ofrecido por Perplexity y su valoración (USD 14‑18 mil millones) es enorme, aunque la empresa señaló que hay varios fondos que estarían dispuestos a financiar la operación íntegramente.

La oferta incluye mantener el buscador predeterminado sin alteraciones, conservar el proyecto Chromium open source y destinar USD 3 mil millones al desarrollo en dos años, dice Reuters.

Pese a lo audaz, muchos son escépticos: Google no tiene interés en vender y probablemente rechazará la oferta. Incluso en caso de tener que hacerlo, el proceso podría prolongarse por años gracias a apelaciones a tribunales superiores.

perplexity paypal

Una nueva etapa para la disrupción en navegación

La apuesta de Perplexity refleja la importancia renovada de los navegadores como puertas de entrada esenciales a la información y como palancas para disputar territorios de datos y búsquedas impulsadas por IA.

Con más de tres mil millones de usuarios activos al mes, Chrome es un trofeo estratégico muy valioso; poseerlo otorgaría a Perplexity una plataforma masiva para ofrecer su propio ecosistema de búsqueda.

En este nuevo terreno de competencia, otros participantes como OpenAI, Yahoo o incluso firmas de capital privado aparecen como posibles compradores si Google se ve obligado a ceder el control de Chrome.

Claves de la oferta de Perplexity

  • USD 34.5 mil millones en efectivo, sin componente accionario.
  • Valoración actual de Perplexity entre USD 14 y USD 18 mil millones.
  • Financiamiento comprometido por fondos no revelados.
  • USD 3 mil millones de inversión adicional en desarrollo de Chromium.
  • Compromiso de mantener el buscador por defecto y conservar el código abierto.

Lo que es evidente es que la oferta de Perplexity para adquirir Chrome no parece ser razonable, pero cumple con creces su propósito: reposicionar a la firma como un actor con capacidad de impacto en el ecosistema digital.

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martes, 12 de agosto de 2025

Publicidad sin clics: el desafío de vender en la era AI Mode de Google

publicidad en AI Mode de Google

  • Google AI Mode ya cuenta con 100 millones de usuarios mensuales, según el último reporte financiero de la compañía.
  • En 2023, el 80% de los anunciantes en Google ya utilizaba herramientas de automatización como Performance Max.
  • Las búsquedas en AI Mode son hasta tres veces más largas que las de la búsqueda tradicional, de acuerdo con documentación interna de Google.

 

Publicidad sin clics: el desafío de vender en la era AI Mode de Google

La nueva apuesta de Google para transformar su negocio publicitario está en marcha. AI Mode, su modo de búsqueda impulsado por el modelo de lenguaje Gemini, comienza a integrar anuncios en un entorno donde el usuario recibe respuestas completas sin necesidad de salir de la plataforma.

Para las marcas, este cambio no sólo redefine dónde y cómo aparecer, sino también cómo medir la efectividad de sus inversiones.

Un ecosistema cerrado con reglas nuevas

AI Mode funciona como una alternativa dentro de Google.com: un botón que activa una experiencia de búsqueda basada en inteligencia artificial, similar a ChatGPT o Perplexity, pero integrada en el buscador más usado del mundo. Allí, las consultas se responden directamente en la misma interfaz, sin redirigir al usuario a sitios externos.

Este cambio plantea un nuevo escenario para las marcas. La visibilidad ya no depende sólo de aparecer en la lista de resultados, sino de insertarse de forma natural y relevante dentro de las respuestas generadas por IA.

En este formato, el “clic” deja de ser el centro del embudo de conversión, lo que obliga a replantear métricas, atribución y creatividad, analiza un extenso artículo publicado por AdAge.

En los últimos meses, Google ha realizado pruebas limitadas de anuncios en AI Mode. Aunque todavía son poco visibles para el usuario promedio, la compañía los considera estratégicos para su futuro. Según su último reporte financiero, AI Mode ya alcanza los 100 millones de usuarios mensuales, lo que representa una audiencia lo suficientemente grande como para atraer a los principales anunciantes globales.

La automatización como requisito

Para las marcas que quieran participar en este nuevo espacio, el mensaje de Google es que la clave está en la automatización. Herramientas como Performance Max, disponible desde 2020, y AI Max for Search, lanzada este año, concentran la lógica publicitaria que alimentará los anuncios en AI Mode.

Brendon Kraham, vicepresidente global de comercio y soluciones publicitarias de Google, dijo que la intención es que los anunciantes puedan llegar a esta audiencia “sin tener que reinventar todo el proceso de compra de medios”. La idea es aprovechar configuraciones y campañas ya existentes, pero optimizadas para funcionar en un entorno controlado por algoritmos que gestionan la segmentación, las pujas y, cada vez más, la creación de los anuncios.

Para ello, Google recomienda a las marcas incorporar broad match en sus campañas, una función que amplía el alcance de las palabras clave a términos relacionados. También es fundamental que las campañas tengan suficiente historial de conversiones para alimentar al algoritmo.

Sin embargo, este modelo no está exento de fricciones. Los anunciantes pierden control sobre dónde y cómo aparecen sus anuncios, y deben confiar en que la IA interpretará bien el mensaje de la marca. Incluso la creación automática de textos, que toma contenido de las páginas del anunciante, puede generar errores si no se supervisa de forma constante.

El desafío de medir y optimizar

Uno de los puntos que más inquieta a las agencias y a los departamentos de marketing es la medición. La información sobre qué consultas activan los anuncios o qué parte de las conversiones proviene de AI Mode frente a la búsqueda tradicional será, al menos por ahora, limitada.

Google ya restringe el acceso a ciertos términos de búsqueda cuando son usados por muy pocos usuarios, alegando razones de privacidad. En AI Mode, donde las consultas son hasta tres veces más largas y personalizadas, esta limitación podría ser aún mayor.

Otro factor es la falta de segmentación clara en los reportes. Actualmente, Google no separa de forma explícita cuántas impresiones, clics o conversiones provienen de AI Mode, AI Overviews o del buscador clásico. Para muchos especialistas, esta opacidad obligará a las marcas a invertir con mayor margen de incertidumbre.

En este contexto, la preparación implica:

  • Ajustar las campañas actuales a broad match para ampliar el alcance.
  • Mantener una supervisión estricta del contenido que la IA utiliza para crear anuncios.
  • Desarrollar métricas internas que complementen la información parcial que entregue Google.

La transición hacia un buscador conversacional con publicidad integrada no será inmediata, pero los anunciantes que comiencen a adaptarse ahora tendrán ventaja. En un futuro en el que los clics puedan ser menos relevantes, la capacidad de las marcas para destacar en entornos cerrados y automatizados marcará la diferencia.

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martes, 5 de agosto de 2025

¿Prime Video superará a YouTube como líder en publicidad en CTV para 2027?

amazon prime video publicidad 2025 publicidad en CTV Prime Video vs YouTube

  • Amazon registró 15,700 millones de dólares en ingresos publicitarios en el segundo trimestre de 2025, con un crecimiento interanual del 22%.
  • En junio, YouTube representó el 12,8% del tiempo total de visualización por streaming, frente al 3,6% de Prime Video, según Nielsen.
  • El mercado publicitario en CTV en EE. UU. podría crecer 13% anual hasta 2030, alcanzando los 55,200 millones de dólares.

 

El avance publicitario de Prime Video en Estados Unidos

En un informe de finales de julio, Morgan Stanley proyectó que Amazon Prime Video superará a YouTube como la plataforma líder en ingresos publicitarios dentro del segmento de televisores inteligentes en EE. UU. hacia 2027, dice el Business Insider.

Este impulso se debe sobre todo a que Amazon activó la publicidad por defecto para todos los usuarios, salvo que paguen 3 dólares al mes extra, lo que disparó sus ingresos sin modificar la experiencia del servicio.

Este impulso fue respaldado por los resultados del segundo trimestre de 2025: los ingresos publicitarios de Amazon crecieron 22% interanual, hasta 15,700 millones de dólares, superando las expectativas de los analistas.

YouTube aún domina la audiencia en CTV, pero Morgan Stanley considera que no monetiza esos ojos en pantalla tan eficientemente como Amazon, debido a su contenido generado por usuarios y menos formatos de anuncios premium.

¿Por qué Prime Video está captando más inversión?

Los anunciantes valoran el entorno seguro que ofrece Prime Video: contenido tipo televisión, de mayor control editorial, con formatos de anuncios integrados (shoppable ads) y mejor percepción de marca.

Según le dijo al BI Tim Lathrop, vicepresidente de Mediassociates, muchas marcas destinan más presupuesto a Amazon incluso cuando sus tarifas pueden ser hasta 50% superiores a las de YouTube.

Además, Amazon ha potenciado su ecosistema digital: Fire TV con millones de dispositivos instalados proporciona datos de consumo y comercio que fortalecen la propuesta de valor a los anunciantes. Ese posicionamiento contrasta con YouTube, que aún no ha empaquetado su oferta específicamente para CTV.

El panorama de mercado y el futuro de la publicidad en CTV

El consumo de streaming ya superó por primera vez el uso combinado de televisión por cable y broadcast en mayo de 2025: representó el 44,8% del tiempo total frente al 44,2% de la TV tradicional, según Nielsen.

Un mes después, en junio, el streaming alcanzó el 46% frente al 41,9% del TV lineal, con YouTube con 12,8% y Prime Video con 3,6% del total de visualización.

Morgan Stanley proyecta que el mercado publicitario en CTV crecerá a una tasa anual de 13% hasta 2030, cuando podría alcanzar los 55,200 millones de dólares en EE. UU. En contraste, la publicidad en televisión paga tradicional se reducirá cerca del 2% anual a medida que avance el cord‑cutting.

Prime Video vs YouTube en CTV

  • Activación de anuncios por defecto vs preferencia opt‑in
  • Formatos de anuncios “shoppable” y de alto impacto vs opciones más básicas
  • Ecosistema basado en Fire TV y datos de compra vs plataforma de contenido amplio

De esta manera, aunque YouTube sigue dominando la audiencia en streaming por CTV, Amazon Prime Video ha consolidado una estrategia publicitaria más eficiente y orientada al anunciante.

Con ingresos cada vez mayores, y un crecimiento sostenido, junto con formatos publicitarios premium y un entorno más seguro para las marcas, Amazon se perfila como el aspirante más firme para desplazar a YouTube como líder en publicidad CTV hacia 2027.

Para los profesionales del marketing y la publicidad, este cambio no sólo redefine la distribución de los presupuestos, sino también cómo se planifican campañas en un escenario digital donde el valor percibido importa cada vez más.

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